供需模型一直冰冷无情地计算着每一个职业的价值。
志向
上世纪80年代的某天，一家人问一个3岁的孩子，“你长大了要做什么工作啊？”
这是中国家庭的传统习惯。孩子的志向如果不高远，家长会不高兴的。好在中国人的宽容程度比斯巴达家长还算好一些，至少不会把孩子直接扔河里。
孩子答：“我要当司机，开8路大汽车（公交车）！”
全家人的满意程度溢于言表，对孩子交口称赞，“有志气！”
三百六十行，行行出状元。公交车司机凭本领吃饭，光荣。
但是，微观经济学的供需模型一直冰冷无情地计算着每一个职业的价值。
1980年代，每千人里面有多少人会开车？
今天，每千人里面有多少人会开车？
翻出你家门口那条街的老照片，与今天的早高峰对比一下，便一目了然。
从前你掌握了机动车驾驶这项“高科技”，你就是紧缺人才，单位抢着要。今天“有驾照”只是许多大学生简历上必须有的一项。不写上觉得不好意思，写了觉得更不好意思。
冲突
移动互联网在短短3年的时间里，塑造出了一个庞大的群体。到2016年7月之前，他们的工作都处于法律的灰色地带，被称为专车司机。
出租车司机和专车司机这两个群体利益冲突严重。
出租车司机认为，只有政府颁发了营运牌照的，才有资格开车拉活儿。其他都是黑出租，应该取缔，因为不安全。
专车司机认为，自己有驾驶证和车辆，靠着出租车辆剩余座位和自己的劳动时间诚信经营，完全合理。出租车司机中反倒有许多宰客、拒载和危险方式驾驶行为。比较起来，自己更适合接载乘客。
看到这种对抗的时候，我总是能够想到中国古代的一句成语——“螳螂捕蝉，黄雀在后”。
猴子
黄雀是什么？
你猜错了吧？ :-P
是人工智能。具体到驾驶这个事儿，就是自动驾驶技术。
人工智能高调宣布：你们两群人都别吵了，人类都不适合开车。
在它的视角下，人类开车跟一群猴子驾驶车辆没区别，都属于危险行为。
别急着反驳，先看看人开车会带来什么。
你听说过路怒族吧？那年一个男司机当街怒打女司机的事儿还没忘吧？
你知道有的路口为什么如此难以通过吗？都是加塞惹的祸啊。
你能想到的最离奇车祸是什么样子的？反正我确实不知道这辆车是怎么上去的。
50年以后，人们回忆起今天我们居然允许人类司机开车上路，可能感觉既匪夷所思，又恐怖至极。就如同欧洲人回想起来“放血疗法”一样。
不信？那你看看Google和特斯拉的自动驾驶吧。
别着急，我知道你想说Google和特斯拉发生过的的几起车祸，想证明自动驾驶技术依然无法大规模实践应用而代替人类。
不过请对比一下：跑同样的平均里程数，究竟是人类司机还是人工智能造成的车祸更多？
特斯拉的车祸造成人员伤亡，全世界就“震惊不已”。
我们身边日常发生的交通事故呢？恐怕你连伤亡数字都懒得听了吧。
更值得注意的是自动驾驶技术的进步速度。去年的科技与今年的科技比起来，差别可不是线性的。请看这段视频。
择业
我不是告诉你不要去考驾照了。
我不是警告你人开的车就不能再坐了。
我更不是撺掇你去买辆特斯拉。
我想说的是你的职业选择问题——在这个智能时代，你恐怕得非常审慎地选择职业路径。具体说来就是如果你已经觉察到某件事儿机器能做好，或者在不久的将来就能做好，那就一定是个坑，还是避开为好。
有些专家告诉我们，那些被产业升级淘汰下来的人们可以通过再培训走上创造力更高的岗位。
长期来看，似乎很有道理。但是短期的冲击你想过吗？
所以，还是一开始就找个不容易被机器替代的、人类擅长的职业，比较有利于你的个人发展。
擅长
可是问题来了——人类究竟擅长做什么工作？
我们从事某项职业，并不意味着人类擅长做这件事儿，而是因为技术没有发展到一定水平之前，全社会都没得选。千万不要因此建立虚幻的自信。
在预测“我们究竟能错得多离谱”时，我们总是错得很离谱。
曾经，我们用人在流水线上操作。后来富士康发现流水线工人心情容易压抑。大家七嘴八舌支招说得给工人减压，提供更好的心理疏导和福利待遇。富士康用了其他的办法——短短几年的时间就用机器人替换了大量工作岗位。媒体报道昆山工厂员工人数已经从11万减少到了5万。
曾经，我们自豪围棋是人类的智慧游戏。“万古无重局”的自信让我们宣称人工智能永远无法像破解国际象棋那种“低级游戏”一样战胜人类优秀棋手。然后我们就见识了AlphaGo大比分轻松战胜李世乭。
曾经，我们觉得只有人类才能担任“白衣天使”，治病救人。一名患者在东京大学医学研究所治疗了半年多，也没能确诊。IBM的人工智能产品Watson只用了10分钟就正确诊断出她患上了急性骨髓性白血病，而且立即找到了最佳治疗方法。
你的饭碗还好吗？
未来
我就是本文开头那个孩子。
和大多数孩子一样，我没能完成儿时定下的宏伟目标，至今也没有获得驾驶大客车的本子。
我儿子周岁的时候，我也曾让他“抓周”。
他忽略了画笔、书本、口琴和足球……甚至没有碰那张100块钱的大钞，毫不犹豫地拿起来了一个鼠标，不肯撒手。
那一刻，我不知是该哭还是该笑。
讨论
你觉得什么工作是在可预见的未来里面人类擅长，机器无法替代的？为什么？
欢迎留言，咱们共同讨论。 :-)
