日志服务查询分析框全面升级

本文涉及的产品
对象存储 OSS,标准 - 本地冗余存储 20GB 3个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
简介:

日志服务提供大规模、日志实时查询与分析能力(LogSearch/Analytics) ,用户可以可以通过开启索引+字段统计,然后输入灵活的查询分析语句进行日志数据的处理和分析

该功能有如下优势:

  • 实时:写入后可以立即被分析。
  • 速度快:

    • 查询:一秒内查询(5个条件)可处理10亿级数据。
    • 分析:一秒内分析(5个维度聚合+GroupBy)可聚合亿级别数据。
  • 灵活:可以改变任意查询和分析条件,实时获取结果。
  • 生态:除控制台提供的报表、仪表盘、快速分析等功能外,还可以和无缝与Grafana、DataV、Jaeger等产品对接,并支持Restful API,JDBC等协议。

undefined

但是,你有没有为这样情况而烦恼:

  • 可视区域太小,无法完全预览查询语句
  • 无高亮显示,可读性太差
  • 缺乏交互式查询体验,无函数、字段、操作符提示,需要对查询分析语法十分熟悉

针对以上情况,日志服务于6月对查询分析框进行了全面升级,目的在于帮助用户更方便快捷地使用查询分析语法,将更多的精力集中到日志的查询和分析处理上来。

1. 可读性

增加关键字高亮属性,窗口自动换行,如需手动换行,我们还提供了简单配置方便您的换行习惯。

window

2. 交互性

查询分析框提供自动提示(autocomplete)功能,当用户输入时,我们会给你建议关键字、字段值(加入字段查询中的值)、查询操作符以及200+SQL统计分析函数。不要记住如何拼写每一个字段名,让手指得到应有的休息~

window2

后续我们还会支持历史记录等高级功能,欢迎给我们提供宝贵的意见和建议


image
相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
目录
相关文章
|
20天前
|
存储 调度 C++
16 倍性能提升,成本降低 98%! 解读 SLS 向量索引架构升级改造
大规模数据如何进行语义检索? 当前 SLS 已经支持一站式的语义检索功能,能够用于 RAG、Memory、语义聚类、多模态数据等各种场景的应用。本文分享了 SLS 在语义检索功能上,对模型推理和部署、构建流水线等流程的优化,最终带给用户更高性能和更低成本的针对大规模数据的语义索引功能。
152 11
|
1月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
167 0
|
6月前
|
监控 Kubernetes Go
日志采集效能跃迁:iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级
LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级,从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升,本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。
505 86
|
2月前
|
监控 安全 搜索推荐
使用EventLog Analyzer进行日志取证分析
EventLog Analyzer助力企业通过集中采集、归档与分析系统日志及syslog,快速构建“数字犯罪现场”,精准追溯安全事件根源。其强大搜索功能可秒级定位入侵时间、人员与路径,生成合规与取证报表,确保日志安全防篡改,大幅提升调查效率,为执法提供有力证据支持。
|
6月前
|
存储 缓存 Apache
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集:万亿级实时数据秒级查询
本文介绍了阿里集团A+流量分析平台的日志查询优化方案,针对万亿级日志数据的写入与查询挑战,提出基于Flink、Paimon和StarRocks的技术架构。通过Paimon存储日志数据,结合StarRocks高效计算能力,实现秒级查询性能。具体包括分桶表设计、数据缓存优化及文件大小控制等措施,解决高并发、大数据量下的查询效率问题。最终,日志查询耗时从分钟级降至秒级,显著提升业务响应速度,并为未来更低存储成本、更高性能及更多业务场景覆盖奠定基础。
|
7月前
|
存储 运维 监控
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析,完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包!
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析,完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包!
|
7月前
|
SQL 监控 数据挖掘
SLS 重磅升级:超大规模数据实现完全精确分析
SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式,通过“限”与“换”的策略切换,在快速分析与精确计算之间实现平衡,满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。
534 117
|
4月前
|
监控 安全 NoSQL
【DevOps】Logstash详解:高效日志管理与分析工具
Logstash是ELK Stack核心组件之一,具备强大的日志收集、处理与转发能力。它支持多种数据来源,提供灵活的过滤、转换机制,并可通过插件扩展功能,广泛应用于系统日志分析、性能优化及安全合规等领域,是现代日志管理的关键工具。
618 0
|
6月前
|
自然语言处理 监控 安全
阿里云发布可观测MCP!支持自然语言查询和分析多模态日志
阿里云可观测官方发布了Observable MCP Server,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS等,支持用户通过自然语言形式查询
694 0
阿里云发布可观测MCP!支持自然语言查询和分析多模态日志
|
5月前
|
人工智能 运维 监控
Aipy实战:分析apache2日志中的网站攻击痕迹
Apache2日志系统灵活且信息全面,但安全分析、实时分析和合规性审计存在较高技术门槛。为降低难度,可借助AI工具如aipy高效分析日志,快速发现攻击痕迹并提供反制措施。通过结合AI与学习技术知识,新手运维人员能更轻松掌握复杂日志分析任务,提升工作效率与技能水平。

相关产品

  • 日志服务