Map接口及其重要实现类的用法

简介: Map接口  Ø  Map中的每个成员方法由一个关键字(key)和一个值(value)构成。Map接口不直接继承于Collection接口,因为它包装的是一组成对的“键-值”对象的集合,而且在Map接口的集合中也不能有重复的key出现,因为每个键只能与一个成员元素相对应。 Ø  Map接口的子接口以及主要实现类有: 子接口:Bindings、ConcurrentMap

Map接口

 Ø  Map中的每个成员方法由一个关键字(key)和一个值(value)构成。Map接口不直接继承于Collection接口,因为它包装的是一组成对的“键-值”对象的集合,而且在Map接口的集合中也不能有重复的key出现,因为每个键只能与一个成员元素相对应。

Ø  Map接口的子接口以及主要实现类有:

子接口:Bindings、ConcurrentMap、ConcurrentNavigableMap、MessageContext、LogicMessageContext、NavigableMap、SOAPMessageMap、SortedMap

实现类:AbstractMap, Attributes,AuthProvider, ConcurrentHashMap, EnumMap,ConcurrentSkipListMap,HashMapHashtable, IdentityHashMap, LinkedHashMap, PrinterStateReasons,Properties,Provider, RenderingHints, SimpleBindings, TabularDataSupport,TreeMap,UIDefaults,WeakHashMap


Map接口中定义的方法清单:

Ø  Map中定义的方法说明:

在Map接口中定义的通用方法并不是很多。

a)      添加和删除Map中的某个元素

•        put(K, V) : 将给定的“键-值”对放入到给定的Map当中

•        putAll(Map<? extends K, ? extends V) : 将指定的Map中的“键-值”对放入到给定的Map当中

•        remove(Object key) : 从该集合中移除指定的对象,并返回对应的value

•        clear() : 清空Map中的所有对象

b)      查询与Map有关的数据

•        int size() : 返回此Map中“键-值”对的个数

•        boolean isEmpty() : 判断此Map中“键-值”对的个数是否为0

•        boolean containsKey(Object key) : 测试此Map中是否有该key

•        boolean containsValue(Object value) : 测试此Map中是否包含该value

•        V get(Object key) : 通过指定的key查询Map中对应的value

•        Collection<Object value> values() : 取得Map中所有的value

•        Set<Object key> keySet() : 取得当前Map中key的集合

•        Set<Entry<K, V>> entrySet() : 取得当前Map中entry的集合

Ø  HashMap的特点、实现机制及使用方法

a)HashMap的特点:

HashMap实现了Map、CloneMap、Serializable三个接口,并且继承自AbstractMap类。

b)HashMap的实现机制:

HashMap基于hash数组实现,若key的hash值相同则使用链表方式进行保存,详见HashSet中的说明。我引用网上一个名词叫“链表散列”来形容这样的数据结构。

新建一个HashMap时会初始化一个大小为16,负载因子为0.75的空的HashMap。

[java] view plaincopy
  1. <span style="font-size:10px;">1.  /**  
  2. 2.    * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.  
  3. 3.    */    
  4. 4.   transient Entry[] table;  </span>  


那么Entry到底是怎么实现的呢?

viewplainprint?

1.  static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {  

2.        final K key;  

3.        V value;  

4.        Entry<K,V> next;  

5.        final int hash;  

6.        ......  

上面代码其实告诉我们Entry是一个结点,它持有下一个元素的引用,这样就构成了一个链表。

那么,整体上来说HashMap底层就是使用这样一个数据结构来实现的。

我们提到使用Hash,但是Hash值如何与元素的存储建立关系呢?(Hash算法)

在数据结构课中我们学习过Hash的简单算法,就是给你一个Hash因子,通过对该元素的hashCode简单的求余,来实现对其快速的定位和索引。

在HashMap中有这样的代码:

viewplainprint?

1.  /** 

2.    * Returns index for hash code h. 

