⑩云上场景:崩坏学园,从1到2背后的阿里云RDS服务

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 崩坏2上线继续与阿里云合作,针对最大的大区,采用多台更高规格的ECS来满足新架构的需求,并使用RDS服务作为崩坏2的数据库支撑系统。

《崩坏学园2开发团队极具特色,均为来自上海交大的技术宅研究生,秉承着技术宅拯救世界的目标,致力于打造精品游戏,推动ACG文化发展。

 

早期崩坏1与阿里云ECS合作,取得巨大成功。崩坏2上线继续与阿里云合作,针对最大的大区,采用多台更高规格的ECS来满足新架构的需求,并使用RDS服务作为崩坏2的数据库支撑系统。


崩坏2遇到的严峻挑战是:既没有专职DBA又急于解决线上数据库。崩坏2采用阿里的RDS服务,无需在部署时考虑如何调整buffer,cache,iops,maxconn这些参数,同时也不需要估算数据库binlog空间等问题,只需要简单的配置足够的RDS,就可以达到运行稳定,同时也支持在线调整参数以及性能再优化。此外,采用CDN+OSS服务用于满足客户端分发及更新包下载需求。阿里云帮助崩坏开发团队在有限的人力现状下实现快速部署上线,同时也满足安全监控及镜像备份还原等运维服务支撑需求。


崩坏学园一架构部署图

 

目前崩坏使用了两台阿里云标准C型服务器,一台主要负责游戏外围系统,如负载均衡服务,日志服务,公告和后台运维系统的运行。另一台负责主要游戏逻辑的运行。其中网关部署在两台服务器上,充分利用每台服务器的带宽资源。


崩坏2的架构基于崩坏1之上进行调整,增加几个逻辑服务器处理任务,降低了原主逻辑及外围服务器的IO与运算压力,因此其架构上除了接入层的服务器之外,还有游戏逻辑服务器,多个游戏外围服务器及游戏逻辑DB和游戏外围DB服务器。


从崩坏1到崩坏2,阿里云一直陪伴成长,崩坏学园主要使用的阿里云服务包括:云服务器、关系型数据库服务、开放存储服务、内容分发网络、云盾、云监控。

 

了解更多技术细节请看全文:《崩坏学园背后的阿里云RDS服务

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
208 0
|
2月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
【10月更文挑战第25天】Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
139 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
190 2
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
vertx 的http服务表单提交与mysql验证
本文介绍了如何使用Vert.x处理HTTP服务中的表单提交,并通过集成MySQL数据库进行验证,包括项目依赖配置、表单HTML代码和完整的Vert.x服务代码。
34 2
|
4月前
|
SQL JavaScript 关系型数据库
Node服务连接Mysql数据库
本文介绍了如何在Node服务中连接MySQL数据库,并实现心跳包连接机制。
52 0
Node服务连接Mysql数据库
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
阿里云安装Mysql
阿里云安装Mysql
353 1
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【Azure 应用服务】App Service 无法连接到Azure MySQL服务,报错:com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure
【Azure 应用服务】App Service 无法连接到Azure MySQL服务,报错:com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure
194 0
|
5月前
|
Kubernetes 关系型数据库 MySQL
k8s练习--通过NFS+PV+PVC+POD,部署一个MySQL服务,并将MySQL的数据进行持久化存储
本文档介绍了如何使用Kubernetes (K8s)、NFS、PersistentVolume (PV)、PersistentVolumeClaim (PVC)和Pod来部署并实现MySQL服务的数据持久化存储。Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的强大平台。NFS作为一种网络文件系统协议,能够使Kubernetes集群中的Pod跨节点访问共享文件。PV和PVC机制则提供了持久化的存储解决方案,确保数据即使在Pod生命周期结束后仍得以保留。
248 0
|
5月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之连接到MySQL的从库时遇到其他服务也连接到了从库,该如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。