内置函数的基本使用
abs的使用：
取绝对值
1 abs
print(abs(123))
print(abs(-123))
result：
123
123
all的使用：
循环参数，如果每个元素都为真的情况下，那么all的返回值为True：
假： 0， None， ""， []，()， {} ret = all([True, True]) ret1 = all([True, False]) result: True False
any的使用：
只要有一个为True，则全部为True
ret = any(None, "", []) ret1 = any(None, "", 1) result: False True
ascii的使用：
回去对象的类中，找到__repr__方法，找到该方法之后获取返回值
class Foo: def __repr__(self): return "hello" obj = Foo() ret = ascii(obj ) 自动去对象(类)中找到 __repr__方法获取其返回值
bin的使用：
二进制
ret = bin(11)
result:
0b1011
oct的使用：
八进制
ret = oct(14)
result:
0o16
int的使用：
十进制
ret = int(10)
result:
10
hex的使用：
十六进制
ret = hex(14)
result:
0xe 0x:表示16进制 e： 表示14
bool的使用：
判断真假， True：真 ， False：假， 把一个对象转换成bool值
ret = bool(None) ret = bool(1) result: False True
bytearray的使用：
字节列表
列表元素是字节，
bytes的使用： 字节 bytes("xxx", encoding="utf-8")
callable的使用：
判断对象是否可被调用
class Foo: #定义类 pass foo = Foo() # 生成Foo类实例 print(callable(foo)) # 调用实例 ret = callable(Foo) # 判断Foo类是否可被调用 print(ret) result： False True
chr的使用：
给数字找到对应的字符
ret = chr(65)
result:
A
ord的使用：
给字符找到对应的数字
ret = ord("a") result: a
classmethod的使用：
修饰符
修饰符对应的函数不需要实例化，不需要self参数，但第一个参数需要时表示自身类的cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
class A(object): bar = 1 def func(self): print("func") @classmethod def func2(cls): print("func2") print(cls.bar) cls().func() # 调用func方法 A.func2() # 不需要实例化 result： func2 1 func
compile的使用：
函数讲一个字符串编译为字节代码
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 参数： source 字符串或者AST(Abstract Syntax Trees对象) filename 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值 mode 指定编译代码的种类，可指定： exec， eval， single flags 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。 flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志
str_for = "for i in range(1,10): print(i)" c = compile(str_for, '', 'exec') # 编译为字节代码对象 print(c) print(exec(c)) result： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
complex的使用：
函数用于创建一个值为 real + image * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数，如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。
语法： class complex([real ,[ image]]) 参数说明： real int, long, float或字符串 image int，long，float
ret1 = complex(1,2) print(ret1) ret2 = complex(1) print(ret2) ret3 = complex("1") print(ret3) ret4 = complex("1+2j") print(ret4) result：返回一个复数 (1+2j) (1+0j) (1+0j) (1+2j)
delattr的使用：
用于删除属性
delattr(x, "foobar") 相等于 del x.foobar 语法： delattr(object, name) 参数： object 对象 name 必须是当前对象的属性
class DelClass: x = 10 y = -5 z = 0 obj = DelClass print("x", obj.x) print("y", obj.y) print("z", obj.z) delattr(DelClass, 'z') print("x", obj.x) print("y", obj.y) print("报错", obj.z) result： x 10 y -5 z 0 x 10 y -5 print("报错", obj.z) AttributeError: type object 'DelClass' has no attribute 'z'
dict的使用：
字典的使用方法
new_dict = dict() new_dict['key1'] = "test" print(new_dict)
dir的使用：
该方法将最大限制地收集参数信息， 查看当前，变量，方法， 类型的属性以及功能。
print(dir()) list_one = list() print(dir(list_one)) result： ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
divmod的使用：
将除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元祖。
ret = divmod(7, 2) print(ret) ret_one = divmod(8, 2) print(ret_one) 参数： 数字 result： (3, 1) (4, 0)
enumerate的使用：
用于将一个可遍历的数据对象(list， tuple，str)组合为一个索引序列，同时列出数据，和数据下标。
test_list = [1, 2, 3, 4, 5] for data_index, data in enumerate(test_list): print("下标:{0},数据{1}".format(data_index, data)) 参数： sequence 一个序列，迭代器或其他支持迭代对象 start 下标起始位置 result： 下标:0,数据1 下标:1,数据2 下标:2,数据3 下标:3,数据4 下标:4,数据5
eval的使用：
用来执行一个字符串表达式，并且返回表达式的值
x = 7 ret = eval('x + 3') print(ret) 参数： expression 表达式 globals 变量作用域，全局命名空间 locals 变量作用域，局部命名空间 result： 10
exec的使用：
执行存储在字符串或文件中的python语句，相比eval，exec可以执行更复杂的python代码
import time ret = exec("""for i in range(0,5): time.sleep(1) print(i) """) # 注意代码块中的缩进 result: 0 1 2 3 4
filter的使用：
