哈希

简介: hash,一般翻译为散列,也名哈希哈希的描述:把任意长度的输入通过哈希算法变换为固定长度的输出,输出称为哈希值(散列值)。通过同一哈希函数计算出的哈希值如果不同,那么输入值肯定也不同通过同意哈希函数计算出的哈希值如果相同,那么输入值不一定相同两个不同的输入值通过相同的哈希函数计算出相同的哈希值,这种现象称为碰撞。

hash,一般翻译为散列,也名哈希

哈希的描述:把任意长度的输入通过哈希算法变换为固定长度的输出,输出称为哈希值(散列值)。
  • 通过同一哈希函数计算出的哈希值如果不同,那么输入值肯定也不同
  • 通过同意哈希函数计算出的哈希值如果相同,那么输入值不一定相同
两个不同的输入值通过相同的哈希函数计算出相同的哈希值,这种现象称为碰撞。

衡量一个哈希函数好坏的重要标准,就是发生碰撞的概率及发成碰撞的解决方法。
任何哈希函数基本都无法彻底避免碰撞。

常见的解决碰撞的方法有一下几种:
  • 开放定址法
  • 链地址法
  • 再哈希法
  • 建立公共溢出区
1.开放定址法

一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入

2.链地址法

将哈希表的每个单元作为链表的头结点,所有哈希地址为i的元素构成一个同义词链表。即发生冲突时就把该关键字链在以该单元为头结点的链表的尾部

3.再哈希法

当哈希地址发生冲突用其他的函数计算另一个哈希函数地址,直到冲突不再产生为止

4.建立公共溢出区

将哈希表分为基本表和溢出表两部分,发生冲突的元素都放入溢出表中

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
目录
相关文章
|
存储 安全 JavaScript
XSS跨站脚本攻击详解(包括攻击方式和防御方式)
这篇文章详细解释了XSS跨站脚本攻击的概念、原理、特点、类型,并提供了攻击方式和防御方法。
5753 2
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
FlashVideo:生成1080p视频仅需102秒,字节联合港大推出低成本高分辨率视频生成框架
FlashVideo 是字节跳动和香港大学联合推出的高分辨率视频生成框架,通过两阶段方法显著降低计算成本,快速生成高质量视频。
412 5
FlashVideo:生成1080p视频仅需102秒,字节联合港大推出低成本高分辨率视频生成框架
|
机器学习/深度学习 传感器 物联网
数字孪生技术框架:从数据到决策的桥梁
随着科技的飞速发展,数字孪生技术作为一种创新的信息化手段,正逐步渗透到各个行业领域,成为推动数字化转型的重要力量。数字孪生技术框架,作为支撑这一技术体系的核心架构,以其独特的层级结构,实现了从数据接入到决策控制的全面覆盖,为现实世界与数字世界的深度融合提供了坚实的基础。
631 5
|
传感器 编解码 人机交互
基于51单片机的温室大棚环境检测系统
基于51单片机的温室大棚环境检测系统
327 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python中Pymysql库的常见用法和代码示例
`pymysql` 是一个用于连接 MySQL 数据库的 Python 库,支持 SQL 查询的执行和结果处理。通过 `pip install pymysql` 安装后,可使用 `connect()` 方法建立连接,`cursor()` 创建游标执行查询,包括数据的增删改查,并通过 `commit()` 和 `rollback()` 管理事务,最后需关闭游标和连接以释放资源。
603 0
|
人工智能 算法 自动驾驶
探索人工智能的伦理困境与未来
【6月更文挑战第30天】在人工智能(AI)技术的迅猛发展下,我们面临着前所未有的伦理挑战。本文将深入探讨AI技术背后的伦理问题,包括隐私侵犯、自动化失业、算法偏见等,并提出相应的解决策略。通过分析AI技术的潜在影响和未来趋势,文章旨在为读者提供一个关于如何平衡技术进步与伦理责任的思考框架。
|
运维 监控 Java
Spring Boot应用的性能监控与优化指南
Spring Boot应用的性能监控与优化指南
|
Java API Spring
Spring Boot中配置Swagger用于API文档
Spring Boot中配置Swagger用于API文档
|
JavaScript 内存技术
nvm安装教程与nvm常见命令,超详细!
nvm安装教程与nvm常见命令,超详细!
|
SQL Kubernetes 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之查询sqlserver ,全量阶段出现报错如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
291 0