包括《软实力》的作者，类似
http://www.learnopencv.com/, 这次调查研究的
http://www.pyimagesearch.com 是一个独立的博客，作者是机器视觉方面的工作者，主要提供算法和课程的支持服务工作。网站制作精美，网站本身就非常有参考价值。
目前方向：图像拼接融合、图像识别 联系方式：jsxyhelu@foxmail.com
一、视频内容
提供高达168课程的图像处理（OpenCV相关）的课程。其内容分类也是具有参考价值的。
具体包括
1、车牌识别
2、卷积神经网络识别物体
3、人脸识别
4、非特定特征识别器
另一个课程也类似
5、图像搜索（以图搜图）
6、手势识别
7、图像分类
8、使用PI
9、使用手机！
还有其他一些东西，内容比较丰富。但是光看介绍不能知道质量。
二、博客内容
博客的主要内容就是教程，而且更新及时（我成文时间0830,最新的教程为
）内容较新
）内容较新
那么有哪些内容了，我浏览了一些
Deep Learning on Amazon EC2 GPU with Python and nolearn
这是写作者使用云平台进行网络运算的。
My Experience with CUDAMat, Deep Belief Networks, and Python
讲使用cuda心得的。
Deep Learning with OpenCV
具体讲深度学习的……等等。内容比较多，对于我来说，应该有一个梳理学习转换的过程。
三、这么专业的资源值得付费。费用（95刀即使对于米国人来说，也是挺大的一个数目），而且还不能用支付宝，的却是有困难，如果购买需要研究一下流程。
小结：
作为教学和视频网站，类似pyimagesearch应该说的却有很多值得学习的地方，但是对于目前的我来说这个思路还不成熟；此外就内容来看，虽然不能非常高大上，但是丰富的内容、广阔的视野、不懈的研究，本身就是非常精彩的。
给点赞！
目前方向：图像拼接融合、图像识别 联系方式：jsxyhelu@foxmail.com
![[译][AI OpenAI-doc] Prompt工程](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/tbo73ymmu5nmu_bf37e439f4ef4ae8a3b43bf68cfe1a62.jpg?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
![[译][AI OpenAI-doc] 微调](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/tbo73ymmu5nmu_755035091d9e4daabe08b7ede0fbd3d8.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)