前段时间接了一个H5游戏的后端开发任务，需求比较简单，就是在大会场里，几百、上千人分成若干组，在一段时间里同时摇手机，实时显示当前排名，最后看哪个组摇的最快，哪个人摇的最快。
由于是所有用户同时摇手机，而且一秒钟之内要摇5-10下，假设一千人同时摇，可能在一秒钟内会有5000至10000次的写入请求，而且在写入后还要同时计算当前各组的排名和个人里前N名的排名，如果用关系数据库，可能会由于瞬间大量插入而导致性能下降，造成游戏前端响应慢并且无法实时显示成绩排名。考虑到该游戏的实时性要求和游戏数据的低价值性（游戏结束后数据基本上就没用了），选择了redis作为后端存储。
该文章主要介绍redis的5种数据类型在本游戏中的使用，关于该游戏的架构设计，不过多说明，总体上就是前端使用websocket接入到后端，后端用netty开发，接收到前端的游戏数据后，将后续处理置入线程池，由线程池负责数据存入redis，并从redis中获取当前最新成绩排名。
在redis中，主要存储了以下内容：
1. 团队、玩家信息
2. 游戏状态、目标得分信息
3. 游戏得分、排名
1. 团队、玩家信息是典型的键值对类型，如团队名称、团队介绍；玩家名称、玩家头像，所以使用Hash类型存储，redis key的命名如：team:teamId、player:playerId。
2. 团队与玩家关系是典型的无需集合，并且一个团队中的玩家信息是不可重复的，所以使用集合（Set）类型存储，redis key的命名如：team.player:teamId
3. 游戏状态、目标得分均只有一个取值，所以用字符串类型存储，redis key的命名如：game.status，target.score
4. 游戏得分包括个人游戏得分和团队游戏得分，是典型的需要排序的数据集合，所以采用了有序集合类型（sorted set）,数据被更新后会自动排序，方便支取得到游戏排名数据。redis key的命名如下player.score:playerId、team.score:teamId。
以上只是该游戏中一小部分数据存储的设计，通过这些设计，可以解决游戏中大部分数据的存储，并且可以快速得到个人与团队成绩排名，当然在实际应用中，还需要结合事务、管道等功能，提高数据的一致性和数据存取的快速处理，提高应用的处理性能。
由于是所有用户同时摇手机，而且一秒钟之内要摇5-10下，假设一千人同时摇，可能在一秒钟内会有5000至10000次的写入请求，而且在写入后还要同时计算当前各组的排名和个人里前N名的排名，如果用关系数据库，可能会由于瞬间大量插入而导致性能下降，造成游戏前端响应慢并且无法实时显示成绩排名。考虑到该游戏的实时性要求和游戏数据的低价值性（游戏结束后数据基本上就没用了），选择了redis作为后端存储。
该文章主要介绍redis的5种数据类型在本游戏中的使用，关于该游戏的架构设计，不过多说明，总体上就是前端使用websocket接入到后端，后端用netty开发，接收到前端的游戏数据后，将后续处理置入线程池，由线程池负责数据存入redis，并从redis中获取当前最新成绩排名。
在redis中，主要存储了以下内容：
1. 团队、玩家信息
2. 游戏状态、目标得分信息
3. 游戏得分、排名
1. 团队、玩家信息是典型的键值对类型，如团队名称、团队介绍；玩家名称、玩家头像，所以使用Hash类型存储，redis key的命名如：team:teamId、player:playerId。
2. 团队与玩家关系是典型的无需集合，并且一个团队中的玩家信息是不可重复的，所以使用集合（Set）类型存储，redis key的命名如：team.player:teamId
3. 游戏状态、目标得分均只有一个取值，所以用字符串类型存储，redis key的命名如：game.status，target.score
4. 游戏得分包括个人游戏得分和团队游戏得分，是典型的需要排序的数据集合，所以采用了有序集合类型（sorted set）,数据被更新后会自动排序，方便支取得到游戏排名数据。redis key的命名如下player.score:playerId、team.score:teamId。
以上只是该游戏中一小部分数据存储的设计，通过这些设计，可以解决游戏中大部分数据的存储，并且可以快速得到个人与团队成绩排名，当然在实际应用中，还需要结合事务、管道等功能，提高数据的一致性和数据存取的快速处理，提高应用的处理性能。
