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新零售的真相藏在哪?你需要知道这三点

简介: 2016年11月,马云在云栖大会提出“未来将没有电商,只有新零售”;两年后的今天,“新零售”已经遍地开花。从体感来看,智慧门店、快闪店正在更新人们的购物体验;数据来看,“新零售”带动线下消费成回暖趋势。

坐在家里,星巴克送货上门,温度和店内几乎相同;

想吃海鲜,直接到盒马鲜生点只大闸蟹现场烹饪……

2016年11月,马云在云栖大会提出“未来将没有电商,只有新零售”;两年后的今天,“新零售”已经遍地开花。从体感来看,智慧门店、快闪店正在更新人们的购物体验;数据来看,“新零售”带动线下消费成回暖趋势。今天,互联网公司、传统零售企业和星巴克等品牌纷纷投入这一战场,到底新零售有什么魔力?想做新零售,关键要打通什么?

阿里云MVP(最有价值专家)、舒立克商学院MBA数据营销课程特聘教授赵强精心打磨的66节课程,在《MVP时间》推出,精解新零售的关键概念与实践要点。

“新零售”怎么就忽然冒出头?——技术、消费者、行业的三重呼唤

其实,新零售发展如此迅速,和市场的迫切需要密不可分:

一是为技术找出口——基础设施,如大数据、云计算、移动互联网等渐渐成熟

二是消费者找满足——消费者的数字化转型与互联网的紧密程度不断提高

三是行业找出路——零售业线上线下发展不均衡,需要解决盈利模式的问题

新零售的本质是什么?——能量重置

新零售其实是一次能量重置的过程。互联网时代以及移动互联网时代是借助互联网的手段将用户、资源进行了聚集,再借助平台的力量实现了用户与资源的高效对接,从而提升了行业的运行效率。这个过程造就了一些大型平台的产生。

不玩概念,回归业务,新零售到底怎么干?——搞定三个中台

搞定新零售,三个中台很关键,到底是那三台,往下看。

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1、前台:找到顾客对的商品、购物场地的偏好,为顾客创造良好的消费体验,吸引大量的目标人群,商品的选择以适合消息场景下的客单价最大化为目标;

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2、中台:系统架构的设计需要服务于前台消息场景,促使销售额最大化为目的,对未来零售市场的变化要做出估计,保持一定的灵活性;

3、后台:作为支持前台创造业绩的关键运营职能,物流、优化分析。营销、经营管理与服务等等需要根据实际情况进行管理。

需要注意的是,传统零售与新零售在三个中台决策流非常不同。

传统决策流是根据现在部门职能出发,根据不同部门对数据的需求,进行数据的收集,之后再通过已有商品找客户。

而新零售的决策流正好相反,他们从客户出发,先收集客户行为偏好数据,再找出客户可能会适合或者是想要的商品,再来进行企业战略的部署,组织架构的组建。

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未来,企业将不再只是简单的展示商品信息给消费者,而是能够与消费者进行实时互动。这种互动不仅紧跟时代不断发展的技术,更是融入了消费者多样化的生活方式。可以说新零售更懂用户。这种“懂得”不是空穴来风,而是有数据依据的。

新零售的数据分析,怎么发挥作用?——通过数据中台的构建驱动竞争战略

都说“新零售”关键在数据,但数据究竟怎么发挥作用?

首先企业要有目标,根据市场的研究调研来验证目标的准确性,以及明确自我优劣势,即所谓的知己知彼。根据以上情况,进行部门组织框架的部署,以及相关营运指标的设定,数据指标的建立、数据的收集、数据的监控、数据分析等,通过数据来看整个项目的投资回报率,便于后续战略的调优。整个过程大概可分成10个节点。

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基于数据分析得到的结论才是有价值的,才能帮助企业提高竞争能力

1、开源节流

通过数据分析制定精益化的经营策略,保证顾客的流量能满足企业的盈利要求。

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2、通过品类管理提高客单价

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3、盈利:

首先,数据的价值在于,可以驱动业务的增长。

其次,深入进行数据管理与挖掘,可以更好的服务用户。

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随着越来越多的商业场景被数据化,营销理论的变化导致新零售数据分析方向的变化。零售业大数据分析工具等智能商业服务就越来越盛行。零售业大数据分析工具可以对商品、会员、门店、仓库、供应商等全面立体的零售百货超市数据分析可视化。在信息化及数据化的基础上,为上下游不同环节提供智能分析及决策辅助。

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在新零售模式下,企业依托大数据技术,激活内部数据,通过专业化信息平台建设和多源化数据采集,全线打通内部数据,深入挖掘和分析数据资源,实现用户会员跨区域共享信息,从而激活潜在用户,甚至“老客新单”挖掘二次销售机会,直接产生经营价值,实现精准营销。这是大数据助力新零售模式的关键之一。

这些知识点还没看够?欢迎到《MVP时间》深度学习。如有任何的观后体验及建议,也可登录聚能聊,反馈您的建议~

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