1. 我们扒到了什么？
id， 名称， 上映年份，上映日期，所属类目， 导演，主演，片长，评分，星评，评价人数
2. 把这些数据做一个分类。
a..基本信息 ：名称， 导演，上映年份， 所属类目， 片长
b.评价信息：评分，星评，评价人数
c.主演表： 主演（我在纠结要不要单独列一张表）
3 .表设计。现在有点蛋疼的是主键。用自增主键还是电影id做主键。经过我的多方面考虑，我慎重（草率）地决定，用电影id（反正都要建唯一索引，为什么不拿来当主键呢。。）， 所以我刚才又在id那转了一下数据
m_id = re.search("[0-9]+", movie_url).group() movie["id"] = int(m_id)
写着玩嘛，就是那么随意，有什么想法就改！！！
4. 建表。。也是蛋疼，我居然纠结过是用mysql还是mongodb， 马上就删自己一个耳光，你会mongodb嘛？感觉要是继续又开一个mongodb的坑，我就再也回不来这个爬虫了。
我也不傻不拉几地自己写建表sql了.直接用的SQLyog。稍微纠结了一下InnoDB和MyISAM。 我开始是想每次把一个电影的信息分别插入三个表，要不要用事务， 又想垃圾数据也不会扣我钱，所以用了MyISAM。毕竟就是大量的Insert和select
建表语句
CREATE DATABASE `douban`; USE `douban`; -- 基本信息表 CREATE TABLE `t_movie_info` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '主键，豆瓣电影id', `type` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '类型 0：电视剧，1：电影', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '电影名字', `director` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '导演', `year` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '上映年份', `month` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '上映月份', `day` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '上映日期', `categories1` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '所属类目1', `categories2` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '所属类目2', `time` int(3) DEFAULT NULL COMMENT '时长', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 -- 主演表 CREATE TABLE `t_movie_actors` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '主键，豆瓣电影id', `actor1` varchar(50) DEFAULT NULL, `actor2` varchar(50) DEFAULT NULL, `actor3` varchar(50) DEFAULT NULL, `actor4` varchar(50) DEFAULT NULL, `actor5` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 -- 评价数据表 CREATE TABLE `t_movie_scores` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '主键，电影id', `score` double unsigned DEFAULT '0' COMMENT '评分', `votes` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '评价人数', `star1` double unsigned DEFAULT '0' COMMENT '1星比例', `star2` double unsigned DEFAULT '0' COMMENT '2星比例', `star3` double unsigned DEFAULT '0' COMMENT '3星比例', `star4` double unsigned DEFAULT '0' COMMENT '4星比例', `star5` double unsigned DEFAULT '0' COMMENT '5星比例', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
5. 写一个方法把数据插入到数据库里。 也是第一次用python写数据到数据库，折腾了一晚上。 也不知道哪个小菜比写的 %s 不用加引号，搞得我第一次就看到这个，然后出了错一直认为这个是对的，在找别的原因
def inset_data(movie): # 获取一个数据库连接 conn = pymysql.Connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="root", db="douban") # conn.autocommit(True) # 设置自动提交 cursor = conn.cursor() # 获取游标 sql_insert_info = ("insert into `t_movie_info`(`id`, `type`, `name`, `director`, `year`, `month`, `day`, " "`categories1`, `categories2`, `time`) values (%d, %d, '%s', '%s', %d, %d, %d, '%s', '%s', %d)") categories = movie["categories"] ca_len = len(categories) categories1 = categories[0] if ca_len > 0 else None categories2 = categories[1] if ca_len > 1 else None cursor.execute(sql_insert_info % (movie["id"], movie["type"], movie["name"], movie["directer"], movie["date"].year, movie["date"].month, movie["date"].day, categories1, categories2, movie["time"])) # 写sql 千万记住 %s 要加双引号，不然会报错 Unknown column 'a' in 'field list' sql_insert_actors = ("insert into `t_movie_actors`(id, actor1, actor2, actor3, actor4, actor5)" "values(%d, '%s', '%s', '%s', '%s', '%s')") actors = movie["actors"] actors_len = len(actors) actor1 = actors[0] if actors_len > 0 else None actor2 = actors[1] if actors_len > 1 else None actor3 = actors[2] if actors_len > 2 else None actor4 = actors[3] if actors_len > 3 else None actor5 = actors[4] if actors_len > 4 else None cursor.execute(sql_insert_actors % (movie["id"], actor1, actor2, actor3, actor4, actor5)) sql_insert_scores = ("insert into `t_movie_scores`(id, score, votes, star1, star2, star3, star4, star5)" "values(%d, %f, %d, %f, %f, %f, %f, %f)") stars = movie["stars"] stars_len = len(stars) star1 = stars[0] if stars_len > 0 else 0.0 star2 = stars[1] if stars_len > 1 else 0.0 star3 = stars[2] if stars_len > 2 else 0.0 star4 = stars[3] if stars_len > 3 else 0.0 star5 = stars[4] if stars_len > 4 else 0.0 cursor.execute(sql_insert_scores % (movie["id"], movie["score"], movie["vote"], star1, star2, star3, star4, star5)) conn.commit() data1 = douban_movie("https://movie.douban.com/subject/30236775/?from=showing") inset_data(data1) data2 = douban_movie("https://movie.douban.com/subject/26842702/?tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&from=gaia") inset_data(data2) data3 = douban_movie("https://movie.douban.com/subject/26973784/?tag=%E6%9C%80%E6%96%B0&from=gaia") inset_data(data3) data4 = douban_movie("https://movie.douban.com/subject/30249296/?tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&from=gaia") inset_data(data4)
执行完后数据库：
