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opencv3一些函数操作

简介:

//模糊影像
bool BlurImg(const string& strSrcImg, const string& strDstImg)
{

Mat src = cv::imread(strSrcImg.c_str());
if (src.empty())
    return false;

Mat dstImage = src.clone();  //一个克隆
cv:blur(src, dstImage, cv::Size(4, 4));  //模糊图像

cv::imwrite(strDstImg.c_str(), dstImage);  //保存图像
return true;

}

//拉普拉斯算子图像增强
bool LaplaceImg(const string& strSrcImg, const string& strDstImg)
{

Mat src = imread(strSrcImg.c_str());
if (src.empty())
    return false;

Mat imageEnhance;
//Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, 0, 5, 0, 0, -1, 0);
Mat kernel = (Mat_<float>(10, 10) << 0, -1, 0, 0, 20, 0, 0, -1, 0);
filter2D(src, imageEnhance, CV_8UC3, kernel);
//imshow("拉普拉斯算子图像增强效果", imageEnhance);
//waitKey();
cv::imwrite(strDstImg.c_str(), src);  //保存图像
return true;

}

//直方图均衡化的图像增强
bool HistImage(const string& strSrcImg, const string& strDstImg)
{

Mat src = imread(strSrcImg.c_str(), 1);
if (src.empty())
    return false;

Mat imageRGB[3];
split(src, imageRGB); //通道的拆分 
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
    equalizeHist(imageRGB[i], imageRGB[i]);
}
merge(imageRGB, 3, src);  //合并
cv::imwrite(strDstImg.c_str(), src);  //保存图像
return true;

}

//二值化影像,n_thresh推荐使用100
bool ThresholdImg(const string& strSrcImg, const string& strDstImg, const int& n_thresh)
{

Mat src = imread(strSrcImg.c_str(), 1);
if (src.empty())
    return false;

Mat img = src.clone();  //复制一个矩阵

Mat GRAY;
cvtColor(img, GRAY, CV_BGR2GRAY);//转换成灰度图片

//全局二值化,阀值分割算法
Mat thresh;
threshold(GRAY, thresh, n_thresh, 255, CV_THRESH_BINARY);  //推荐用100 //imshow("二值化后1", thresh);
                                                           
imwrite(strDstImg.c_str(), thresh);

return true;

}

//腐蚀影像
bool ErodeImg(const string& strSrcImg, const string& strDstImg)
{

Mat src = imread(strSrcImg.c_str());
if (src.empty())
    return false;

Mat ele = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2, 2));//getStructuringElement返回值定义内核矩阵
Mat des_img;
erode(src, des_img, ele);//erode函数直接进行腐蚀操作
imwrite(strDstImg.c_str(), des_img);
return true;

}

//膨胀影像
bool DilateImg(const string& strSrcImg, const string& strDstImg)
{

Mat src = imread(strSrcImg.c_str());
if (src.empty())
    return false;

Mat ele, des_img;
ele = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2, 2));//参数自己调节合适即可
dilate(src, des_img, ele);
imwrite(strDstImg.c_str(), des_img);
return true;

}

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