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每日头条
再看2019大前端技术趋势，Web OS概念正落地
前端三大框架已趋于平稳，标准化，向 Web Components 看齐；强运营背景下，移动端以前端开发为主，已成定局；5G 时代快来了，互联网的长期在线情况有可能会被打破。
终上所述，未来浏览器会越来越重要，Web OS的概念正在慢慢落地。
最强干货
阿里云新版人脸识别基于JAVA签名校验使用示例教程
阿里云会对每个访问的请求进行身份验证，所以无论使用 HTTP 还是 HTTPS 协议提交请求，都需要在请求中包含签名（Signature）信息。通过使用 Access Key ID 和 Access Key Secret 进行对称加密的方法来验证请求的发送者身份。阿里云提供了多种语言的 SDK 及第三方 SDK，可以免去您对签名算法进行编码的麻烦。您可以从这里了解更多阿里云 SDK 的信息，前面系列博客也结合各种语言的SDK进行了实现。本文以DetectFace API为示例，演示实际基于签名校验的实现。
如何使用TDengine存储能耗数据并接收报警
本文介绍使用TDengine国产时序数据库存储能耗数据并通过钉钉机器人接收报警信息。
这是使用TDengine存储能耗时序数据并实时监测电压波动报警阀值，通过阿里钉钉发送报警消息的场景介绍。
SQL子查询优化，看这一篇就够了
子查询（Subquery）的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop，但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时，必须在优化器中对其进行去关联化（Decoorelation 或 Unnesting），将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。
前人已经总结出一套完整的方法论，理论上能对任意一个查询进行去关联化。本文结合 SQL Server 以及 HyPer 的几篇经典论文，由浅入深地讲解一下这套去关联化的理论体系。
每天读本书
《TensorFlow实战》| 每日读本书
《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。
精品公开课
阿里云新品发布会第67期：分析型数据库AnalyticDB for MySQL 3.0发布会
分析型数据库MySQL版（AnalyticDB for MySQL）是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库，全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准，可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
本次新品发布会将由阿里云高级产品经理悦畅、阿里云高级技术专家南仙和阿里云高级解决方案架构师惊玄，7月31日15:00准时为您呈现AnalyticDB for MySQL 3.0 的精彩产品解读。
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