随着大数据、人工智能的发展，关于用户的研究越来越丰富，基于客户行为，进行智能分析，服务于面向用户的应用场景，成为当下科技发展的趋势和主流，今天简单说明下该模型的大致需求，至于做法，做模型的大咖可以尽情挥洒智慧： 基础采集数据： 设备信息：手机固件信息、CPU信息、设备信息、内存信息、网卡信息、蓝牙信息、电池信息、屏幕信息、App信息数据指标，并从中抽取设备ID，生成设备的唯一ID标识 行为分析模型: 触面行为： 根据采集到的手指触面压力分析手指触面信息 按压行为： 根据采集到的压力传感器信息分析指压力度 划动行为： 根据采集到的压力传感器信息进行屏幕划动轨迹分析 设备仰角分析： 根据采集到的加速传感器信息进行设备仰角分析 分析方法： 待定，大家可提出自己的想法
行为模型：客户行为智能分析模型
2019-07-27
1192
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
随着大数据、人工智能的发展，关于用户的研究越来越丰富，基于客户行为，进行智能分析，服务于面向用户的应用场景，成为当下科技发展的趋势和主流，今天简单说明下该模型的大致需求，至于做法，做模型的大咖可以尽情挥洒智慧
目录
相关文章
|
24天前
|
存储
人工智能
数据可视化
高效率，低成本！且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代，企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案，通过先进的AI技术和智能化分析，帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题，并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式，有效降低企业运营成本，提升客服质量和销售转化率。
2908
1
1
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
搜索推荐
基于机器学习的用户行为分析：深入洞察与精准决策
【8月更文挑战第3天】基于机器学习的用户行为分析为企业提供了深入了解用户需求、优化产品设计和制定精准营销策略的有力工具。随着人工智能和大数据技术的不断发展，用户行为分析将更加智能化和个性化。未来，我们可以期待更加高效、精准的机器学习算法和模型的出现，以及更多创新性的应用场景的拓展。同时，也需要关注数据隐私和安全性问题，确保用户数据的安全和合规使用。
199
2
2
|
4月前
|
机器学习/深度学习
供应链
监控
|
4月前
|
监控
数据挖掘
数据安全/隐私保护
|
4月前
|
人工智能
BI
客户在哪儿AI助大客户销售最高成功概率的见到目标客户决策层
文章摘要：大客户经理触及决策层可使成交率翻倍，但初次成功接触是关键。通过AI技术，可挖掘目标客户决策者的真实关系网，匹配公司人脉，找到合适的外部引荐人；分析历史活动，预测未来参与，提高非办公地偶遇概率；同时，识别并接触目标企业内部员工，促其主动引荐决策层，最大化首次会面成功率。
47
2
2
|
开发者
|
BI
开发者
|
存储
Kubernetes
架构师
|
开发者
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
数据驱动！精细化运营！用机器学习做客户生命周期与价值预估！⛵
如何预测客户价值，计算特定时间段内能带来的价值，是互联网公司在面临海量用户时急需解决的运营命题。本文就来讲解『机器学习+RFM模型』的精细化运营解决方案。
963
2
3