3.    */  

4.  static int indexFor(int h, int length) {  

5.       return h & (length-1);  

6.  }  

这个方法在HashMap中非常重要,凡是与查询、添加、删除有关的方法中都有调用该方法,为什么这么短的一个代码使用率这么高?根据代码注释我们知道,这个方法是根据hashCode及当前table的长度(数组的长度,不是map的size)得到该元素应该存放的位置,或者在table中的索引。

现在我们需要看一下当数据量已经超过初始定义的负载因子时,HashMap如何处理?

在HashMap中当数据量很多时,并且已经达到了负载限度时,会重新做一次哈希,也就是说会再散列。调用的方法为resize(),并且java默认传入的参数为2*table.length。先看一下JDK源码:

[java] view plaincopy
  1. 1.  /**  
  2. 2.       * Rehashes the contents of this map into a new array with a  
  3. 3.       * larger capacity.  This method is called automatically when the  
  4. 4.       * number of keys in this map reaches its threshold.  
  5. 5.       *  
  6. 6.       * If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not  
  7. 7.       * resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE.  
  8. 8.       * This has the effect of preventing future calls.  
  9. 9.       *  
  10. 10.      * @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two;  
  11. 11.      *        must be greater than current capacity unless current  
  12. 12.      *        capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value  
  13. 13.      *        is irrelevant).  
  14. 14.      */    
  15. 15.     void resize(int newCapacity) {    
  16. 16.         Entry[] oldTable = table;    
  17. 17.         int oldCapacity = oldTable.length;    
  18. 18.         if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {    
  19. 19.             threshold = Integer.MAX_VALUE;    
  20. 20.             return;    
  21. 21.         }    
  22. 22.     
  23. 23.         Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];    
  24. 24.         transfer(newTable);    
  25. 25.         table = newTable;    
  26. 26.         threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);    
  27. 27.     }    
  28. 28.     
  29. 29.     /**  
  30. 30.      * Transfers all entries from current table to newTable.  
  31. 31.      */    
  32. 32.     void transfer(Entry[] newTable) {    
  33. 33.         Entry[] src = table;    
  34. 34.         int newCapacity = newTable.length;    
  35. 35.         for (int j = 0; j < src.length; j++) {    
  36. 36.             Entry<K,V> e = src[j];    
  37. 37.             if (e != null) {    
  38. 38.                 src[j] = null;    
  39. 39.                 do {    
  40. 40.                     Entry<K,V> next = e.next;    
  41. 41.                     int i = indexFor(e.hash, newCapacity);    
  42. 42.                     e.next = newTable[i];    
  43. 43.                     newTable[i] = e;    
  44. 44.                     e = next;    
  45. 45.                 } while (e != null);    
  46. 46.             }    
  47. 47.         }    
  48. 48.     }    


看到这里我们会发现resize(再哈希)的工作量是不是很大啊。再哈希是重新建一个指定容量的数组,然后将每个元素重新计算它要放的位置,这个工作量确实是很大的。

这里就产生了一个很重要的问题,那就是怎么让哈希表的分布比较均匀,也就是说怎么让它即不会成为一个单链表(极限情况,每个key的hash值都集中到了一起),又不会使hash空间过大(导致内存浪费)?

上面两个问题一个是解决了怎么计算hash值快速存取,一个是怎么实现再哈希,何时需要再哈希。快速存取的前提是元素分布均匀,不至于集中到一点,再哈希是元素过于零散,导致不断的重新构建表。

那么在第一个问题中我们看到了这样一个代码return h & (length-1);在第二个问题中我们说过内部调用传入的值为2*table.length;并且默认情况下HashMap的大小为一个16的数字,除了默认构造提供大小为16的空间外,如果我们使用

public HashMap(int initialCapacity,float loadFactor)

上面的构造方法,我们会发现这样的代码:

viewplainprint?

