Python3入门(一)基础语法

简介: python3入门(一)基础语法

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构

  • Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言
  • Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码
  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术
  • Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

接下来一段时间我将和大家一起学习python,现在开始吧

一、Python标识符

  • 在Python里,标识符由字母、数字、下划线组成。
  • 在Python中,所有标识符可以包括英文、数字、以及下划线(_),但不能以数字开头。
  • Python中标识符是区分大小写的。
  • 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性,需要通过类提供的接口进行访问,不能用from xxx或者import * 导入。以双下划线开头的__foo代表类的si'you'che'g私有成员,以双下划线开头和结尾的__foo__代表Python里特殊方法专用的表示,如__init__()代表类的构造函数。

二、Python保留字符

and exec not
assert finally or
break for pass
class from print
continue global raise
def if return
del import try
elif in while
else is with
except lambda yield

三、行和缩进

Python和其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号{}来控制类,函数以及其他逻辑判断,Python最具特色的就是用缩进来写模块。缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,必须严格执行,比如

if True:
    print("hello")
else:
    print("no hello")

以下代码会执行错误,提示格式不对

if True:
        print("hello")
else:
        print("no hello")
    print("error")

四、多行语句

Python中一般以新的一行作为语句的结束符,但是我们可以使用斜杠\将一行的语句分为多行显示,如下:

a = "a" + "b" + "c" + \
    "d" + \
    "e"
print(a)
# 输出结果为abcde

语句中包含[]、{}或者()就不用使用多行连接符,如下

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']
print(days)
# 输出['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

五、Python引号

python可以用单引号'、双引号"、三引号"'或"""来表示字符串,其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当作注释。

word = 'word'
sentence = '这是句子'
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""

六、Python注释

Python中单行注释采用#开头

# 第一个注释
print('hello')

多行注释采用三个单引号或者三个双引号

'''
这是多行注释
这是多行注释
'''

七、Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。记住:空行也是程序代码的一部分

八、等待用户输入

下面程序将等待用户输入,按下回车键退出

name = input("Please input your name: ")
print("Hello "+name)

八、一行显示多条语句

Python中可以在同一行中使用多条语句,语句直接用;分隔,但是个人不建议这么写,感觉不美观

name = input("Please input your name: "); a = "nihao"
print("Hello " + name+", a = "+a)

九、输出语句

Python中通过print输出,这样是换行的,如果不想换行,可以使用逗号

a = "nihao"
b = "hello"
print(name, a)

本文到此结束啦,如果发现内容有误欢迎指正哦,也希望大家持续关注哦!!!

目录
相关文章
|
19天前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
138 1
|
2月前
|
API 数据安全/隐私保护 开发者
Python自定义异常:从入门到实践的轻松指南
在Python开发中,自定义异常能提升错误处理的精准度与代码可维护性。本文通过银行系统、电商库存等实例,详解如何创建和使用自定义异常,涵盖异常基础、进阶技巧、最佳实践与真实场景应用,助你写出更专业、易调试的代码。
107 0
|
2月前
|
IDE 开发工具 数据安全/隐私保护
Python循环嵌套:从入门到实战的完整指南
循环嵌套是Python中处理多维数据和复杂逻辑的重要工具。本文通过实例讲解嵌套循环的基本用法、常见组合、性能优化技巧及实战应用,帮助开发者掌握其核心思想,避免常见错误,并探索替代方案与进阶方向。
116 0
|
24天前
|
调度 数据库 Python
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
104 5
|
1月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫入门(1)
在互联网时代,数据成为宝贵资源,Python凭借简洁语法和丰富库支持,成为编写网络爬虫的首选。本文介绍Python爬虫基础,涵盖请求发送、内容解析、数据存储等核心环节,并提供环境配置及实战示例,助你快速入门并掌握数据抓取技巧。
|
1月前
|
大数据 数据处理 数据安全/隐私保护
Python3 迭代器与生成器详解:从入门到实践
简介:本文深入解析Python中处理数据序列的利器——迭代器与生成器。通过通俗语言与实战案例,讲解其核心原理、自定义实现及大数据处理中的高效应用。
82 0
|
1月前
|
存储 缓存 安全
Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
46 0
|
2月前
|
数据挖掘 数据处理 C++
Python Lambda:从入门到实战的轻量级函数指南
本文通过10个典型场景,详解Python中Lambda匿名函数的用法。Lambda适用于数据处理、排序、条件筛选、事件绑定等简洁逻辑,能提升代码简洁性和开发效率。同时提醒避免在复杂逻辑中过度使用。掌握Lambda,助你写出更高效的Python代码。
127 0
|
2月前
|
数据采集 Web App开发 JSON
Python爬虫基本原理与HTTP协议详解:从入门到实践
本文介绍了Python爬虫的核心知识,涵盖HTTP协议基础、请求与响应流程、常用库(如requests、BeautifulSoup)、反爬应对策略及实战案例(如爬取豆瓣电影Top250),帮助读者系统掌握数据采集技能。
198 0

推荐镜像

更多