分布式scrapy的组件源码介绍完了，大致总结一下，相关组件目录如下：
《scrapy中scrapy_redis分布式内置pipeline源码及其工作原理》
《scrapy_redis中序列化源码及其在程序设计中的应用》
《scrapy_redis分布式组件Connection源码解读及工作原理》
其架构如图：
在对比scrapy架构：
在架构上scrapy_redis比scrapy多了一个中介Redis，正是通过Redis实现的去重和数据储存，同时scrapy_redis实现了四个组件的重写，Scheduler（调度）、Duplication Filter（去重）、 Item Pipeline（数据管道）、Base Spider（爬虫基类）
分布式爬虫运行机制如下：
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要求运行在不同机器上的源码一致，尤其是Redis的配置，相同的Redis才能实现共同去重和分布式爬虫之间的通信，同时相应的在配置文件setting.py中启用scrapy_Rediszi自定义实现的组件
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue"
至于pipeline在需要使用Redis储存数据的情况下也可以启用
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Spider开始运行，构造Request对象，然后根据Request对象的URL及其其他headers信息对Request去重
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去重后的Request，会被调度序列化后放入Redis实现的队列或者堆栈或者优先级队列中
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适当时候会取出Request交给下载器，然后开始下载，下载完的resposne对象会交给Spider解析，从而继续上一个流程。
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