1.  // Find a power of 2 >= initialCapacity  

2.  int capacity = 1;  

3.  while (capacity < initialCapacity)  

4.        capacity <<= 1;  

5.  ……  

6.  table = new Entry[capacity];  

也就是说当我们传入1000时,它并没有给我们构造一个容量为1000的哈希表,而是构建了一个容量为1024大小的哈希表。

从整体上我们发现一个问题,那就是无论什么情况HashMap中哈希表的容量总是2的n次方的一个数。并且有这样一个公式:

       当length=2^n时,hashcode& (length-1) == hashcode % length

也就是这一点验证了第一个问题,hash索引值的计算方法其实就是对哈希因子求余。只有大小为2的n次方时,那样的计算才成立,所以HashMap为我们维护了一个这样大小的一个哈希表。(位运算速度比取模运算快的多)

c)      HashMap的使用方法:

我在很多代码中都用到了HashMap,原因是首先它符合存储关联数据的要求,其次它的存取速度快,这是一个选择的问题。

比较重要的是HashMap的遍历方法,KeySet,EntrySet。

总结:

1.    HashMap采用数组方式存储key,value构成的Entry对象,无容量限制。

2.    HashMap基于key hash寻找Entry对象存放到数组的位置,对于Hash冲突采用链表的方式来解决。

3.    HashMap在插入元素时可能要扩大数组的容量,扩大容量时对所有的数据要重新计算哈希和存放到新数组中。当元素个数size大于threshold扩容threshold = (int)(newCapacity* loadFactor);

4.    HashMap保证数组的大小为2的指数大小。

5.    HashMap非线程安全。

Ø  HashMap与Hashtable的区别:

1.        HashMap从java1.2后开始引进。Hashtable从java1.0开始引入。Hashtable一开始基于继承陈旧的抽象类Dictionary实现,后面也实现了Map接口。HashMap基于Map接口实现。

2.        HashMap允许存放key为null,value为null。对于key为null时,HashMap首先获取Entry数组中的第一个Entry对象,并基于Entry对象的next遍历链表,当找到其中Entry对象的key属性为null时,更新其value值。如果没有key属性为null的Entry,则调用addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex),参数为0,null,value,0,增加一个Entry对象,增加时先获取当前数组的第一个Entry对象,记为e,然后创建一个key为null,value为传入值得得Entry对象,next为之前获取的e。数组的第一个Entry对象链表,赋为新创建的Entry对象。由此,addEntry链表倒序插入元素的。Hashtable不允许key为null或value为null,否则会抛出NullPointerException。这从put方法的源码中很容易看出来,置于为什么真么限制,不明白?

3.       HashMap是非线程安全;Hashtable是线程安全的,其方法包含synchronized关键字实现线程安全。

4.       HashMap的计算hash值方法如下:首先对key取其hashCode,然后通过如下计算:

h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);

        return h ^ (h >>> 7) ^ (h>>> 4);

最后取index时:return h &(length-1);

Hashtable计算hash值,直接去key的hashCode值,如下:

int hash =key.hashCode();

取index时:int index = (hash& 0x7FFFFFFF) % tab.length;

5.   HashMap和Hashtable默认构造时,默认容量值不同。

HashMap默认数组大小为16,加载因子为0.75,重新hash阈值为12.

Hashtable默认数组大小为11,加载因子为0.75,重新hash阈值为8.

6.  HashMap和Hashtable的数组扩容方式不同。

HashMap中的数组容量大小始终保证为2的指数。重新hash,扩充容量方式为,当前容量大小*2.

Hashtable扩充容量方式为:int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1;

7.  一些成员方法不同。

Hashtable包含一些旧的方法,如contains方法。

面试中常会碰到。

Ø  LinkedHashMap的特点、实现机制及使用方法

a)LinkedHashMap的特点:

LinkedHashMap继承自HashMap并且实现了Map接口。和HashMap一样,LinkedHashMap允许key和value均为null。

于该数据结构和HashMap一样使用到hash算法,因此它不能保证映射的顺序,尤其是不能保证顺序持久不变(再哈希)。

如果你想在多线程中使用,那么需要使用Collections.synchronizedMap方法进行外部同步。

LinkedHashMap与HashMap的不同之处在于,LinkedHashMap维护着运行于所有条目的双向链接列表,此链接列表可以是插入顺序或者访问顺序。

b) LinkedHashMap的实现机制:


对于LinkedHashMap而言,它继承与HashMap、底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似,它通过重写父类相关的方法,来实现自己的链接列表特性。下面我们来分析LinkedHashMap的源代码:

1)Entry元素:

   LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。看源代码:

Java代码  

1. /** 

2.  * 双向链表的表头元素。 

3.  */  

4. private transient Entry<K,V> header;  

5.   

