基于阿里云大数据产品的重庆地区招聘数据分析

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 随着重庆的迅速发展,越来越多的毕业生以及外来人员选择在重庆工作,同时重庆也提供了众多的工作岗位。在数以万计的工作岗位中,求职者对公司与职位了解甚少,这对他们的工作选择带来了巨大的问题。我们将基于重庆地区的各个公司招聘信息数据进行分析,让大家能够迅速清晰了解各个职位的薪资等信息

一、项目背景
随着重庆的迅速发展,越来越多的毕业生以及外来人员选择在重庆工作,同时重庆也提供了众多的工作岗位。在数以万计的工作岗位中,求职者对公司与职位了解甚少,这对他们的工作选择带来了巨大的问题。为了帮助求职者对重庆的公司和需求的工作岗位,我们将基于重庆地区的各个公司招聘信息数据进行分析,让大家能够迅速清晰了解各个职位的薪资,要求等以及公司的潜力等等信息,相互比较,做出合理选择。同时政府也可以通过招聘信息判断当前重庆的人才需求。

二、项目处理流程
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三、项目难点
1.同一或者不同职业类中出现了的相同的招聘职业名时的统计问题。
关系表中有一个唯一的主键URL,它是该职位信息网页的一部分url地址,不会有重复,可以对职位进行区分。
2.优势公司的推荐标准的设置。
评判优势公司的依据:公司所在的城市,公司的融资情况,公司所提供的职位数量。
公司离重庆越近,融资情况越好,提供的职位越多,那么该公司的优势就越大
3.在进行数据分析的时候遇到了大量的困难,数据所涉及到了各行各业种类太多,数据处理太复杂,对于不了解的职位类型可能得到不正确的结果
将不了解的职位类别不再向下细分,以大类为单位进行数据分析,降低了数据的精确性,但提高了结果的正确性。
4.数据的分类不太科学,有些分类里面的数据量过少,不具有代表性。
去除该数据
5.爬数据时,网站有反爬系统封掉IP,这对获取数据来说,是致命的。
经过一段时间的试验,了解到了反爬系统的工作流程,制定相应的方案饶过反爬系统,高效地获取数据。

四、项目结果及可视化呈现
1.重庆地区当前的热门行业有互联网,生活服务,娱乐文化,电子商务,旅游,在线教育等等,拥有9314家招聘公司,提供9万个职位
2.当前需求量最大的职业方向是技术类与管理类,其中金融类职业的平均工资最高,采购贸易工资低,招收少。同时发展趋势较好的是与IT相关的技术类职业
3.对于各个职业来说学历超过本科以上工资会有明显增加,工作经验3年以上对工资影响最大。重庆人才需求的趋势在向高学历发展,硕士占比越来越大
4.目前重庆地区行业多样化,职业需求量大,互联网等行业值得投资,工作最有利的职业是技术方面,有一定工作经验的最适合在这里工作

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