生物学和计算机科学原本是八竿子打不着的学科，一个是研究细胞、基因的科学，一个是由0和1基础上构建的程序、算法的科学。
　　生物学是一个神秘的学科，很多的领域人类其实并没有完全的探索清楚。上帝用了几十亿年创造的东西，远比人类创造的不足百年的计算机精妙。所有，现在计算机技术中，很多设计、思想、算法都是来源于生物学的理论。

1、细胞分裂

　　细胞分裂（cell division）是活细胞繁殖其种类的过程，是一个细胞分裂为两个细胞的过程。

　　在HBASE的存储中，就用到了这种思想.
　　HBASE的底层存储的核心是StoreFile，当StoreFiles Compact后，会逐步形成越来越大的StoreFile，当单个StoreFile大小超过一定阈值后，会触发Split操作，同时把当前Region Split成2个Region，父Region会下线，新Split出的2个孩子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer上，使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上。

2、神经网络

　　人的一次反射活动，主要经历了以下几个步骤，感受器->传入神经纤维->中枢->传出神经纤维->效应器

　　人们在模拟生物的神经网络结构，建立了人工的神经网络结构，如下图：

如果合并起来，就是这样的结构

　　在计算机领域，分布式流式计算的Storm的拓扑结构就和这个有点类型，大量数据的汇合，然后到达一定的阈值后，向下一个bolt发送任务，然后串联起一个汇集式的网络结构。

3、大脑存储

　　人的大脑究竟可以存储多少数据呢？当然现在谁也不知道，但也有人对此进行评估，比如《科学美国人》一篇文章估计有2.5PB，如果1台计算机5个TB，需要500台计算机才能存储下一个人大脑中的数据，感觉到上帝和人类的差距是多大了吧。
　　大脑的存储有几个特性：
1、存储的总空间是恒定的
2、聚集相似性存储器，比如“红色的消防车”和“红色的苹果”，会将“红色‘只作为单份的存储
3、有一定的错误的几率

　　当然，人类也在模拟人类大脑的存储，比如Pentti Kanerva在1974年提出了Sparse Distributed Memory（稀疏分布式存储），虽然它没有被很好的实践。

　　其他还有比较著名的Bloom Filter算法就基本使用了这种思想

　　定义n个hash函数，将一个字符串hash到一个bit串中，当然同一个位上可能会有重复。当去判断这个字符串是否存在的时候，重复这n个hash函数，可以判断这个字符串是否存在。

当然，会有一定的误差，这和我们的大脑经常记错一些事情类似。

后记

　　人类从鸟类得到灵感，造出了飞机，人类从鱼身上得到了灵感，造出了潜艇。其实，万物的根本都是一致的，思路和逻辑都可以借鉴。
　　写这篇文章的目的并不是简单介绍几种方法，而是希望大家把思路打开，不要局限于自己的领域，走出去，你的思路会更加的宽广。

资料：

人工神经网络：http://zh.wikipedia.org/zh-cn/人工神经网络
Bloom Filter算法：http://zh.wikipedia.org/wiki/布隆过滤器