WPF 海康威视网络摄像头回调方式实现断连提示,降低时延

简介: 原文:WPF 海康威视网络摄像头回调方式实现断连提示,降低时延 项目需要使用海康威视网络摄像头接入实时视频数据,使用海康威视官方SDK开发,发现没有断连提示的功能,故开发了一个断连提示的功能 在开发过程中遇到以下问题: 1、延迟2S左右,后咨询海康威视技术支持,需要设置子码流,需要减小缓冲区,故使用PlayM4_SetDisplayBuf接口把缓冲区减小为1,,设置后时延0.3S,基本符合需求。
原文: WPF 海康威视网络摄像头回调方式实现断连提示,降低时延

项目需要使用海康威视网络摄像头接入实时视频数据,使用海康威视官方SDK开发,发现没有断连提示的功能,故开发了一个断连提示的功能

在开发过程中遇到以下问题:

1、延迟2S左右,后咨询海康威视技术支持,需要设置子码流,需要减小缓冲区,故使用PlayM4_SetDisplayBuf接口把缓冲区减小为1,,设置后时延0.3S,基本符合需求。

2、可以使用如下截图设置预览数据,比如码流类型,连接方式等;

 

3、海康威视DEMO提供的是winform方式,为何在wpf下使用,故需要WindowsFormsHost进行两个开发模式转换,。

 

4、提供从项目中摘出来的部分实现代码供参考:https://download.csdn.net/download/msst1234/10574544,该demo使用单例模式实现摄像头的初始化,登录,预览,取消预览,退出等功能,也会有一些瑕疵,抛砖引玉。

 

5、海康威视的技术支持还是挺好的,早上9点多发的邮件咨询,不到十一点就收到了回复及具体的解决方案,并根据提供的方法完成了功能开发,还是值得点赞的,怪不得股票能8年20倍的涨幅。

目录
相关文章
|
数据安全/隐私保护 计算机视觉
使用opencv调用网络摄像头出现错误method DeSCRIBE failed
使用opencv调用网络摄像头出现错误method DeSCRIBE failed
183 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与水果识别matlab仿真
本项目展示了使用MATLAB 2022a和USB摄像头识别显示器上不同水果图片的算法。通过预览图可见其准确识别效果,完整程序无水印。项目采用GoogleNet(Inception-v1)深度卷积神经网络,利用Inception模块捕捉多尺度特征。代码含详细中文注释及操作视频,便于理解和使用。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与火焰检测matlab仿真
本项目使用MATLAB2022a实现基于YOLOv2的火焰检测系统。通过USB摄像头捕捉火焰视频,系统实时识别并标出火焰位置。核心流程包括:视频采集、火焰检测及数据预处理(图像标准化与增强)。YOLOv2模型经特定火焰数据集训练,能快速准确地识别火焰。系统含详细中文注释与操作指南,助力快速上手。
|
3月前
|
安全 C# 数据安全/隐私保护
WPF安全加固全攻略:从数据绑定到网络通信,多维度防范让你的应用固若金汤,抵御各类攻击
【8月更文挑战第31天】安全性是WPF应用程序开发中不可或缺的一部分。本文从技术角度探讨了WPF应用面临的多种安全威胁及防护措施。通过严格验证绑定数据、限制资源加载来源、实施基于角色的权限管理和使用加密技术保障网络通信安全,可有效提升应用安全性,增强用户信任。例如,使用HTML编码防止XSS攻击、检查资源签名确保其可信度、定义安全策略限制文件访问权限,以及采用HTTPS和加密算法保护数据传输。这些措施有助于全面保障WPF应用的安全性。
51 0
|
3月前
|
网络协议 C# 开发者
WPF与Socket编程的完美邂逅:打造流畅网络通信体验——从客户端到服务器端,手把手教你实现基于Socket的实时数据交换
【8月更文挑战第31天】网络通信在现代应用中至关重要,Socket编程作为其实现基础,即便在主要用于桌面应用的Windows Presentation Foundation(WPF)中也发挥着重要作用。本文通过最佳实践,详细介绍如何在WPF应用中利用Socket实现网络通信,包括创建WPF项目、设计用户界面、实现Socket通信逻辑及搭建简单服务器端的全过程。具体步骤涵盖从UI设计到前后端交互的各个环节,并附有详尽示例代码,助力WPF开发者掌握这一关键技术,拓展应用程序的功能与实用性。
109 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与人脸检测matlab仿真
**摘要 (Markdown格式):** ```markdown - 📹 使用USB摄像头(Tttttttttttttt666)实时视频检测,展示基于YOLOv2在MATLAB2022a的实施效果: ``` Tttttttttttttt1111111111------------5555555555 ``` - 📺 程序核心利用MATLAB视频采集配置及工具箱(Dddddddddddddd),实现图像采集与人脸定位。 - 🧠 YOLOv2算法概览:通过S×S网格预测边界框(B个/网格),含坐标、类别概率和置信度,高效检测人脸。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 BI
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与手势检测识别matlab仿真
**摘要:** 本文介绍了使用MATLAB2022a实现的基于GoogLeNet的USB摄像头手势识别系统。系统通过摄像头捕获视频,利用深度学习的卷积神经网络进行手势检测与识别。GoogLeNet网络的Inception模块优化了计算效率,避免过拟合。手势检测涉及RPN生成候选框,送入网络进行分类。系统架构包括视频采集、手势检测与识别、以及决策反馈。通过GPU加速和模型优化保证实时性能,应用于智能家居等场景。
|
5月前
计算机网络——计算机网络的性能指标(上)-速率、带宽、吞吐量、时延
计算机网络——计算机网络的性能指标(上)-速率、带宽、吞吐量、时延
139 1
|
5月前
|
前端开发 网络架构
计算机网络——第一章时延部分深入学习、相关习题及详细解析
计算机网络——第一章时延部分深入学习、相关习题及详细解析
146 0
下一篇
无影云桌面