python高频面试问题(三)

整理一下最近被问到的一些高频率的面试问题。总结一下方便日后复习巩固用，同时希望可以帮助一些朋友们。
前两期点这↓
python近期遇到的一些面试问题(一)
python近期遇到的一些面试问题(二)

1.请写一个邮箱的正则表达式

电子邮件地址有统一的标准格式：用户名@服务器域名。用户名表示邮件信箱、注册名或信件接收者的用户标识，@符号后是你使用的邮件服务器的域名。@可以读成“at”，也就是“在”的意思。整个电子邮件地址可理解为网络中某台服务器上的某个用户的地址。

答案

1.用户名，可以自己选择。由字母a～z(不区分大小写)、数字0～9、点、减号或下划线组成；只能以数字或字母开头和结尾
2.与你使用的网站有关，代表邮箱服务商。例如网易的有@163.com新浪有@vip.sina.com等
网上看到了各种各样的版本，都不确定用哪个，于是自己简单的总结了一个。大家有更好的欢迎留言。

r"^[a-zA-Z0-9]+[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$"

下面解释上面的表达式
1.首先强调一点关于w的含义，w匹配英文字母和俄语字母或数字或下划线或汉字
2.注意^[]和[^]的区别，[]表示字符集合，^[]表示已[]内的任意字符集开始，[^]表示
3.^[a-zA-Z0-9]+:这里注意^[]和[^]的,第一个^表示已什么开头，第二个[]的^表示不等于[]内。
所以这段表示以英文字母和数字开头，后面紧跟的+，限定其个数>=1个。
4.[a-zA-Z0-9_.+-]+:表示匹配英文字母和数字开头以及_.+-,的任意一个字符，并限定其个数>=1个。
为了考虑@前面可能出现.+-（但是不在开头出现）。
5.@就是邮箱必备符号了
6.@[a-zA-Z0-9-]+.:前面的不用说了，后面的.表示.转义了,也是必备符号。
7.

[a-zA-Z0-9-.]+$

:dollar符表示以什么结束,这里表示以英文字和数字或-. 1个或多个结尾。
来个例子验证一波:

import re
plt=re.compile(r"^[a-zA-Z0-9]+[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$")
b=plt.findall('adas+fefe.we@qq.com.cn')
print(b)

网上找了个验证邮件地址的通用正则表达式（符合 RFC 5322 标准）

(?:[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+(?:\.[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+)*|"(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21\x23-\x5b\x5d-\x7f]|\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])*")@(?:(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?\.)+[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?|\[(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?|[a-z0-9-]*[a-z0-9]:(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21-\x5a\x53-\x7f]|\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])+)\])

2.以下两段代码运行之后结果是否相同？为什么？

第一段

l=[]
for i in range(10):
    l.append({'num':i})
print(l)  

第二段

l=[]
a={'num':0}
for i in range(10):
    a['num']=i
    l.append(a)
print(l)

答案

首先分析第一段,{'num':i}的循环里面，每一次循环都产生一个新的字典类型，所以这个比较简单结果是

[{'num': 0}, {'num': 1}, {'num': 2}, {'num': 3}, {'num': 4}, {'num': 5}, {'num': 6}, {'num': 7}, {'num': 8}, {'num': 9}]

第二段情况就有些特殊了，a={'num':0}表示把映射类型字典的引用给了a,循环a['num']=i的时候,a的引用地址不变，所以取了最后一次循环的值。

[{'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}]

3.请写出下列代码的输出的内容:

def test1():
   for i in range(2):
       print('+'+str(i))
       yield str(i)
for a in test1():
       print('-'+a)
for a in list(test1()):
      print('-'+a)
   

答案

首先我们分析test1()打印的是什么,

<generator object test1 at 0x7faf31262d70>

可以看到是生成器一枚。
第一个for循环

+0 -0 +1 -1

第二个for循环，首先我们看list(test1())就知道了，首先需要执行完生成器里的循环获取然后转出list即[0,1]。
然后在循环这个list所以结果是。

+0 +1 -0 -1

4.请写出下面代码输出的内存:

a=zip(('a','b','c'),(1,2,3,4))
print(dict(a))

答案

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。
所以这里按照最短的元素组成的字典输出是。

{'a':1,'b':2,'c':3}

5.请实现下面对象的序列号和反序列化。

class User():
     name='user1'
     age=30

答案

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化
另外我们使用的模块是pickle

1、只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。

2、可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等）

3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。

pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes.所以我们首先需要创建一个对象即u=User()
然后我们再把这个对象序列化。即

bytes=pickle.dumps(u)

然后是反序列化:
用pickle.loads()方法反序列化出对象.即

object=pickle.loads(bytes)

6.写出下面代码的输出内容:

for n in filter(lambda n:n%5,[n for n in range(100) if n%5==0]):
    print(n)
else:
   print('12345')

答案

首先我们知道filter的用法
filter(function, iterable)
其中还
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
返回 True 或 False
但是这个题比较坑 n%5和n%5==0的区别 ，n%5是n除以5求其余数。n%5==0是n的5整除。
lambda n:n%5这个返回的是个数字而不是一个布尔类型不符合filter的要求，所以输出12345。
要达到筛选效果我们可以这样改.

for n in filter(lambda n:n%5==0,[n for n in range(100) if n%5==0]):
    print(n)

但是如果我们这样改呢,

for i in filter(lambda n:n%5==0,[n for n in range(100) if n%5==0]):
    print(n)

结果就比较有意思了，大家可以考虑下为什么。