用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回符合条件元素组成的新list
def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(newlist) 参数： function 判断函数 iterable 可迭代对象 result： [1, 3, 5, 7, 9]
float的使用：
将整形转换成小数形
a_int = 10 b_float = float(a_int) print(a_int) print(b_float) result： 10 10.0
format的使用：
字符串序列化，可以序列多种类型
str_format = "Helle World" list_format = ['list hello world'] dict_format = {"key_one":"value_one"} ret_format_one = "{0}".format(str_format) ret_format_two = "{0}".format(list_format) ret_format_three = "{0}".format(dict_format) print(ret_format_one) print(ret_format_two) print(ret_format_three) result： Helle World ['list hello world'] {'key_one': 'value_one'}
frozenset的使用：
返回一个冻结集合，集合冻结之后不允许添加，删除任何元素
a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合 print(a) b = frozenset('wyc') # 创建不可变集合 print(b) result： frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}) frozenset({'w', 'y', 'c'})
getattr的使用：
用于返回一个对象的属性值
class Foo(object): bar = 1 obj = Foo() print(getattr(obj, 'bar')) # 获取属性bar的默认值 print(getattr(obj, 'bar2')) # 不存在，没设置默认值，则报错 print(getattr(obj, 'bar2', 3)) # 属性2不存在，则设置默认值即可 result： 1 print(getattr(obj, 'bar2')) AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'bar2' 3
globals的使用：
会以字典类型返回当前位置的全部全局变量
print(globals()) result： {'__cached__': None, '__name__': '__main__', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__package__': None, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/day1.py', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000011E78626B70>, '__spec__': None}
hasattr的使用：
用于判断对象是否包含对应的属性
class Foo: x = 10 y = 20 z = 0 obj = Foo() print(hasattr(obj, 'x')) print(hasattr(obj, 'k')) result： True False
hash的使用：
用于获取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值
str_test = "wyc" int_test = 5 print(hash(str_test)) print(hash(int_test)) result： 1305239878169122869 5
help的使用：
帮助查看类型有什么方法
str_test = "wyc" print(help(str)) result： 结果有点小长，就不粘贴再此了
id的使用：
查看当前类型的存储在计算机内存中的id地址
str_test = "wyc" print(id(str_test)) result： 2376957216616
input的使用：
接受标准数据，返回一个string类型
user_input = input("请输入：") print(user_input) result： 请输入：wyc wyc
isinstance的使用：
判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()
a = 1 print(isinstance(a, int)) print(isinstance(a, str)) result: True False
issubclass的使用：
用于判断参数class是否是类型参数， classinfo的子类
class A: pass class B(A): pass print(issubclass(B, A)) # 判断B是否是A的子类 result： True
iter的使用：
用来生成迭代器
lst = [1, 2, 3] for i in iter(lst): print(i) result： 1 2 3
len的使用：
查看当前类型里边有多少个元素
str_one = "hello world" lst = [1, 2, 3] print(len(str_one)) # 空格也会算一个元素 print(len(lst)) result： 11 3
list的使用：
列表
list = [1, 2, 3, 4, 5] 方法： 索引： index 切片： [1:3] 追加： append 删除： pop 长度： len 扩展： extend 插入： insert 移除：remove 反转： reverse 排序：sort
locals的使用：
以字典类型返回当前位置的全部，局部变量
def func(arg): z = 1 return locals() ret = func(4) print(ret) result： {'arg': 4, 'z': 1}
map的使用：
根据提供的函数对指定序列做映射
def func(list_num): return list_num * 2 print(map(func, [1, 2, 3, 4, 5])) result: [2, 4, 6, 8, 10]
max的使用：
返回最大数值
ret = max(1, 10) print(ret) result： 10
memoryview的使用：
返回给定参数的内存查看对象
v = memoryview(bytearray("abc", 'utf-8')) print(v[0]) restlt： 97
min的使用：
取出最小数值
print(min(1, 10)) result： 1
next的使用：
返回迭代器的下一个项目
it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) while True: try: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break result： 1 2 3 4 5
open的使用：
打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它的读写
f = open('test.txt') f.read() f.close() # 文件读写完成之后，一定要关闭
ord的使用：
函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
ret = ord('a') ret1 = ord('b') ret2 = ord('c') result: 97 98 99
pow的使用：
返回 xy（x的y次方） 的值
