开放共赢——阿里巴巴在世界最大光通信会议OFC上分享技术观点

简介: 阿里巴巴一直秉承开放的态度,致力于构筑世界一流的数据中心光网络基础设施。在此次OFC期间,阿里巴巴与业界公司和人士进行了深入的技术交流和商务洽谈。

image.png

第44届光纤通讯展览会及研讨会(OFC),官方网站为www.ofcconference.org,于2019年3月3日-7日在美国加州圣地亚哥会展中心举行。OFC自1975年创办至今,已被公认为光通信领域全球规格最高、规模最大、历史最悠久、影响力最大的国际性盛会,每年吸引全球光通信领域15000多位专业人士参会和700多家企业参展,会议将发表600多篇学术论文报道光通信与光网络领域最新研究成果和技术进展,并通过广泛的学术和商业交流来推动整个光通信行业的发展。

随着高速自研光模块和开放解耦光网络在阿里巴巴数据中心大规模部署,阿里巴巴在高速光互连和光网络领域持续创新,在光通信和光网络等数据中心基础设施领域已经逐渐走向世界前列,并在各大光通信国际会议上扮演者着越来越重要的角色。继2018年阿里巴巴成为全球互联网企业中第一家OFC赞助商之后,今年阿里巴巴集团再次组团参加这一盛会,其中包括了多位在光通信领域深耕多年的博士。这次不仅积极参与到OFC组委会工作中,还作了多个技术报告。

在今年OFC的组织工作中,阿里巴巴首席通信科学家谢崇进博士担任了大会的程序委员会主席(Program Chair),并牵头组织了名为The Role of Optics in Future Data Center and Computing Applications的大会主席特别研讨会(Special Chairs’ Session),由来自谷歌、微软、阿里巴巴、Nvidia、博通、Xilinx和东京大学等公司和高校的八位顶级专家做了精彩的特邀报告。与此同时,阿里巴巴的陈赛博士还担任了大会技术委会委员(TPC member)的职务,参与到报告人邀请和论文评审工作中。

借着OFC一站式思想碰撞和技术交流的机会,阿里巴巴带去了多个前沿技术分享和一项技术展示(demo paper)。在数据中心峰会(Data Center Summit)上,谢崇进博士参加了圆桌会议并分享了开放光网络在数据中心互联应用的观点。阿里巴巴还有多位技术专家分别在大会主席特别研讨会和四个热点技术专题workshops上做了特邀报告,分享了在数据中心网络架构、智能化、光模块、相干光和开放光传输数据模型等方面的看法。

阿里巴巴技术团队题为“Standardized Northbound Interface Testing Automation on the Open and Disaggregated Optical Transport Equipment”的技术演示论文(demo paper)被接收,该技术团队在本次OFC的演示环节中进行了展示,并与技术同行进行了深入交流。此外,阿里巴巴两篇关于数据中心光互联的研究论文投稿均被接收,相关专家做了口头报告。

阿里巴巴一直秉承开放的态度,致力于构筑世界一流的数据中心光网络基础设施。在此次OFC期间,阿里巴巴与业界公司和人士进行了深入的技术交流和商务洽谈。

image.png

图1 阿里巴巴部分参会同学在会议logo前合影

image.png

图2 阿里巴巴部分参会同学在会议上合影

image.png

图3 阿里巴巴多位同学在会议上作特邀报告

目录
相关文章
|
Linux
CentOS7 系统磁盘空间不足,如何进行扩容
CentOS7 系统磁盘空间不足,如何进行扩容
2104 0
CentOS7 系统磁盘空间不足,如何进行扩容
|
8月前
|
数据采集 搜索推荐
《从数据到转化:游戏地域偏好驱动的精准推送指南》
本文聚焦游戏行业地域化精准推送的核心痛点,提出基于玩家地域偏好的差异化推送体系构建思路。文章从无干扰数据采集与伪偏好筛滤入手,通过三维立体数据模型获取真实需求,再从行为、审美、需求、付费四个维度拆解地域偏好,形成可量化标签。进而搭建“偏好-内容-场景-时段”动态联动机制,定制适配不同地区的推送内容与策略,并依托数据和玩家双轮反馈实现闭环迭代,同时规避过度标签化、静态思维等认知误区。这套方法打破“一刀切”运营模式,助力游戏实现全域用户的长效激活与留存。
407 1
|
人工智能 光互联 数据中心
横跨半世纪的光通讯巅峰盛会OFC落幕,阿里云在全球光通信顶会OFC2025上发表多个创新成果和报告
​2025年3月,全球光通讯领域最具标杆意义的年度盛会——OFC(光纤通信学术会议暨展览会)迎来其50周年里程碑,在美国加州旧金山盛大开幕。来自全球83个国家和地区,约17000名专家、学者、企业和政府人员齐聚美国,共同融入这场知识与思想的盛会。
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
大型企业怎么做数据治理?(2026年2月最新)
2026年,数据治理成企业核心竞争力关键。本文系统解析数据孤岛、标准缺失等五大挑战,梳理DAMA、DCMM、OneData等主流方法论,并详解资产化管理、智能质控等核心能力。重点介绍瓴羊Dataphin——依托OneData与Data Agent智能体,实现自然语言建模、AI血缘分析等,助力企业将数据治理从“成本中心”升级为“价值引擎”。(239字)
|
安全 算法 网络安全
|
缓存 人工智能 数据中心
全球光通信顶会OFC2023 阿里云多位专家分享数据中心光网络创新
全球光通信顶会OFC2023 阿里云多位专家分享数据中心光网络创新
全球光通信顶会OFC2023 阿里云多位专家分享数据中心光网络创新
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
使用PyTorch Profiler进行模型性能分析,改善并加速PyTorch训练
加速机器学习模型训练是工程师的关键需求。PyTorch Profiler提供了一种分析工具,用于测量CPU和CUDA时间,以及内存使用情况。通过在训练代码中嵌入分析器并使用tensorboard查看结果,工程师可以识别性能瓶颈。Profiler的`record_function`功能允许为特定操作命名,便于跟踪。优化策略包括使用FlashAttention或FSDP减少内存使用,以及通过torch.compile提升速度。监控CUDA内核执行和内存分配,尤其是避免频繁的cudaMalloc,能有效提升GPU效率。内存历史记录分析有助于检测内存泄漏和优化批处理大小。
2190 1
|
前端开发 网络架构
计算机网络——第一章时延部分深入学习、相关习题及详细解析
计算机网络——第一章时延部分深入学习、相关习题及详细解析
1676 0
|
缓存 开发工具 git
Git Cloning into :error: RPC failed
Git Cloning into :error: RPC failed
716 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
多点开花:阿里云基础设施光网络团队论道OFC 2022
OFC 2022进行时,阿里云基础设施光网络团队论道、分享~
多点开花:阿里云基础设施光网络团队论道OFC 2022