未来科技风口:ABCD

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 这是一个很美好的时代,我们获取和利用资源的渠道和方式很便利,怎么提升自己的能力和运用先进技术,造福社会,则需要我们做复合型的学习和锻炼,不管是专才或是通才,都需要我们做不同程度的复合,祝大家能结合自己的实际,抓住当前的机会,有所成就!

今天有幸听了一堂人工智能分享,其中提到的关于新技术趋势的ABCD说法很有意思,分享给大家:

A:即AI
全称为人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

随着2016年谷歌的围棋大战,使AI一夜成名,最近三年内,不断出现了百度AI、腾讯AI、阿里AI、华为AI等IT巨头提供普惠AI服务,现在以上几家的云平台上也有相关的免费学习视频,有兴趣的同学可以学习了解,甚至开启自己的AI探索之旅

B:即Blockchain
中文翻译区块链,是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链主要解决交易的信任和安全问题,并出了四个技术创新解决实际应用场景中的信任和安全问题:

1、分布式账本
就是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成,而且每一个节点都记录的是完整的账目,因此它们都可以参与监督交易合法性,同时也可以共同为其作证。

2、非对称加密和授权技术
存储在区块链上的交易信息是公开的,但是账户身份信息是高度加密的,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到,从而保证了数据的安全和个人的隐私。

3、共识机制
就是所有记账节点之间怎么达成共识,去认定一个记录的有效性,这既是认定的手段,也是防止篡改的手段。区块链提出了四种不同的共识机制,适用于不同的应用场景,在效率和安全性之间取得平衡。

4、智能合约
智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据,可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例,如果说每个人的信息(包括医疗信息和风险发生的信息)都是真实可信的,那就很容易的在一些标准化的保险产品中,去进行自动化的理赔。

现在区块链经过初期的炒概念,泡沫期,现在已经进入了落地发展期,也有不同的结合应用场景、行业的实际产品产生,各个云平台也推出了各自的区块链云上服务,有兴趣的也可以在上面试着简历自己的联盟链或私链

**C:即Cloud Computing

云计算 是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

从国内阿里最早做云,到后来的腾讯跟进,再到我们现在看到的各种云的出现和发展,并逐步走向成熟,各家的云平台各有优劣,适用的行业、场景、客户也有不同的侧重,但个人来看,比较看重国内云先驱阿里云和后起之秀华为云,国外的目前知道的亚马逊云,之前的公司有部署过,没有用过的还有微软云、谷歌云、IBM云等

**D:即 Big Data

是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

个人观点分享:

如上述所说,大数据的发展也依赖于A、B、C,大数据需要做分布式存储,鉴真,区块链需要应用场景,收集和分析数据,挖掘价值,云计算则协助快速部署、迭代、采集、加工,人工智能则进一步提升效能和增加准确性、智能化,所以四者相辅相成,如此才能得到快速发展,任何割裂来看每一个都无法非常全面的运用。

那么对于我们这一代人来讲,这是一个很美好的时代,我们获取和利用资源的渠道和方式很便利,怎么提升自己的能力和运用先进技术,造福社会,则需要我们做复合型的学习和锻炼,不管是专才或是通才,都需要我们做不同程度的复合,祝大家能结合自己的实际,抓住当前的机会,有所成就!

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