6. /** 

7.  * LinkedHashMap的Entry元素。 

8.  * 继承HashMap的Entry元素,又保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用。 

9.  */  

10.private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {  

11.    Entry<K,V> before, after;  

12.    ……  

13.}  

2)初始化:

   通过源代码可以看出,在LinkedHashMap的构造方法中,实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。如:

Java代码  

1. public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  

2.     super(initialCapacity, loadFactor);  

3.     accessOrder = false;  

4. }  

    HashMap中的相关构造方法:

Java代码  

1. public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  

2.     if (initialCapacity < 0)  

3.         throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +  

4.                                            initialCapacity);  

5.     if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)  

6.         initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;  

7.     if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  

8.         throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +  

9.                                            loadFactor);  

10.  

11.    // Find a power of 2 >= initialCapacity  

12.    int capacity = 1;  

13.    while (capacity < initialCapacity)  

14.        capacity <<= 1;  

15.  

16.    this.loadFactor = loadFactor;  

17.    threshold = (int)(capacity * loadFactor);  

18.    table = new Entry[capacity];  

19.    init();  

20.}  

    我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry,提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器
中,最后会调用init()方法,进行相关的初始化,这个方法在HashMap的实现中并无意义,只是提供给子类实现相关的初始化调用。
   LinkedHashMap重写了init()方法,在调用父类的构造方法完成构造后,进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。

Java代码  

1. void init() {  

2.     header = new Entry<K,V>(-1, nullnullnull);  

3.     header.before = header.after = header;  

4. }  

3)存储:

   LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法,而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void addEntry(int hash, Kkey, V value, int bucketIndex) 和voidcreateEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex),提供了自己特有的双向链接列表的实现。

Java代码  

1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  

2.     // 调用create方法,将新元素以双向链表的的形式加入到映射中。  

3.     createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  

4.   

5.     // 删除最近最少使用元素的策略定义  

6.     Entry<K,V> eldest = header.after;  

7.     if (removeEldestEntry(eldest)) {  

8.         removeEntryForKey(eldest.key);  

9.     } else {  

10.        if (size >= threshold)  

11.            resize(2 * table.length);  

12.    }  

13.}  

Java代码  

1. void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  

2.     HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];  

3.     Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);  

4.     table[bucketIndex] = e;  

5.     // 调用元素的addBrefore方法,将元素加入到哈希、双向链接列表。  

6.     e.addBefore(header);  

7.     size++;  

8. }  

Java代码  

1. private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {  

2.     after  = existingEntry;  

3.     before = existingEntry.before;  

4.     before.after = this;  

5.     after.before = this;  

6. }  

4)读取:

   LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法,实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后,再判断当排序模式accessOrder为true时,记录访问顺序,将最新访问的元素添加到双向链表的表头,并从原来的位置删除。由于的链表的增加、删除操作是常量级的,故并不会带来性能的损失。

Java代码  

1. public V get(Object key) {  

2.     // 调用父类HashMap的getEntry()方法,取得要查找的元素。  

3.     Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);  

4.     if (e == null)  

5.         return null;  

6.     // 记录访问顺序。  

7.     e.recordAccess(this);  

8.     return e.value;  

9. }  

Java代码  

1. void recordAccess(HashMap<K,V> m) {  

2.     LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;  

3.     // 如果定义了LinkedHashMap的迭代顺序为访问顺序,  

4.     // 则删除以前位置上的元素,并将最新访问的元素添加到链表表头。  

5.     if (lm.accessOrder) {  

6.         lm.modCount++;  

7.         remove();  

8.         addBefore(lm.header);  

9.     }  

10.}  

5)排序模式:

   LinkedHashMap定义了排序模式accessOrder,该属性为boolean型变量,对于访问顺序,为true;对于插入顺序,则为false。

Java代码  

1. private final boolean accessOrder;  

