今儿给大家分享一篇利用binlog2sql闪回工具，来恢复误删除的数据。我们都知道binlog的作用是备份恢复和完成MySQL的主从复制功能。利用mysqlbinlog工具可以进行基于时间点或者位置偏移量的数据恢复工作，在生产环境中遇到误删除，改错数据的情况，那是常有的事儿。我们都知道Oracle数据库有闪回功能，而MySQL本身没有自带闪回，但我们可以使用binlog2sql来完成这项工作。
我们都知道binlog是以event作为单位，来记录数据库变更的数据信息，闪回就是可以帮助我们重现这些变化数据信息之前的操作。也就是说对于insert操作，会生成delete语句，反之delete操作，会生成insert语句。对于update操作，也会生成相反的update语句。这款工具只能使用在binlog格式为row模式下。
下面进行实战演练：
binlog2sql工具的下载地址：link
第一步：环境准备安装各种依赖的工具包列表
python-pip
PyMySQL
python-mysql-replication
wheel argparse
第二步：解压binlog2sql软件，命令如下：
unzip binlog2sql-master.zip
cd binlog2sql-master
pip install –r requirements.txt第三步：通过python binlog2sql.py --help命令，来查看重要参数的使用
-B, --flashback 生成回滚语句
--start-file 需要解析的binlog文件
--start-position 解析binlog的起始位置
--stop-position解析binlog的结束位置
--start-datetime 从哪个时间点的binlog开始解析，格式必须为datetime
--stop-datetime 到哪个时间点的binlog停止解析，格式必须为datetime
-d, --databases 只输出目标db的sql
-t, --tables 只输出目标tables的sql第四步：开始模拟数据删除
首先删除掉zs库下，t表中的数据
root@db 14:26: [zs]> select * from t;
+----+------+---------+
| id | name | address |
+----+------+---------+
| 1 | aaa | bj |
| 2 | bbb | sh |
| 3 | ccc | gz |
| 4 | ddd | sy |
| 5 | eee | fj |
+----+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
root@db 14:26: [zs]> delete from t;
Query OK, 5 rows affected (0.04 sec)
root@db 14:27: [zs]> select * from t;
Empty set (0.00 sec)第五步：需要创建一个闪回用户
create user 'zs_test'@'%' identified by '123456';
grant select,replication slave,replication client on *.* to 'zs_test'@'%' ;
flush privileges;第六步：确定当前binlog文件和position位置
root@db 14:41: [zs]> show master status;
+---------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+---------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+
| mysql-binlog.000002 | 2091 | | | e10f0ead-d595-11e7-82cb-080027cd683a:1-8 |
+---------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+可以看到当前binlog是：mysql-binlog.000002
位置偏移量：2091
第七步：需要预估下时间，误操作的时间范围应该在下午2点20分到2点30分之间。命令如下：
python binlog2sql.py -h192.168.56.102 -P3306 -uzs_test -p123456 -dzs -tt --start-file='mysql-binlog.000002' --start-datetime='2017-11-30 14:20:00' --stop-datetime='2017-11-30 14:30:00'输出结果：
DELETE FROM zs.t WHERE address='bj' AND id=1 AND name='aaa' LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
DELETE FROM zs.t WHERE address='sh' AND id=2 AND name='bbb' LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
DELETE FROM zs.t WHERE address='gz' AND id=3 AND name='ccc' LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
DELETE FROM zs.t WHERE address='sy' AND id=4 AND name='ddd' LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
DELETE FROM zs.t WHERE address='fj' AND id=5 AND name='eee' LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
从解析结果中我们了解到，误操作sql的位置是在1214~1427之间;这样就可以进一步过滤，使用flashback模式生成回滚sql；
命令如下：
python binlog2sql.py -h192.168.56.102 -P3306 -uzs_test -p123456 -dzs -tt --start-file='mysql-binlog.000002' --start-position=1214 --stop-position=1427 -B >t_rollback.sql查看闪回导出文件：
[root@node3 binlog2sql]# cat t_rollback.sql
INSERT INTO zs.t(address, id, name) VALUES ('fj', 5, 'eee'); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
INSERT INTO zs.t(address, id, name) VALUES ('sy', 4, 'ddd'); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
INSERT INTO zs.t(address, id, name) VALUES ('gz', 3, 'ccc'); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
INSERT INTO zs.t(address, id, name) VALUES ('sh', 2, 'bbb'); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
INSERT INTO zs.t(address, id, name) VALUES ('bj', 1, 'aaa'); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46
第八步：应用回滚文件，恢复数据。命令如下：
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -proot123 zs < t_rollback.sql第九步：检验恢复数据是否成功
root@db 15:09: [zs]> select * from t;
+----+------+---------+
| id | name | address |
+----+------+---------+
| 1 | aaa | bj |
| 2 | bbb | sh |
| 3 | ccc | gz |
| 4 | ddd | sy |
| 5 | eee | fj |
+----+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)验证恢复数据成功！
工具虽小，但功能很强大，我们要善于发现周围的资源，利用这些武器，来帮助我们学习MySQL数据库！希望甦哥可以帮助到大家！
