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目录下即可解决Matplotlib
中文乱码的问题。 - Jupyter Notebook的27个秘诀,技巧和快捷键
jupyter notebook 嵌入到博客
在博客(MarkDown模式)里嵌入如下代码:[code]
src
里面写入自己想引用的源链接,但必须基于 nbviewer.jupyter.org
;你可以打开http://nbviewer.jupyter.org 查看相关的使用方法;这里
[code]
1 字体、颜色、字号
MarkDown全篇是统一使用黑色微软雅黑字体,字号默认为3,而HTML却可以像Word那样灵活,引入大量字体包、颜色和字号,例如在MarkDown:
Hello world
- 黑体: Hello world
- STCAIYUN: hello world
- Terminal: Hello world
- Consolas: Hello world
- Consolas,2,#DC143C: Hello world
- Consolas,2,(220, 20, 60): Hello world
- Consolas,2,Crimson: Hello world
- Consolas,2,Crimson: Hello world
展示如下:
Hello world
- 黑体: Hello world
- STCAIYUN: hello world
- Terminal: Hello world
- Consolas: Hello world
- Consolas,2,#DC143C: Hello world
- Consolas,2,(220, 20, 60): Hello world
- Consolas,2,Crimson: Hello world
- Consolas,2,Crimson: Hello world
font
主要包含三个参数:字体(face
),字号(size
)和颜色(color
),顺序可调,也可缺省。
size
的可选范围为1-7
,小于 \(1\) 的数值等价于 \(1\),超过\(7\)的数值等价于\(7\));color
的赋值既可以使用颜色名,例如Blue
,Black
,Crimson
等,也可以使用十六进制的颜色值#0000FF
,#000000
,#DC143C
等。
再来看数学字符及公式,MarkDown 中使用标识符 $$
和 $$$$
即可表示引入 LaTeX 语法,前者使用时不换行,即在所使用位置使用 LaTeX 的格式,后者会换行后居中,例如:
$$
f(x;\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2 } \tag{1}
$$
where $\mu$ is the mean value, $\sigma^2$ is standard deviation.
展示如下:
\[ f(x;\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2 } \tag{1} \]
where \(\mu\) is the mean value, \(\sigma^2\) is standard deviation.
一些基本的LaTeX公式命令可参考:Markdown公式(二)
下面说下矩阵和表达式:
$$
\left[ \begin{matrix}
b_{1}&c_{1}& & & &0 \\
a_{2}&b_{2}&c_{2}& & & \\
&a_{3}&b_{3}&\ddots& & \\
& &\ddots&\ddots&c_{n-1} & \\
0& & & &a_{n}&b_{n}
\end{matrix}\right]
\left[ \begin{matrix}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3} \\
\vdots\\
x_{n}
\end{matrix}\right] =
\left[ \begin{matrix}
d_{1} \\
d_{2} \\
d_{3} \\
\vdots\\
d_{n}
\end{matrix}\right]
\tag{2}
$$
$$ c'_i =
\begin{cases}
\begin{array}{lcl}
\cfrac{c_i}{b_i} & & ; i = 1 \\
\cfrac{c_i}{b_i - a_i c'_{i - 1}} & & ; i = 2, 3, \dots, n-1 \\
\end{array}
\end{cases}
\tag{3}$$
$$
展示如下
\[ \left[ \begin{matrix} b_{1}&c_{1}& & & &0 \\ a_{2}&b_{2}&c_{2}& & & \\ &a_{3}&b_{3}&\ddots& & \\ & &\ddots&\ddots&c_{n-1} & \\ 0& & & &a_{n}&b_{n} \end{matrix}\right] \left[ \begin{matrix} x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3} \\ \vdots\\ x_{n} \end{matrix}\right] = \left[ \begin{matrix} d_{1} \\ d_{2} \\ d_{3} \\ \vdots\\ d_{n} \end{matrix}\right] \tag{2} \]
\[ c'_i = \begin{cases} \begin{array}{lcl} \cfrac{c_i}{b_i} & & ; i = 1 \\ \cfrac{c_i}{b_i - a_i c'_{i - 1}} & & ; i = 2, 3, \dots, n-1 \\ \end{array} \end{cases} \tag{3} \]
3 图片排版
以网络上的一段图文为例:
![KarplusStrong](http://img.blog.csdn.net/20150925112421105)
Fig 1: Rigidly terminated string with the simplest frequency-dependent loss filter. All loss factors (possibly including losses due to yielding terminations) have been consolidated at a single point and replaced by a one-zero filter approximation.
imshow:
![KarplusStrong](http://img.blog.csdn.net/20150925112421105)
Fig 1: Rigidly terminated string with the simplest frequency-dependent loss filter. All loss factors (possibly including losses due to yielding terminations) have been consolidated at a single point and replaced by a one-zero filter approximation.
当然也可以简化只使用 :
![Panda](http://img.blog.csdn.net/20151109165400641)
Panda
![Panda](http://img.blog.csdn.net/20151109165400641)Panda
MarkDown 图片大小问题
引用自:文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50099843
MarkDown里显示图片的方式可以引入 HTML 方法:
以 \(512 \times 512\) 的 lena 图像为例:
直接以MarkDown插入图片的方法,图片就会靠在左侧,大小也不由自己决定:
![lena](https://yqfile.alicdn.com/img_163cb7885672079cb727aad8617c4369.jpeg)
固定图片显示大小:
- 其中
src
后面接的就是图像对象,width
和height
设置的是显示图像的尺寸。
根据一定比例显示:
如果想给图像加个标注
可以这么做:
Figure 1. Lena
Figure 1. Lena
如果想让图和标注间距离增大,可以这么做:
注意:...
表示居中
$ $
Figure 1. Lena
$ $$ $Figure 1. Lena
图片的对齐方式
使用 html 中的 div
标签,它有个对齐属性 align
,可以指定为 left
、center
和 right
以实现左对齐、居中对齐和右对齐。不过经我实验,这种方式 div 标签之间不能放 Markdown 图片链接语法,而只能是 html 的语法格式,因此还要配合 标签使用。
更多参考Markdown 简明语法参考
至于更复杂的操作,可以查阅更多资料。对于使用一些网页上不错的用法时,建议可以通过查看网页源码,找到对应的HTML源码,稍作调整即可应用到文档写作中:
探寻有趣之事!