 一般情况下,不必指定排序模式,其迭代顺序即为默认为插入顺序。看LinkedHashMap的构造方法,如:

Java代码  

1. public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  

2.     super(initialCapacity, loadFactor);  

3.     accessOrder = false;  

4. }  

    这些构造方法都会默认指定排序模式为插入顺序。如果你想构造一个LinkedHashMap,并打算按从近期访问最少到近期访问最多的顺序(即访问顺序)来保存元素,那么请使用下面的构造方法构造LinkedHashMap:

Java代码  

1. public LinkedHashMap(int initialCapacity,  

2.          float loadFactor,  

3.                      boolean accessOrder) {  

4.     super(initialCapacity, loadFactor);  

5.     this.accessOrder = accessOrder;  

6. }  

    该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序,这种映射很适合构建LRU缓存。LinkedHashMap提供了removeEldestEntry(Map.Entry<K,V>eldest)方法,在将新条目插入到映射后,put和 putAll将调用此方法。该方法可以提供在每次添加新条目时移除最旧条目的实现程序,默认返回false,这样,此映射的行为将类似于正常映射,即永远不能移除最旧的元素。

Java代码  

1. protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {  

2.     return false;  

3. }  

    此方法通常不以任何方式修改映射,相反允许映射在其返回值的指引下进行自我修改。如果用此映射构建LRU缓存,则非常方便,它允许映射通过删除旧条目来减少内存损耗。
   例如:重写此方法,维持此映射只保存100个条目的稳定状态,在每次添加新条目时删除最旧的条目。

Java代码  

1. private static final int MAX_ENTRIES = 100;  

2. protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {  

3.     return size() > MAX_ENTRIES;  

4. }  

总结:

1.    LinkedHashMap继承于HashMap,此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序(按从近期访问最少到近期访问最多的顺序)。默认情况下按插入顺序访问,当accessOrder设置为true时,按最后访问顺序遍历数据。

2.    LinkedHashMap非线程安全。

3.    LinkedHashMap适合做LRU缓存。

ØTreeMap的特点:

  TreeMap是一个支持排序的基于红黑树(Red-Black tree)的NavigableMap实现,非线程安全。TreeMap继承AbstractMap,实现NavigableMap,NavigableMap接口继承SortedMap接口。此实现为 containsKey、get、put 和 remove 操作提供受保证的 log(n) 时间开销。

    SortedMap提供关于键的总体排序的Map。该映射是根据其键的自然顺序进行排序的,或者根据通常在创建有序映射时提供的 Comparator 进行排序。对有序映射的 collection 视图(由 entrySet、keySet 和 values 方法返回)进行迭代时,此顺序就会反映出来。

插入SortedMap的所有键都必须实现 Comparable 接口(或者被指定的比较器接受)。另外,所有这些键都必须是可互相比较的:对有序映射中的任意两个键 k1 和 k2 执行 k1.compareTo(k2)(或 comparator.compare(k1, k2))都不得抛出 ClassCastException。试图违反此限制将导致违反规则的方法或者构造方法调用抛出 ClassCastException。

所有通用SortedMap实现类都应该提供 4 个“标准”构造方法:

1) void(无参数)构造方法,它创建一个空的有序映射,按照键的自然顺序(实现Comparable接口,方法compareTo为自然比较方法,按此方法比较大小排序)进行排序。        2) 带有一个 Comparator 类型参数的构造方法,它创建一个空的有序映射,根据指定的比较器进行排序。

3) 带有一个 Map 类型参数的构造方法,它创建一个新的有序映射,其键-值映射关系与参数相同,按照键的自然顺序进行排序。

4) 带有一个 SortedMap 类型参数的构造方法,它创建一个新的有序映射,其键-值映射关系和排序方法与输入的有序映射相同。无法保证强制实施此建议,因为接口不能包含构造方法。

SortedMap新增了一些成员方法,如下图所示:

