Leetcode 498:对角线遍历Diagonal Traverse(python3、java)

简介: 对角线遍历给定一个含有 M x N 个元素的矩阵(M 行,N 列),请以对角线遍历的顺序返回这个矩阵中的所有元素,对角线遍历如下图所示。Given a matrix of M x N elements (M rows, N columns), return all elements of the...

对角线遍历

给定一个含有 M x N 个元素的矩阵(M 行,N 列),请以对角线遍历的顺序返回这个矩阵中的所有元素,对角线遍历如下图所示。
Given a matrix of M x N elements (M rows, N columns), return all elements of the matrix in diagonal order as shown in the below image.
示例:

输入:
[
 [ 1, 2, 3 ],
 [ 4, 5, 6 ],
 [ 7, 8, 9 ]
]
输出:  [1,2,4,7,5,3,6,8,9]

解释:
diagonal_traverse

说明:

  1. 给定矩阵中的元素总数不会超过 100000 。

思路:

​ 实例输入的二维数组范围均是0~2

​ 先观察一下遍历规律:(0,0)->(0,1)->(1,0)->(2,0)->(1,1)->(0,2)->(1,2)->(2,1)->(2,2)

​ 数组索引(m,n),两种改变方式1、(m-1,n+1) 2、(m+1,n-1)

​ 数组从(0,0)开始,先是(m-1,n+1) ,(0,0)->(-1,1)此时m=-1,超出范围,m赋值0。然后切换索引改变方式(m+1,n-1),执行两次(0,1)->(1,0)->(2,-1),n赋值0得到(2,0),再次切换为索引改变方式(m-1,n+1)直到下次超出范围(2,0)->(1,1)->(0,2)->(-1,3)。此时m<0且n>2均超出范围,(m+2,n-1),应当优先判断n是否超出范围,执行(m+2,n-1)->(1,2),避免因为m<0再次切换一次索引改变方式。然后正常切换后:(1,2)->(2,1)->(3,0),因为m>2,切换方式并(m-1,n+2)

java:

class Solution {
    public int[] findDiagonalOrder(int[][] matrix) {
        if (matrix.length==0||matrix[0].length==0)return new int[0];
        int col=matrix.length,row=matrix[0].length;
        int nums=col*row,m=0,n=0;
        int res[]=new int[nums];
        boolean flag=true;

        for(int i=0;i<nums;i++){
            res[i]=matrix[m][n];
            if(flag){
                n+=1; m-=1;
            }else{
                n-=1; m+=1;
            }
            if(m>=col){
                m-=1; n+=2; flag=true;
            }else if(n>=row){
                n-=1; m+=2; flag=false;
            }
            if(m<0){
                m=0; flag=false;
            }else if(n<0){
                n=0; flag=true;
            }
        }
        return res;
    }
}

注意点:

​ if (matrix.length==0||matrix[0].length==0)return new int[0];首先判断是否为空数组,另外 matrix.length==0||matrix[0].length==0 判断条件顺序不能颠倒,因为如果 matrix.length==0 后面的 matrix[0].length==0 不会再判断,即返回空数组;但是matrix[0].length==0 在前时,如果输入数组为空,matrix[0] 会报错因为matrix并没有0号索引。

​ for循环里应当先判断m、n是否大于或等于各自的最大长度,然后执行(m-1,n+2)、(m+2,n-1)。避免出现m、n同时小于0时flag布尔值转换两次的错误。

python:

class Solution:
    def findDiagonalOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
        if(len(matrix)==0 or len(matrix[0])==0):
            return []
        col=len(matrix)
        row=len(matrix[0])
        nums=col*row
        m=n=0
        flag=True
        res=[]
        for i in range(nums):
            res.append(matrix[m][n])
            if flag:
                m-=1
                n+=1
            else:
                m+=1
                n-=1
            if m>=col:
                m-=1
                n+=2
                flag=True
            elif n>=row:
                m+=2
                n-=1
                flag=False
            if m<0:
                m=0
                flag=False
            elif n<0:
                n=0
                flag=True
        return res
目录
相关文章
|
JavaScript 前端开发 Java
通义灵码 Rules 库合集来了,覆盖Java、TypeScript、Python、Go、JavaScript 等
通义灵码新上的外挂 Project Rules 获得了开发者的一致好评:最小成本适配我的开发风格、相当把团队经验沉淀下来,是个很好功能……
2422 103
|
机器学习/深度学习 JSON Java
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
在机器学习与大数据融合背景下,Java与Python协同开发成为企业常见需求。本文通过真实案例解析5种主流调用方案,涵盖脚本调用到微服务架构,助力开发者根据业务场景选择最优方案,提升开发效率与系统性能。
2417 0
|
jenkins Shell 测试技术
|
人工智能 安全 Java
Java和Python在企业中的应用情况
Java和Python在企业中的应用情况
608 7
|
安全 jenkins Java
Java、Python、C++支持jenkins和SonarQube(一)
Jenkins 是一个开源的 持续集成(CI)和持续交付(CD) 工具,用于自动化构建、测试和部署软件项目。它基于 Java 开发,支持跨平台运行,并拥有丰富的插件生态系统,可以灵活地扩展功能
668 5
|
jenkins Java Shell
Java、Python、C++支持jenkins和SonarQube(全集)
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)和持续交付(CD)工具,用于自动化构建、测试和部署软件项目。它基于 Java 开发,支持跨平台运行,并拥有丰富的插件生态系统,可以灵活地扩展功能
987 1
|
jenkins Java 持续交付
Java、Python、C++支持Jenkins和SonarQube(三)
Python与Jenkins和SonarQube
606 1
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
jenkins Java 测试技术
|
数据采集 自然语言处理 Java
Playwright 多语言一体化——Python/Java/.NET 全栈采集实战
本文以反面教材形式,剖析了在使用 Playwright 爬取懂车帝车友圈问答数据时常见的配置错误(如未设置代理、Cookie 和 User-Agent),并提供了 Python、Java 和 .NET 三种语言的修复代码示例。通过错误示例 → 问题剖析 → 修复过程 → 总结教训的完整流程,帮助读者掌握如何正确配置爬虫代理及其它必要参数,避免 IP 封禁和反爬检测,实现高效数据采集与分析。
1009 3
Playwright 多语言一体化——Python/Java/.NET 全栈采集实战

推荐镜像

更多