PostgreSQL sql文件编码引起的数据导入乱码或查询字符集异常报错(invalid byte sequence)

简介: postgresql 数据库 文件编码

背景
当用户客户端字符集与服务端字符集不匹配时,写入的多字节字符(例如中文)可能出现乱码。

例子
数据库字符集为sql_ascii,允许存储任意编码字符。

digoal@pg11-320tb-zfs-> psql
psql (11beta4)
Type "help" for help.

postgres=# l+

                                                             List of databases  
Name Owner Encoding Collate Ctype Access privileges Size Tablespace Description
postgres postgres SQL_ASCII C en_US.utf8 140 TB pg_default default administrative connection database
template0 postgres SQL_ASCII C en_US.utf8 =c/postgres + 15 MB pg_default unmodifiable empty database
postgres=CTc/postgres
template1 postgres SQL_ASCII C en_US.utf8 =c/postgres + 15 MB pg_default default template for new databases

(3 rows)
客户端为utf8编码

digoal@pg11-320tb-zfs-> echo $LANG
en_US.utf8
编辑一个文件,以UTF8编码

vi test.sql

insert into tbl values (1, '你好');
内容如下

digoal@pg11-320tb-zfs-> cat test.sql
insert into tbl values (1, '你好');
编码如下

digoal@pg11-320tb-zfs-> file test.sql
test.sql: UTF-8 Unicode text
转换为GBK,写入数据库

digoal@pg11-320tb-zfs-> iconv --help
Usage: iconv [OPTION...] [FILE...]
Convert encoding of given files from one encoding to another.

Input/Output format specification:
-f, --from-code=NAME encoding of original text
-t, --to-code=NAME encoding for output

Information:
-l, --list list all known coded character sets

Output control:
-c omit invalid characters from output
-o, --output=FILE output file
-s, --silent suppress warnings

  --verbose              print progress information  

-?, --help Give this help list

  --usage                Give a short usage message  

-V, --version Print program version

Mandatory or optional arguments to long options are also mandatory or optional
for any corresponding short options.

For bug reporting instructions, please see:
http://www.gnu.org/software/libc/bugs.html.

digoal@pg11-320tb-zfs-> iconv -f UTF8 -t GBK test.sql|psql -f -
INSERT 0 1
或者这样写入(client_encoding和server都设置为sql_ascii时,不检查编码合法性,直接存入数据库)

digoal@pg11-320tb-zfs-> iconv -f UTF8 -t GBK test.sql -o test.sql.gbk

digoal@pg11-320tb-zfs-> psql
psql (11beta4)
Type "help" for help.

postgres=# set client_encoding =sql_ascii;
SET
postgres=# i ./test.sql.gbk
INSERT 0 1
当设置客户端client_encoding为utf8编码时,由于存入的数据编码不合法,导致查询异常

digoal@pg11-320tb-zfs-> psql
psql (11beta4)
Type "help" for help.

postgres=# set client_encoding =utf8;
SET
postgres=# select * from tbl;
ERROR: invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0xc4 0xe3
当client_encoding设置为GBK编码,查询为乱码

postgres=# set client_encoding =gbk;
SET
postgres=# select * from tbl;

id info
1 ?oí

参考
《PostgreSQL 多字节字符集合法性检测》

《[转] SqlServe到PG迁移错误:无效的编码序列"UTF8": 0x00》

《PostgreSQL UTF8 和 GB18030编码map文件不完整的问题》

《PostgreSQL WHY ERROR: invalid byte sequence for encoding "UTF8"》

《PostgreSQL SQL_ASCII encoding introduce》

《PostgreSQL Server Encoding sql_ascii attention》
转自阿里云德哥

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
863 43
|
4月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
331 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
5月前
|
SQL
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
|
5月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL如何对不同表的数据进行更新
本文介绍了如何将表A的Col1数据更新到表B的Col1中,分别提供了Microsoft SQL和MySQL的实现方法,并探讨了多表合并后更新的优化方式,如使用MERGE语句提升效率。适用于数据库数据同步与批量更新场景。
|
6月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
拯救海量数据:PostgreSQL分区表性能优化实战手册(附压测对比)
本文深入解析PostgreSQL分区表的核心原理与优化策略,涵盖性能痛点、实战案例及压测对比。首先阐述分区表作为继承表+路由规则的逻辑封装,分析分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积三大性能杀手,并通过电商订单表崩溃事件说明旧分区维护的重要性。接着提出四维设计法优化分区策略,包括时间范围分区黄金法则与自动化维护体系。同时对比局部索引与全局索引性能,展示后者在特定场景下的优势。进一步探讨并行查询优化、冷热数据分层存储及故障复盘,解决分区锁竞争问题。
883 2
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
566 0
|
存储 缓存 关系型数据库
|
存储 SQL 并行计算
PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-开源PolarDB for PostgreSQL架构介绍(中)
PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-开源PolarDB for PostgreSQL架构介绍
701 0

推荐镜像

更多