最小二乘矩阵推导
2018-08-13
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算法
03 回归算法 - 线性回归求解 θ（最小二乘求解）
回顾线性回归的公式：θ是系数，X是特征，h(x) 是预测值。
h(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + … + θnxn
h(x) = Σ θixi（ i=0~n ）
h(x) = θTX = [θ1,θ2,θ3,…,θn] * [x1,x2,x3,…,xn]T
最终要求是计算出θ的值，并选择最优的θ值构成算法公式，使预测值能够尽可能接近真实值。
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