Node MongoDB查询列表带分页

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 前端需要的数据结构{ "code": "0000", "desc": "OK", "body":{ "page_no": 1,//当前第几页 ...

前端需要的数据结构

{
        "code": "0000",
        "desc": "OK",
        "body":{
                "page_no": 1,//当前第几页
                "page_size": 1,//每页显示几条
                "page_total": 2,//总共几页
                "total": 2,//总共几条数据
                "data": [{
                    ...  
                 }]     //列表数据集合
        }
}

下面代码将完整展现一个列表接口

/**
 * 题目列表查询
 * 1、先查总数
 * 2、再按条件查询
 * */
const queryList = (req, res) => {
    const _params = req.body.data;
    const query = QuestionMongoDB.find({});
    let _num = _params.page_size;//每页几条
    let _total = 0;
    let _skip = _params.page_no * _num;
    let _requirement = {};
    let _id = _params.id;
    if (_id) {
        _requirement = {'_id': _params.id};
    }
    //通过查询全部数据获得总条数
    QuestionMongoDB.find(_requirement, (err, data) => {
           if(err){
            //查询错误
           }else{
            _total = data.length;//获得总条数
           }
    });
    //id是条件查询,可选参数
    if (_id) {
        query.and(_requirement);
    }
    query.limit(_num); //限制条数,每次查多少条
    query.skip(_skip);  //开始数 ,当前查第几页*每页显示第几条得到开始条数
    query.sort({'_id': -1});//排序  id 倒序
    query.exec((err, value) => {
        if (err) {
            //返回错误
        } else {
            //得到数据
            const page = {
                page_no: _params.page_no + 1,
                page_size: _num,
                total: _total,
                data:[...value]
            };
           //返回成功
        }
        mongoose.disconnect();
    })
};
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
掌握MongoDB索引优化策略:提升查询效率的关键
在数据库性能调优中,索引是提升查询效率的利器。本文将带你深入了解MongoDB索引的内部工作原理,探讨索引对查询性能的影响,并通过实际案例指导如何针对不同的查询模式建立有效的索引。不仅将涵盖单一字段索引,还会探讨复合索引的使用,以及如何通过分析查询模式和执行计划来优化索引,最终实现查询性能的最大化。
|
21天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 查询分析
10月更文挑战第21天
11 1
|
21天前
|
NoSQL MongoDB 索引
MongoDB 覆盖索引查询
10月更文挑战第21天
23 1
|
27天前
|
SQL NoSQL MongoDB
MongoDB 查询文档
10月更文挑战第15天
14 1
|
1月前
|
JavaScript
DOM 节点列表长度(Node List Length)
DOM 节点列表长度(Node List Length)
|
22天前
|
NoSQL 前端开发 JavaScript
Node.js 连接 MongoDB
10月更文挑战第20天
32 0
|
29天前
|
人工智能 NoSQL 机器人
MongoDB Atlas与YoMio.AI近乎完美适配:推理更快速、查询更灵活、场景更丰富
随着MongoDB的新发布和革新,YoMio.AI的“闪电式发展”值得期待。
|
1月前
|
NoSQL 前端开发 JavaScript
Node.js 连接 MongoDB
10月更文挑战第9天
44 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
20天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。