人工智能协助诊断程序自动化,香港理工大学、阿里云探索未来医疗

简介: 11月13日,香港理工大学、阿里云在香港签署合作备忘录,加强双方在人工智能领域的研究合作,推动人工智能技术在城市管理及医疗行业的应用。据介绍,双方先期研究成果将率先在香港应用,然后再推广至粤港澳大湾区及海外城市。

11月13日,香港理工大学、阿里云在香港签署合作备忘录,加强双方在人工智能领域的研究合作,推动人工智能技术在城市管理及医疗行业的应用。据介绍,双方先期研究成果将率先在香港应用,然后再推广至粤港澳大湾区及海外城市。
1

人工智能协助诊断程序自动化,香港理工大学、阿里云探索未来医疗
香港理工大学副校长(科研发展)卫炳江教授(上图左)与阿里云总裁胡晓明(上图右)签署了协议。香港理工大学校长唐伟章教授及众多业界代表等见证了签约。唐伟章教授在典礼上表示,对于理大与阿里巴巴集团的合作非常高兴,深信这次战略合作有助双方在智慧城市和智慧医疗等领域开展前沿技术。

据了解,双方将探讨成立联合研究中心。在智能城市领域,双方将合作大数据及深度神经网络(Deep neural network)等应用于公共交通管理及城巿规划等。在医疗行业,双方还将探索人工智能技术协助诊断程序自动化以及为病人提供精准的医药配送。此外,还包括医疗费用降低和医疗事故预防等。

香港理工大学常务及学务副校长陈正豪教授致辞说:"理大与阿里巴巴集团一直保持紧密合作,参与了多个阿里巴巴的研究计划、人工智能相关的合作和活动。我深信理大与阿里云这次的战略合作,结合双方在人工智能和大数据分析的科研优势,能进一步加强双方的合作关系,在智慧城市和智慧医疗等领域开展前沿技术合作,在科研技术上取得实效成果。"

阿里云总裁胡晓明表示:"阿里云早于2017年已推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑系列,其中城市大脑及医疗大脑取得巨大成功。相信凭借阿里云强大的云计算及人工智能技术和香港理工大学的科研能力,我们可以支持多个行业的数字化转型。"

香港理工大学在泰晤士高等教育(Times Higher Education) 公布的2018"全球十大人工智能研究最具影响力院校"中获评全球第八位。

阿里云一直致力于推动产业AI的落地。从2015年开始,推出了基于CPU、GPU、FPGA等异构计算平台,面向开发者的机器学习PAI平台等一系列人工智能产品。其人工智能解决方案ET大脑已覆盖城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景。根据全球IT权威研究机构Gartner2017年全球公共云排名,阿里云位居世界前三。
点击了解“阿里云新品发布会频道”:
https://promotion.aliyun.com/ntms/act/cloud/product.html

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能在医疗行业的应用与挑战
随着人工智能技术的不断发展,其在医疗行业的应用日益广泛。本文将探讨人工智能在医疗领域的应用现状、所带来的益处以及面临的挑战,包括医学影像诊断、个性化治疗、疾病预测等方面的应用,并就数据隐私、伦理道德等问题进行探讨。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医疗领域的应用与思考
当我们谈论人工智能时,常常想到的是其在自动驾驶、语音识别等领域的应用。然而,人工智能在医疗领域的应用也备受关注。本文将探讨人工智能在医疗领域的现状和未来发展,以及对这一趋势所带来的思考。
27 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到各个领域,其中医疗行业尤为突出。本文将深入探讨人工智能在医疗诊断中的应用,以及它如何改变传统医疗模式,提高诊断准确性和效率。通过对比分析,我们将展示AI技术在医疗影像、基因测序、疾病预测等方面的具体应用案例,以及这些技术所面临的挑战和未来的发展趋势。
14 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为了各行各业的热门话题。在医疗领域,AI的应用也日益广泛,尤其是在医疗诊断方面,AI技术为医生提供了强大的辅助工具,提高了诊断的准确性和效率。本文将探讨人工智能在医疗诊断中的应用,以及它如何改变医疗行业的未来。
11 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【4月更文挑战第20天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用日益广泛,特别是在疾病的早期诊断和治疗方案的制定上。本文将深入探讨人工智能如何通过机器学习和深度学习技术辅助医生进行更精准的诊断,同时分析其面临的挑战和潜在的伦理问题,并展望人工智能在未来医疗健康领域的发展可能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗领域的应用及其未来展望
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,其中医疗领域的发展尤为引人注目。本文将深入探讨人工智能在医疗领域的应用,包括疾病诊断、治疗方案制定、患者监护等方面,并对未来发展趋势进行展望。我们将看到,AI技术的引入不仅提高了医疗服务的效率和质量,还为患者带来了更好的就医体验。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【4月更文挑战第24天】 随着技术的迅猛发展,人工智能(AI)在医疗领域的应用正逐步成为现实。本文将深入探讨AI技术在医疗诊断中的实际应用,包括图像识别、疾病预测和个性化治疗方案推荐等方面。通过分析具体案例,我们展示了AI如何提高诊断的准确性和效率,同时讨论了实施过程中的挑战与未来的发展前景。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【4月更文挑战第18天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在疾病诊断方面。本文旨在探讨人工智能技术如何辅助医生进行更准确的诊断,并分析其对未来医疗行业可能产生的深远影响。通过实例分析与最新研究成果的结合,揭示了AI在处理复杂数据、图像识别及预测模型构建方面的潜力。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用及挑战
【4月更文挑战第13天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用已成为推动健康科技革新的关键力量。本文旨在深入剖析AI技术在医疗诊断中的实际应用案例,探讨其提升诊疗效率、准确性的潜力,并针对当前面临的数据隐私、算法透明度、以及跨学科合作等挑战进行详细讨论。通过分析现实案例和最新研究成果,本文揭示了AI在辅助诊断、影像学、基因组学等方面的进步,同时指出了实现全面临床应用所需的关键步骤和政策建议。
18 1
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【4月更文挑战第6天】 随着科技的不断进步,人工智能(AI)已经在各个领域取得了显著的成果。特别是在医疗领域,AI技术的应用为医生提供了更快速、准确的诊断方法,提高了患者的治疗效果。本文将探讨AI在医疗诊断中的应用,包括图像识别、自然语言处理等方面,并分析其优势和挑战。

热门文章

最新文章