ZooKeeper分布式架构实战系列(02):Linux Ubuntu 18.04实战安装Zookeeper 3.4.13单节点模式

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: Linux Ubuntu 18.04实战安装Zookeeper 3.4.13单节点模式,后续我们会讲解Zookeeper集群模式的实战配置。

第2篇文章,我们来Linux实战安装Zookeeper 3.4 单节点模式,可以选择CentOS7或者Ubuntu 16或者18.04。
image
Zookeeper是开源分布式协调服务,一种集中式服务架构,用于维护分布式系统的配置信息,命名,提供分布式同步和组服务功能。 所有这些类型的服务都以分布式应用程序的某种形式使用。
1、安装环境需求
类别 | 描述 |
------- | ------- |
系统| Ubuntu 18.04|
------- | ------- |
软件 | Zookeeper 3.4.13|
------- | ------- |
JDK | Open JDK 1.8.0|
------- | ------- |
2、安装Open JDK 1.8
我们推荐使用免费的Open JDK版本,因为Oracle JDK后续会涉及到维护升级的收费问题。我们使用下面命令安装Open JDK1.8。选择新版本可以自己指定。命令如下:

sudo add-apt-repository ppa:openjdk-r/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
sudo update-alternatives --config java
sudo update-alternatives --config javac

image

已经安装成功JDK1.8,查看java的版本
image
配置Java环境变量sudo vim ~/.bashrc
image
source ~/.bashrc
当然如果你非要安装Oracle JDK也可以。
命令如下:

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer

3、下载Zookeeper 3.4.13
我们来下载最新的Zookeeper 3.4.13版本,目前最稳定的版本。选择清华大学镜像服务器。速度快。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz
image
image
等待下载完毕。
4、解压Zookeeper 3.4.13
image
5、移动Zookeeper 3.4.13
使用命令移动文件夹
mv zookeeper-3.4.13 /usr/local/zookeeper
Zookeeper文件夹的结构:
image
6、配置环境变量
使用sudo vim ~/.bashrc编辑系统配置文件,然后输入配置参数:

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

image
配置生效source ~/.bashrc
7、测试Zookeeper
启动Zookeeper,测试是否安装成功:

zkServer.sh start

image
7、检查Zookeeper状态
如果正常启动,Zookeeper会在2181默认端口上接受信息,这里可以使用echo stat | nc localhost 2181命令查看Zookeeper状态
image
这也就表示单节点的Zookeeper已经启动,可以搭配其他分布式技术一起来使用,比如Dubbo或者Spring Cloud微服务,大数据Hadoop等座开发了。后续我们会讲解Zookeeper集群模式的实战配置。
8、参考资料
https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_singleAndDevSetup

