背景介绍
聊天机器人,我们应该很熟悉了,比如淘宝,京东的智能客服,背后就是基于聊天机器人来实现的。在湾区,很多科技公司都引入了智能机器人来帮助自己更好的工作和生活,我们可以看到在Slack上,有很多Bot,可以做各种各样的事情。那么,在本文,我们将详细介绍如何打造一个自动化机器人autobot,来做自动化测试,自动化运维的工作。
![Slack](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0715/5741/products/img-stickers-1_473e6bd0-84e8-4fbd-8c5b-52032a0d0b02_grande.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
前提
我们目前的自动化测试工作,主要是基于Jenkins为中心设计的。同时项目的团队成员主要用Slack进行工作沟通和交流。我们这个自动化测试平台的技术栈如下:
技术栈
名称 | 用途 | 备注 |
---|---|---|
jenkins | 持续集成平台 | 任务调度中心 |
robotframework | 自动化测试框架 | 关键字驱动测试 |
selenium | Web自动化测试工具 | Json Wire Protocol |
关于如何在jenkins中集成Robot Framework测试框架,以及如何搭建jenkins+robotframework+selenium测试环境,请参考专题Robot Framework测试框架
这里不作过多赘述。
Slack
用户可以为自己的团队注册一个账号,并且分别创建团队成员角色。这里假设读者对Slack已经有所了解,如果不清楚的,请查看相关资料。Slack提供了网页版,桌面,以及移动客户端,覆盖了Windows, Linux以及OSX。
![Desktop, Mobile, Web](https://yqfile.alicdn.com/img_0232028e564475768624590759edeee5.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
![](https://yqfile.alicdn.com/img_31b18f544d3a968d0ea813c123aee745.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
技术准备
第一步,添加机器人
首先进入Custom Integration,选择Bots,创建一个聊天机器人。
![](https://yqfile.alicdn.com/img_2eb315c3f221a13cf99bb6c183cb6cd0.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
为机器人取名,名字随便,我这里取名autobot
添加机器人进入team。
![](https://yqfile.alicdn.com/img_098a382acafb8258a9e077128f4bc6b8.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
第二步,配置机器人
进入配置界面,可以设置机器人的名称,描述等;这里,记住API Token就好了,我们后面,需要用到。
![](https://yqfile.alicdn.com/img_00b7554122a62fe68ca08605418f94af.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
至此,我们就完成了Slack上的相关准备工作了。接下来,开始搭建自己的聊天运维机器人。
自动化机器人
我们先来看一下效果。
生活聊天类信息
![](https://yqfile.alicdn.com/img_eef6d9789f364b41d9f20de703467431.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
在上面和机器人@autobot的对话中,我们可以很清楚地了解jenkins上任务的执行状态,自动化测试结果的情况。
咨询jenkins的信息
![](https://yqfile.alicdn.com/img_7c398a9045edb11850418bf9e1eb82c1.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp)
在高级篇中,我们将重点介绍如何打造自己的ChatOps机器人, 使它承担一部分的DevOps工作。
展望
未来,肯定会有越来越多的人工智能机器人来帮助我们工作,基于深度学习,机器学习技术,我们可以训练我们的机器人,使它越来越聪明。