阿里云表格存储TableStore全新升级 打造统一在线数据存储平台

本文涉及的产品
表格存储 Tablestore,50G 2个月
简介: 3月6日,阿里云表格存储 TableStore 全新升级,突破原生 NoSQL 数据库边界。提供多元索引、二级索引能力,支持数据便捷查询,与计算生态无缝集成,打通数据实时消费通道,打造统一在线数据存储平台,深度挖掘数据与业务价值。

3月6日,阿里云表格存储 TableStore 全新升级,突破原生 NoSQL 数据库边界。提供多元索引、二级索引能力,支持数据便捷查询,与计算生态无缝集成,打通数据实时消费通道,打造统一在线数据存储平台,深度挖掘数据与业务价值。

根据阿里云官方介绍,得益于公共云与阿里巴巴集团业务 9年的打磨与技术积累,表格存储 TableStore 作为阿里云自研的 NoSQL 多模型数据库,为海量结构化数据提供稳定高效的查询与分析服务。基于分布式存储引擎 2.0 ,表格存储为用户提供PB级存储与千万TPS的服务能力。

据悉,本次发布的亮点功能包括多元索引与二级索引,该功能在传统 NoSQL 数据库优势场景外,解决了数据灵活查询问题。通过该功能,可以实现多种高级查询功能,比如多字段 ad-hoc 查询、模糊查询、全文检索、排序、范围查询、嵌套查询、空间查询等。广泛应用于在物联网时序数据、电商推荐系统、即时消息、舆情系统等用户场景。更值得一提的是,与开源的 HBase+Solr 方案相比,是业界唯一能够保证完善的 RPO 监控与索引表数据一致性,且成本降低 30% 。

除此之外,同步发布的通道服务为用户提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道,可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。通过该能力,与流计算、大数据分析应用平台无缝打通,使得数据具备实时ETL能力,释放数据价值。

阿里云表格存储研发负责人木洛表示,针对海量的结构化与半结构化数据场景,开源的Bigtable 模型NoSQL 数据库,虽然能够解决海量数据写入与存储的问题,但是没有很好支持对海量数据进行多维查询、检索与分析。此次表格存储更新升级,提供的检索能力与数据消费通道,使得表格存储中的数据真正释放业务价值。

随着全行业数字化到智能化的转型升级,数据本身已经成为驱动创新与业务发展的核心载体。如何高效存储、迅速流转、快捷查询、深度挖掘数据已经成为企业IT规划的核心问题。表格存储所提供的在线数据存储平台能力,能够提供一个业务数据的最佳容器,引领行业风向标。

在线发布会回顾:
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阿里云表格存储产品:
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相关实践学习
阿里云表格存储使用教程
表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ots
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