[Hive]Union使用指南

1. union语法

select_statement UNION [ALL | DISTINCT] select_statement UNION [ALL | DISTINCT] select_statement ...

UNION将多个SELECT语句的结果集合并为一个独立的结果集。当前只能支持UNION ALL(bag union)。不消除重复行。每个select语句返回的列的数量和名字必须一样，否则，一个语法错误会被抛出。

从语法中可以看出UNION有两个可选的关键字：

使用DISTINCT关键字与使用UNION 默认值效果一样，都会删除重复行
使用ALL关键字，不会删除重复行，结果集包括所有SELECT语句的匹配行（包括重复行）

注意

Hive 1.2.0之前的版本仅支持UNION ALL，其中重复的行不会被删除。
Hive 1.2.0和更高版本中，UNION的默认行为是从结果中删除重复的行。

DISTINCT union可以显式使用UNION DISTINCT，也可以通过使用UNION而不使用以下DISTINCT或ALL关键字来隐式生成。

每个select_statement返回的列的数量和名称必须相同。 否则，将抛出错误。

注意

在Hive 0.12.0和更低版本中，UNION只能在子查询中使用，例如“SELECT * FROM（select_statement UNION ALL select_statement）unionResult”。
从Hive 0.13.0开始，UNION也可以在顶级查询中使用：例如“select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL ...”。 （见HIVE-6189。）
在Hive 1.2.0之前，仅支持UNION ALL。 
Hive 1.2.0以后版本可以支持支持UNION（或UNION DISTINCT）。 （见HIVE-9039。）

2. UNION在FROM子句内

如果还需要对UNION的结果集进行一些其他的处理，整个语句表达式可以嵌入到FROM子句中，如下所示：

SELECT *
FROM (
  select_statement
  UNION ALL
  select_statement
) unionResultAlias

例如，假设我们有两个不同的表分别表示哪个用户发布了一个视频，以及哪个用户发布了一个评论，那么下面的查询将UNION ALL的结果与用户表join在一起，为所有视频发布和评论发布创建一个注释流：

SELECT u.id, actions.date
FROM (
    SELECT av.uid AS uid
    FROM action_video av
    WHERE av.date = '2008-06-03'
    UNION ALL
    SELECT ac.uid AS uid
    FROM action_comment ac
    WHERE ac.date = '2008-06-03'
 ) actions JOIN users u ON (u.id = actions.uid)

3. DDL和插入语句的联合

UNION 可以在视图，插入和CTAS（创建表作为select）语句中使用。 查询可以包含多个UNION子句，如上面的语法中所示。

4. Applying Subclauses

如果要对单个SELECT语句应用ORDER BY，SORT BY，CLUSTER BY，DISTRIBUTE BY或LIMIT，请将该子句放在括在SELECT中的括号内：

SELECT key FROM (SELECT key FROM src ORDER BY key LIMIT 10)subq1
UNION
SELECT key FROM (SELECT key FROM src1 ORDER BY key LIMIT 10)subq2

如果要对整个UNION结果应用ORDER BY，SORT BY，CLUSTER BY，DISTRIBUTE BY或LIMIT子句，请在最后一个之后放置ORDER BY，SORT BY，CLUSTER BY，DISTRIBUTE BY或LIMIT。 以下示例使用ORDER BY和LIMIT子句：

SELECT key FROM src
UNION
SELECT key FROM src1 
ORDER BY key LIMIT 10

5. 模式匹配的列别名

UNION期望在表达式列表的两侧有相同的模式。 因此，以下查询可能会失败，并显示一条错误消息，例如“FAILED：SemanticException 4:47 union的两边的模式应该匹配”。

INSERT OVERWRITE TABLE target_table
  SELECT name, id, category FROM source_table_1
  UNION ALL
  SELECT name, id, "Category159" FROM source_table_2

在这种情况下，列别名可使UNION两侧的模式相同：

INSERT OVERWRITE TABLE target_table
  SELECT name, id, category FROM source_table_1
  UNION ALL
  SELECT name, id, "Category159" as category FROM source_table_2

6. 列类型转换

在2.2.0版本HIVE-14251之前，Hive尝试在Hive类型组（Hive type group）之间执行隐式转换。 随着HIVE-14251的改变，Hive将仅在每个类型组（包括字符串组，数字组或日期组，而不是组间）中执行隐式转换。 为了合并来自不同组的类型，例如字符串类型和日期类型，在查询中需要从字符串到日期或从日期到字符串的显式转换。

SELECT name, id, cast('2001-01-01' as date) d FROM source_table_1
UNION ALL
SELECT name, id, hiredate as d FROM source_table_2

7. Example

aa数据：

hive> select * from tmp_union_aa;
OK
ios	aa
ios	ab
adr	ac
adr	ad
adr	ad
ios	ab

ab数据：

hive> select * from tmp_union_ab;
OK
ios	ba
ios	bb
adr	ac
adr	bd
adr	bd
ios	ab

union all合并：

hive> select * from
(
   select platform, id from tmp_union_aa
   union all
   select platform, id from tmp_union_ab
) u;

ios	aa
ios	ab
adr	ac
adr	ad
adr	ad
ios	ab
ios	ba
ios	bb
adr	ac
adr	bd
adr	bd
ios	ab

union 合并：

hive>select * from
(
   select platform, id from tmp_union_aa
   union
   select platform, id from tmp_union_ab
) u;

adr	ac
adr	ad
adr	bd
ios	aa
ios	ab
ios	ba
ios	bb

原文：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Union