2018最新淘宝面试出炉:分布式锁+集群+一致Hash算法+底层技术原理

简介:

原文链接: https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/83415696



阿里技术面试回顾:
1.Java基础还是需要掌握牢固,重点会问HashMap等集合类,以及多线程、线程池等。

2.Java AIO BIO NIO等

3.Redis的使用以及最常问的一致hash算法,以及消息队列的异步场景等。

4.各种平时经常使用的开源框架Spring等,从原理到技术细节。

5.高并发场景的技术方案。

6.以及微服务等架构设计。

这些技术范围的面试题目还是需要平时多学习和积累,提前准备充分,面试通过率就会高很多,最后总结了部分阿里Java必考题目用于参考~

【阿里巴巴面试题目含答案】

1,mysql的三大引擎是啥?

mysql常用的引擎有InnoDB,MyISAM,Memory,默认是InnoDB

InnoDB:磁盘表,支持事务,支持行级锁,B+Tree索引

ps:优点: 具有良好的ACID特性。适用于高并发,更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。

缺点:读写效率相对MYISAM比较差。占用的磁盘空间比较大。

mysql的4大特性+4种隔离级别:

MyISAM:磁盘表,不支持事务,支持表级锁,B+Tree索引

ps: 优点:占用空间小,处理速度快(相对InnoDB来说)

缺点:不支持事务的完整性和并发性

MEMORY(Heap):内存表,不支持事务,表级锁,Hash索引,不支持Blob,Text大类型

ps: 优点:速度要求快的,临时数据

缺点:丢失以后,对项目整体没有或者负面影响不大的时候。

2,redis的hash算法用的是啥?

redis应该是使用一致性hash算法---MurmurHash3 算法,具有低碰撞率优点,google改进的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。

现有的主流的大数据系统都是用的 MurmurHash本身或者改进

3,nosql为啥比sql快?

Nosql是非关系型数据库,因为不需要满足关系数据库数据一致性等复杂特性所以速度快;

sql是关系型数据库,功能强大,但是效率上有瓶颈

4,什么是索引为啥nosql没索引?nosql有索引滴

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

聚簇索引:有主键时,根据主键创建聚簇索引;没有主键时,会用一个唯一且不为空的索引列做为主键,成为此表的聚簇索引;如果以上两个都不满足那innodb自己创建一个虚拟的聚集索引

非聚簇索引:非聚簇索引都是辅助索引,像复合索引、前缀索引、唯一索引

5,B+树和B树区别?

B树的非叶子节点存储实际记录的指针,而B+树的叶子节点存储实际记录的指针

B+树的叶子节点通过指针连起来了, 适合扫描区间和顺序查找。

BATJ面试题目

以下列举22个视频资料。

1,应该怎么封装简历才有BATJ面试机会?

2,HashMap底层执行原理,

3,hashtable和ConcurrentHashMap如何实现线程安全?

4,jvm的内存布局,垃圾回收机制

5,类加载机制里的,双亲委派模型

6,阐述事务的隔离级别和传播属性

7,高并发下,如何做到安全的修改同一行数据?

8,A服务调用B服务多接口,响应时间最短方案;

9,A系统给B系统转100块钱,如何实现?

10,动态代理的几种实现方式及优缺点

11,多线程下读概率远远大于写概率,如何解决并发问题?

12,按线程池内部机制,当提交新任务时,有哪些异常要考虑?

13,@Transaction注解一般写在什么位置?如何控制其回滚?

14,说说Spring的IOC容器初始化流程?

15,说说springboot启动机制

16,Redis高性能的原因大概可以讲一些?

17,你是怎么控制缓存的更新?(被动方式/主动方式/增量/全量)?

18,浅析Http和https的三次握手有什么区别。

19,谈谈Session/cookie机制,如何实现会话跟踪?

20,什么是一致性hash?

21,MQ有可能发生重复消费,如何避免,如何做到幂等?

22,如何做限流策略,令牌桶和漏斗算法的使用场景?



