《PatternBoost: Constructions in Mathematics with a Little Help from AI》提出了一种结合传统搜索算法和Transformer神经网络的PatternBoost算法,通过局部搜索和全局优化交替进行,成功应用于组合数学问题。该算法在图论中的Ramsey数研究中找到了更小的反例,推翻了一个30年的猜想,展示了AI在数学研究中的巨大潜力,但也面临可解释性和通用性的挑战。论文地址:https://arxiv.org/abs/2411.00566