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简介: 今天,文摘菌给大家推荐一个非常优秀的数据库——新华字典数据库。
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今天,文摘菌给大家推荐一个非常优秀的数据库——新华字典数据库。

数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。

这个数据库放在GitHub中,所有的数据放在data/目录下,并且如果对性能没有要求的同学,可以使用作者的新华字典API访问数据库。

数据库地址:
https://github.com/pwxcoo/chinese-xinhua

项目结构

在GitHub中,整个新华字典数据库的项目结构为:


image

整个结构包括数据文件夹,配置文件以及脚本文件夹,在脚本文件夹下提供了成语脚本和汉字脚本以及歇后语脚本的下载。

数据库介绍及API的使用

前面提到,整个数据库包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。

在使用API查询每条成语的时候,分为两种情况:
如果直接请求成语,需要两个参数:
type=idiom 表示需要请求成语
word=兴高采烈 表示请求的成语
请求拼音首字母缩写,也需要两个参数:
type=idiom 表示需要请求成语
word=xgcl 表示请求的成语拼音首字母缩写

下面文摘菌用Python简单实现了一下:

image

返回结果为:

image

上图可知,当你请求的是成语时,返回的结果包括:成语的来源、成语的解释、成语的拼音、用成语造的句子以及成语的首字母缩写。

当访问歇后语的时候则也需要两个参数:
type=xiehouyu 表示需要请求歇后语
riddle=王婆 表示请求的歇后语的语面。可以模糊匹配

Python实现

image

由上图的Python实现可知,当你输入的关键词是模糊的时候,结果会返回带有关键词的所有歇后语。例如,你查询关键词为王婆的歇后语,返回了三条结果,每条结果包含歇后语的迷面以及歇后语的谜底。

当需要访问汉字的时候,当前接口只能直接请求汉字,不能请求拼音。如果请求了拼音,则返回的结果为空。

请求汉字需要两个参数:
type=word 表示需要请求汉字
word=“蒋” 表示请求的汉字

Python实现


如上图所示,当请求‘蒋’这个汉字的时候,返回的结果包括汉字的拼音、汉字的来源、以及汉字的繁体版等等。

注:GET、POST均可,返回数据格式为JSON。

数据库GitHub地址:
https://github.com/pwxcoo/chinese-xinhua

原文发布时间为:2018-07-30
本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”。

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