[转]科创板百日大数据:哪类企业容易过关?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 作为中国资本市场的改革试验田,科创板已开市近百日。百日内,闯关科创板的企业处于什么状态?行业和区域方面是怎样分布的?募集资金属于什么水平?针对上述问题,创头条记者根据资料对科创板和其受理企业进行梳理,以期多方位展现科创板态势和行业发展走向。

作为中国资本市场的改革试验田,科创板已开市近百日。

百日内,闯关科创板的企业处于什么状态?行业和区域方面是怎样分布的?募集资金属于什么水平?

针对上述问题,创头条记者根据资料对科创板和其受理企业进行梳理,以期多方位展现科创板态势和行业发展走向。

1、审核进程:共计165家公司,55家注册生效

截至目前,科创板目前共有165家受理公司,其中已注册生效的有55家,64家公司已问询,但在申报过会中,有11家在审核阶段撤回、2家被上市委否决、1家注册未获通过、2家在注册阶段撤回,共有16家失败。

image.png

科创板问询制度异常严密,之前未予通过的企业由于会计审核问题触碰法律红线被否,其中在注册阶段主动撤回的某企业,也因会计审计不过关被上市委劝退。

2、上市标准分布:企业纷纷选择第一套标准

目前,在选择上市标准方面,相对宽松的第一套标准是各公司的首要选择。

165家公司中有136个选择了第一套标准上市,其次为选择第四套、第二套、第五套标准。

image.png

此前,创头条记者曾就此采访业内人士,业内人士表示原因在于目前申报科创板的企业大多数是拟IPO企业,IPO的标准与标准一的要求基本契合。

此外,科创板实行注册制,企业市值受到询价结果的影响较大,可能会出现询价后市值不达标现象,因此企业与保荐机构出于谨慎性考虑,倾向于选择市值要求最低的第一套标准。

3、区域分布,集中在北上广和江浙地

截至目前,鉴于科创板对标的是高新技术性企业,相应的目前对应的区域也主要聚集在高新技术发展和经济发达地带,同时上交所所在地带来的金融聚集效应也较为明显。

其中北京以32家位居首位;广东次之,有28家;上海方面为23家;而江苏和浙江分别为26家和14家。

image.png

4、保荐状态:头部效益明显,中小券商挑战大

统计可以看出,在保荐方面,资深投行中金公司以17名位居榜首,其次为实力雄厚的中信建投以及后起之秀华泰证券。中信、招商以及国信证券的表现也不俗。

image.png

业内认为,头部券商因丰富的项目储备很容易在科创板领域占据先发优势。另一方面,根据科创板承销业务指引,保荐机构根据科创板项目发行规模的不同实现2%-5%的跟投比例。这意味着,保荐项目越多,券商的资金实力就越强,而这对于中小券商来说意味着很大的挑战。

5、行业分布:高度匹配科创定位

目前来看,科创板严守六大行业,新一代信息技术、新材料、新能源行业、节能环保行业、高端装备、生物医药领域。

数据显示,科创板公司中专用设备制造业为32家,计算机、通信等行业电子设备制造业为31家,其中医药相关公司是23家。

image.png

此前,之前做数据广告业务的木瓜移动、新数网络也都曾闯关科创板,最终因实质业务是广告业务、研发投入低被否。科创板截至目前,目前尚无纯平台型公司,至今也没有所谓的“软创新”企业过关。

6、募资分布:10亿以内为主,高于创业板,考验投行承销能力

数据显示,目前,募集资金在1-10亿资金的企业占大多数,有121名企业;10-50亿募集资金的有43家;100亿以上的企业仅有1家。

image.png

综合而看,科创板的企业平均募资水平在10亿左右浮动。虽低于今年以来主板平均募资规模,但高于创业板的平均募资规模。

一投行人士认为,“相对较高的发行PE,是否能被投资者接受,这考验的就是投行的承销能力。对投资者而言,买的估值越高,所要承受的下行波动风险也就越大。”

注:以上表格资料均来自同花顺iFinD

转自创头条,本文作者:陈卓,原文链接:http://www.ctoutiao.com/2408362.html

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
SQL 存储 监控
大数据Flume企业开发实战
大数据Flume企业开发实战
146 0
|
3月前
|
存储 供应链 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业供应链风险预警与决策支持中的应用(204)
本篇文章探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业供应链风险预警与决策支持中的深度应用。文章系统介绍了从数据采集、存储、处理到可视化呈现的完整技术方案,结合供应链风险预警与决策支持的实际案例,展示了 Java 大数据技术如何助力企业实现高效、智能的供应链管理。
|
6月前
|
数据采集 人工智能 大数据
大数据+商业智能=精准决策,企业的秘密武器
大数据+商业智能=精准决策,企业的秘密武器
218 28
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
用大数据重塑客户关系管理:聪明企业的秘密武器
用大数据重塑客户关系管理:聪明企业的秘密武器
182 9
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
解锁政策红利:大数据时代的企业与个人发展新契机
在大数据与机器学习时代,政策解读、预测分析和个性化匹配成为挖掘发展新动能的重要工具。无论是企业还是个人,都能借助先进技术轻松理解复杂政策,把握趋势先机。文章探讨了自由职业者、创业者及企业员工如何通过政策支持实现协同发展,并介绍了“政策宝”这一智慧助手,助力用户发现和利用政策红利,抓住机遇实现目标。探索政策宝库,开启发展新征程!
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
621 2
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
Apache Flink 诚邀您参加 7 月 27 日在杭州举办的阿里云开源大数据 Workshop,了解流式湖仓、湖仓一体架构的最近演进方向,共探企业云上湖仓实践案例。
302 12
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
223 0
|
存储 监控 数据挖掘
云上大数据分析平台:赋能企业决策,挖掘数据金矿
5.3 场景化 针对不同行业和领域的需求特点,云上大数据分析平台将推出更多场景化的解决方案。这些解决方案将结合行业特点和业务场景进行
686 7
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之PyODPS Python类的开发如何用MC的资源
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
140 1

热门文章

最新文章