⑯云上场景:汇通天下,基于DRDS实现数据扩展

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 汇通天下的G7平台,借助DRDS 提供的稳定高效的分布式数据库服务,有效降低了数据库运维整体成本以及技术复杂度。

汇通天下是由中国物流信息管理服务创始人翟学魂先生创立的,致力于以互联网公共信息平台推动中国物流行业的现代化发展。


G7平台结合阿里云服务,使用由多个低成本节点组成的高性能分布式系统,可以获得更好的业务运行效率以及更低的运维成本。同时DRDS 在提供稳定高效的分布式数据库服务同时,有效降低了数据库运维整体成本以及技术复杂度。

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基于阿里云的部署架构图

在上图中可以看到,来自车载终端、移动终端、第三方平台的数据通过负载均衡传送至基于阿里云的天枢系统平台。其中值得注意的是,经过ECS流式处理集群的数据,有一部分比较简单的规律性的数据通过KVStore来进行处理即可,而相对复杂且要求较高的数据则可以通过分布式关系型DRDS数据库,基本上实现了所有的数据处理需求,它承载了90%的关键性任务。


借助阿里云DRDS可实现数据水平扩展,DRDS 有着以下特点:稳定可靠,已在阿里内部运行7年;对程序透明,支持MySQL交互协议;良好的兼容性,支持90%以上MySQL SQL;分布式,水平拆分内部最大集群达200个以上MySQL实例节点;支持MySQL Partition分区建表;扩展性,增减内部节点几乎对应用没有影响。

 

汇通天下通过阿里云提供的BPG网络和防DDos攻击,保证客户GPS数据稳定上传,同时采用DRDS有效存储海量数据,减少客户开发运维成本。目前采用的阿里云服务主要包括:云服务器、关系型数据库服、开放缓存服务、负载均衡、开放数据处理服务。

 

了解更多技术细节请看报道:DRDS承载车联网海量数据发展》

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