相关实践学习
基于MSE实现微服务的全链路灰度
通过本场景的实验操作,您将了解并实现在线业务的微服务全链路灰度能力。
目录
相关文章
|
4天前
|
设计模式 存储 算法
分布式系统架构5:限流设计模式
本文是小卷关于分布式系统架构学习的第5篇,重点介绍限流器及4种常见的限流设计模式:流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶。限流旨在保护系统免受超额流量冲击,确保资源合理分配。流量计数器简单但存在边界问题;滑动窗口更精细地控制流量;漏桶平滑流量但配置复杂;令牌桶允许突发流量。此外,还简要介绍了分布式限流的概念及实现方式,强调了限流的代价与收益权衡。
38 11
|
6天前
|
设计模式 监控 Java
分布式系统架构4:容错设计模式
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章,重点介绍了三种常见的容错设计模式:断路器模式、舱壁隔离模式和重试模式。断路器模式防止服务故障蔓延,舱壁隔离模式通过资源隔离避免全局影响,重试模式提升短期故障下的调用成功率。文章还对比了这些模式的优缺点及适用场景,并解释了服务熔断与服务降级的区别。尽管技术文章阅读量不高,但小卷坚持每日更新以促进个人成长。
29 11
|
8天前
|
消息中间件 存储 安全
分布式系统架构3:服务容错
分布式系统因其复杂性,故障几乎是必然的。那么如何让系统在不可避免的故障中依然保持稳定?本文详细介绍了分布式架构中7种核心的服务容错策略,包括故障转移、快速失败、安全失败等,以及它们在实际业务场景中的应用。无论是支付场景的快速失败,还是日志采集的安全失败,每种策略都有自己的适用领域和优缺点。此外,文章还为技术面试提供了解题思路,助你在关键时刻脱颖而出。掌握这些策略,不仅能提升系统健壮性,还能让你的技术栈更上一层楼!快来深入学习,走向架构师之路吧!
42 11
|
9天前
|
自然语言处理 负载均衡 Kubernetes
分布式系统架构2:服务发现
服务发现是分布式系统中服务实例动态注册和发现机制,确保服务间通信。主要由注册中心和服务消费者组成,支持客户端和服务端两种发现模式。注册中心需具备高可用性,常用框架有Eureka、Zookeeper、Consul等。服务注册方式包括主动注册和被动注册,核心流程涵盖服务注册、心跳检测、服务发现、服务调用和注销。
45 12
|
21天前
|
消息中间件 架构师 数据库
本地消息表事务:10Wqps 高并发分布式事务的 终极方案,大厂架构师的 必备方案
45岁资深架构师尼恩分享了一篇关于分布式事务的文章,详细解析了如何在10Wqps高并发场景下实现分布式事务。文章从传统单体架构到微服务架构下分布式事务的需求背景出发,介绍了Seata这一开源分布式事务解决方案及其AT和TCC两种模式。随后,文章深入探讨了经典ebay本地消息表方案,以及如何使用RocketMQ消息队列替代数据库表来提高性能和可靠性。尼恩还分享了如何结合延迟消息进行事务数据的定时对账,确保最终一致性。最后,尼恩强调了高端面试中需要准备“高大上”的答案,并提供了多个技术领域的深度学习资料,帮助读者提升技术水平,顺利通过面试。
本地消息表事务:10Wqps 高并发分布式事务的 终极方案,大厂架构师的 必备方案
|
7天前
|
弹性计算 Java 数据库
Web应用上云经典架构实战
本课程详细介绍了Web应用上云的经典架构实战,涵盖前期准备、配置ALB、创建服务器组和监听、验证ECS公网能力、环境配置(JDK、Maven、Node、Git)、下载并运行若依框架、操作第二台ECS以及验证高可用性。通过具体步骤和命令,帮助学员快速掌握云上部署的全流程。
|
17天前
|
存储 算法 安全
分布式系统架构1:共识算法Paxos
本文介绍了分布式系统中实现数据一致性的重要算法——Paxos及其改进版Multi Paxos。Paxos算法由Leslie Lamport提出,旨在解决分布式环境下的共识问题,通过提案节点、决策节点和记录节点的协作,确保数据在多台机器间的一致性和可用性。Multi Paxos通过引入主节点选举机制,优化了基本Paxos的效率,减少了网络通信次数,提高了系统的性能和可靠性。文中还简要讨论了数据复制的安全性和一致性保障措施。
33 1
|
25天前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
55 8
|
28天前
|
存储 缓存 Ubuntu
Ubuntu Linux目录结构
理解Ubuntu Linux的目录结构对系统管理、维护和故障排除至关重要。每个目录都有其特定的用途和存放内容,通过了解这些目录,可以更高效地管理系统文件,确保系统的稳定运行。希望本文对你深入理解Ubuntu的目录结构有所帮助。
46 1
|
1月前
|
消息中间件 Java Kafka
实时数仓Kappa架构:从入门到实战
【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展,企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓(Real-Time Data Warehouse, RTDW)应运而生,其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构,通过统一的流处理框架,解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理,并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。
172 4