NavigableMap<K,V>接口,扩展自 SortedMap,具有了针对给定搜索目标返回最接近匹配项的导航方法。方法 lowerEntry、floorEntry、ceilingEntry 和 higherEntry 分别返回与小于、小于等于、大于等于、大于给定键的键关联的 Map.Entry 对象,如果不存在这样的键,则返回 null。类似地,方法 lowerKey、floorKey、ceilingKey 和 higherKey 只返回关联的键。所有这些方法是为查找条目而不是遍历条目而设计的。

TreeMap实现机制:

TreeMap()

    将comparator属性赋值为null。如果要控制TreeMap中元素的存储顺序,应使用带Comparator参数的构造器。

put(K,V)

  先判断root是否为null,如果为null,则创建一个新的Entry对象,并赋值给root属性。否则,首先判断是否传入了Compatator实现,如果是,则基于红黑树的方式遍历,直到为树节点null,使用传入的comparator比较Key的大小,如果找到相等的key则更新其值,若没有找到……,如果comparator为null,则判断key是否为null,如果是null,抛出NullPointerException,对于key不是null时,取key对于的Comparator进行红黑树的遍历和比较,与上述类似。

如果没有找到相同的key,则创建一个新的Entry对象,并将其parent设置为上面所寻找到的元素,并根据和parent key比较的情况设置parent的left和right属性。最后对红黑树进行调整。

ØConcurrentHashMap的特点,实现原理:

    ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap实现。支持获取,查找时完全并发和更新时可调整并发的哈希表。获取操作(包括 get)通常不会受阻塞。并发场景中(多个线程的情况下) ConcurrentHashMap比HashMap优秀很多。

目录
相关文章
|
24天前
|
存储 Java API
详细解析HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等实现类,帮助您更好地理解和应用Java Map。
【10月更文挑战第19天】深入剖析Java Map:不仅是高效存储键值对的数据结构,更是展现设计艺术的典范。本文从基本概念、设计艺术和使用技巧三个方面,详细解析HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等实现类,帮助您更好地理解和应用Java Map。
41 3
|
24天前
|
存储 Java 开发者
Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效
【10月更文挑战第19天】在软件开发中,随着项目复杂度的增加,数据结构的组织和管理变得至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,帮助开发者告别混乱,提升代码质量。
26 1
|
3月前
|
Java
【Java集合类面试二十二】、Map和Set有什么区别?
该CSDN博客文章讨论了Map和Set的区别,但提供的内容摘要并未直接解释这两种集合类型的差异。通常,Map是一种键值对集合,提供通过键快速检索值的能力,而Set是一个不允许重复元素的集合。
|
3月前
|
JavaScript 前端开发
Vue 系类之 this.tabledatas.map 无效
这篇文章讲述了在Vue项目中使用`this.tabledatas.map`处理接口返回的数组数据时遇到的问题,原因是由于取错了后端返回的数据集合字段值,导致`.map`方法无效,通过检查和修正数据取值解决了问题。
Vue 系类之 this.tabledatas.map 无效
|
3月前
|
算法 Java 索引
【Java集合类面试四】、 描述一下Map put的过程
这篇文章详细描述了HashMap中put操作的过程,包括首次扩容、计算索引、插入数据以及链表转红黑树和可能的再次扩容。
【Java集合类面试四】、 描述一下Map put的过程
|
3月前
|
安全 Java
【Java集合类面试五】、 如何得到一个线程安全的Map?
如何得到一个线程安全的Map的方法包括:使用Collections工具类将Map包装为线程安全,使用java.util.concurrent包下的ConcurrentHashMap,以及不推荐使用性能较差的Hashtable。
|
3月前
|
安全 Java
【Java集合类面试三】、Map接口有哪些实现类?
这篇文章介绍了Java中Map接口的几种常用实现类:HashMap、LinkedHashMap、TreeMap和ConcurrentHashMap,以及它们适用的不同场景和线程安全性。
|
5月前
|
存储 算法 Java
滚雪球学Java(65):深入理解Java中的Map接口:实现原理剖析
【6月更文挑战第19天】🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!
45 3
滚雪球学Java(65):深入理解Java中的Map接口:实现原理剖析
|
5月前
|
存储 编译器 C++
|
5月前
|
程序员
Map.Entry 类使用简介
Map.Entry 类使用简介
45 1