import math # 导入 math 模块 print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2) # 使用内置，查看输出结果区别 print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2) print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2) print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4) print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)
print的使用:
输出，打印
print('hello world') result: hello world
property的使用：
新式类中的返回属性值，python3中是新式类，2中是旧式类
class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
range的使用：
输出范围之内的数值
for i in range(1, 5): print(i) result: 1 2 3 4 5
repr的使用：
函数将对象转化为供解释器读取的形式
s = 'RUNOOB' repr(s) "'RUNOOB'" dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}; repr(dict) "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
reversed的使用：
返回一个反转的迭代器
# 字符串 seqString = 'Runoob' print(list(reversed(seqString))) # 元组 seqTuple = ('R', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b') print(list(reversed(seqTuple))) # range seqRange = range(5, 9) print(list(reversed(seqRange))) # 列表 seqList = [1, 2, 4, 3, 5] print(list(reversed(seqList))) result： ['b', 'o', 'o', 'n', 'u', 'R'] ['b', 'o', 'o', 'n', 'u', 'R'] [8, 7, 6, 5] [5, 3, 4, 2, 1]
round的使用：
返回浮点数x的四舍五入值
print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2) print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3) print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3) result： round(80.23456, 2) : 80.23 round(100.000056, 3) : 100.0 round(-100.000056, 3) : -100.0
set的使用：
不可重复元素
a=set((1,2,3,"a","b"))
setattr的使用：
设置属性值，该属性必须存在
class A(object): bar = 1 a = A() print(getattr(a, 'bar')) # 获取属性 bar 值 1 setattr(a, 'bar', 5) # 设置属性 bar 值 print(a.bar)
slice的使用：
实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递
myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片 print(myslice) print(slice(None, 5, None)) arr = range(10) print(arr) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(arr[myslice]) # 截取 5 个元素 [0, 1, 2, 3, 4]
sorted的使用：
所有可迭代的对象进行排序操作
a = [5,7,6,3,4,1,2] b = sorted(a) # 保留原列表 print(a) [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] print(b) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] print(sorted(L, key=lambda x:x[1])) # 利用key [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] print(sorted(students, key=lambda s: s[2]) ) # 按年龄排序 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] print(sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) ) # 按降序 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
staticmethod的使用：
返回函数的静态方法
class C(object): @staticmethod def f(): print('runoob'); C.f(); # 静态方法无需实例化 cobj = C() cobj.f() # 也可以实例化后调用
str的使用：
字符串
str = "wyc" 方法： cpitalize 首字母变大写 count 子序列个数 decode 解码 encode 编码针对unicode endswith 是否以xxx结束 find 寻找子序列位置，如果没有找到，返回-1 format 字符串格式化 index 子序列位置，如果没有找到，报错 isalnum 是否是字母数字 isalpha 是否是字母 isdigit 是否是数字 islower 是否小写 join 拼接 lower 变小写 lstrip 移除左侧空白 replace 替换
sum的使用：
求数值整合
print(sum(1+1)) result: 2
super的使用：
用于调用父类(超类)的一个方法
Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx python3 class A: pass class B(A): def add(self, x): super().add(x) python2 class A(object): # Python2.x 记得继承 object pass class B(A): def add(self, x): super(B, self).add(x)
tuple的使用：
元祖，元祖是不可修改的
tuple = (1, 2, 3)
type的使用：
查看当前类型是什么类型
lst = list() print(type(lst)) result: <class 'list'>
vars的使用：
返回对象object的属性和属性值的字典对象
print(vars()) {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None} class Runoob: a = 1 print(vars(Runoob)) {'a': 1, '__module__': '__main__', '__doc__': None} runoob = Runoob() print(vars(runoob)) {}
zip的使用：
函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(*zipped) # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
__import__的使用：
函数用于动态加载类和函数
import time， os
扩展进制转换：
二进制转换十进制 int('0b11', base=2) result: 3 八进制转换十进制 int('11', base=8) result: 9 十六进制转换十进制 int('0xe', base=16) result: 14
以上有不足之处，请大神，留下宝贵的建议，本人看到第一时间添加。
