一、连接查询：当需要的结果需要从多张表中取时
关键问题：哪些表、关系（学生表的Id联系到班级表的Id）
内连接：inner join，两表中完全匹配的数据。
左外连接：left out join，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据，右表补全。
右外连接：right out join，两表中完全匹配的数据，右表中特有的数据，左表补全。
完全外连接：full out join ，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据，右表中特有的数据。
select *from gg inner join TextInfo on gg.Id=TextInfo.Id --将gg表中的Id列和ClassId表中的ClassId列对应
二、聚合函数：对行数据进行合并
sum（综合）、avg（平均值）、count、max（最大值）、min（最小值）
一般是对数字类型的列进行操作
一条查询中可以同时写多个聚合函数，但不能与普通列混写。
聚合函数中的full问题：不参与运算。
select count(*) from TextInfo --查询TextInfo中有多少行
select count(*) from TextInfo where Id=3 --查询TextInfo中Id为3的有多少行
select max(Id) from gg --查询gg表中Id最大的行的Id
三、开窗函数：over（）
将统计出来的数据分布到原表的每一行中。
结合聚合函数、排名函数使用。
select gg.*,avg(Id) over() from gg --在gg表中新增一列平均值,加上over（）
四、分组：group by 列名1，列名2.....
聚合函数一般结合分组使用，对分组内的数据进行统计。
根据指定列进行分组。
分组后条件筛选：having...
select sex,count(*) from TextInfo group by sex --将数据按照sex（性别）来分组，再统计每组人数
select sex,pwd,count(*) from TextInfo group by sex,pwd --将数据按照sex（性别）来分组,在进行pwd分组，最后统计每组人数
--统计Id大于3的姓名为玄武的人数
select count(*) from gg where [Name]='玄武' and Id>3 group by [Name]
总结：完整select语句执行过程及执行顺序
select distinct top n *
from t1 join t2 on ...join t3 on ...
where ...
group by ...having....
order by...