相关文章
|
11月前
|
负载均衡 算法 调度
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)
406 11
|
11月前
|
算法 安全 Python
【顶级EI复现】分布式电源选址定容的多目标优化算法(Matlab代码实现)
【顶级EI复现】分布式电源选址定容的多目标优化算法(Matlab代码实现)
279 1
|
11月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【无人机编队】基于麻雀算法分布式无人机群自适应航迹规划和碰撞检测研究(Matlab代码实现)
【无人机编队】基于麻雀算法分布式无人机群自适应航迹规划和碰撞检测研究(Matlab代码实现)
245 2
|
11月前
|
并行计算 算法 调度
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究(Matlab代码实现)
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究(Matlab代码实现)
672 0
|
11月前
|
并行计算 算法 安全
【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】(Matlab代码实现)
【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】(Matlab代码实现)
565 0
|
12月前
|
运维 算法 5G
【优化管理】基于事件触发的弹性分布式能源管理算法研究(Matlab代码实现)
【优化管理】基于事件触发的弹性分布式能源管理算法研究(Matlab代码实现)
216 0
|
NoSQL 算法 安全
分布式锁—1.原理算法和使用建议
本文主要探讨了Redis分布式锁的八大问题,包括非原子操作、忘记释放锁、释放其他线程的锁、加锁失败处理、锁重入问题、锁竞争问题、锁超时失效及主从复制问题,并提供了相应的优化措施。接着分析了Redis的RedLock算法,讨论其优缺点以及分布式专家Martin对其的质疑。此外,文章对比了基于Redis和Zookeeper(zk)的分布式锁实现原理,包括获取与释放锁的具体流程。最后总结了两种分布式锁的适用场景及使用建议,指出Redis分布式锁虽有性能优势但模型不够健壮,而zk分布式锁更稳定但部署成本较高。实际应用中需根据业务需求权衡选择。
|
存储 人工智能 算法
解锁分布式文件分享的 Java 一致性哈希算法密码
在数字化时代,文件分享成为信息传播与协同办公的关键环节。本文深入探讨基于Java的一致性哈希算法,该算法通过引入虚拟节点和环形哈希空间,解决了传统哈希算法在分布式存储中的“哈希雪崩”问题,确保文件分配稳定高效。文章还展示了Java实现代码,并展望了其在未来文件分享技术中的应用前景,如结合AI优化节点布局和区块链增强数据安全。
|
运维 NoSQL 算法
【📕分布式锁通关指南 04】redis分布式锁的细节问题以及RedLock算法原理
本文深入探讨了基于Redis实现分布式锁时遇到的细节问题及解决方案。首先,针对锁续期问题,提出了通过独立服务、获取锁进程自己续期和异步线程三种方式,并详细介绍了如何利用Lua脚本和守护线程实现自动续期。接着,解决了锁阻塞问题,引入了带超时时间的`tryLock`机制,确保在高并发场景下不会无限等待锁。最后,作为知识扩展,讲解了RedLock算法原理及其在实际业务中的局限性。文章强调,在并发量不高的场景中手写分布式锁可行,但推荐使用更成熟的Redisson框架来实现分布式锁,以保证系统的稳定性和可靠性。
1310 0
【📕分布式锁通关指南 04】redis分布式锁的细节问题以及RedLock算法原理
|
算法 关系型数据库 MySQL
分布式唯一ID生成:深入理解Snowflake算法在Go中的实现
在分布式系统中,确保每个节点生成的 ID 唯一且高效至关重要。Snowflake 算法由 Twitter 开发,通过 64 位 long 型数字生成全局唯一 ID,包括 1 位标识位、41 位时间戳、10 位机器 ID 和 12 位序列号。该算法具备全局唯一性、递增性、高可用性和高性能,适用于高并发场景,如电商促销时的大量订单生成。本文介绍了使用 Go 语言的 `bwmarrin/snowflake` 和 `sony/sonyflake` 库实现 Snowflake 算法的方法。
1172 1
分布式唯一ID生成:深入理解Snowflake算法在Go中的实现