轮胎后的大脑--斯坦福大学AI研究员正在教会汽车思考

简介: Drive.ai将深度学习的人工智能算法应用都无人驾驶汽车领域,使未来汽车具有与人类/其他车辆无障碍沟通、自动识别并快速响应路况的能力。


Mock-up of a self-driving car using Drive.ai technology communicating with pedestrians (Drive.ai)

上图为配备人工智能驾驶技术且可与行人沟通的无人驾驶汽车模型

Drive.ai驾驶人工智能)是一个由斯坦福大学人工智能研究员创建的备受关注的创业公司,这些研究员们想要教会汽车思考,于是公布了一个由软件驱动,可将传统汽车转变成无人驾驶汽车的配套工具包发布计划,由此使其研究成果商业化。


这家位于加州山景城(Mountain View, California)的公司试图在数周内开始测试改装过传感器的汽车,配合源于Drive.ai深度学习的软件,配备的一个车内界面和吸顶式显示屏可使汽车在刹车、变道或掉头时关注到周边行人和其他车辆。它的初始目标市场是使用常规路径的汽车,比如用于投送快递、搭便车,交通服务等用途的车辆。但是,驾驶AI并没有打算披露此系统的价格和上市时间。


Drive.ai的董事长、八位联合创始人之一的Carol Reiley说,与人类及其他汽车之间的沟通能力是确保人们对高自动化汽车接受度的关键


“我们集中精力于建立一种全新的车辆语言,让车辆有表达意图并与车内外人类以各种复杂方式交互的能力。”她在一份声明中说,“未来汽车会用清晰明了的方式跟我们沟通,且有自己的性格,就算没有人类司机也能让我们觉得愉悦又安全。”


这家在2015年初创时就募集到1200万美元首轮投资的公司还说,曾在频临破产的通用汽车复兴期间担任副总裁的Steve Girsky 资深汽车总经理、分析师和顾问,会加入它们的执行董事会。他丰富的汽车行业经验以及人脉将为这个尚在雏鸟期的科技公司带来无法估量的价值,尤其在建立汽车联盟方面。


大多数Drive.ai 的创始人的理念,都基于他们在斯坦福人工智能实验室期间对汽车系统的深度学习应用的研究。正如人类通过观察事例来进行学习,他们收集的详细路况和交通环境的数据被用于训练算法,使其逐渐获控制汽车在现实世界识别类似情况和即时响应的能力。


“深度学习是人工智能中最复杂的一种,最好的那种足以机智应对汽车在路上面对的许多情形。”Tandon 在一份声明中表示。Drive.ai的创始人在初始阶段就已经研究了深度学习在无人驾驶汽车的应用,这是真正能实现未来自动交通的技术。而且我们也在促使其往导航和内外交互方面进行演变发展。


由于此技术在深度学习上的专业度来源于汽车上的软件,这个年轻的公司已经跟一批汽车制造商合作,虽然并未指明具体哪些,发言人也没有打算宣布任何正式的合作伙伴。Drive.ai 已于4月在加州使用此技术在汽车上进行首次路测。


这个公司的筹码是汽车智能的力量可以使其获得独特优势,可在汽车厂商,技术大牛,零部件供应商不断的冲击中,完善汽车和卡车的自我驾驶能力,避免路上发生意外及致命事故,减小城市堵塞。


原文链接:

http://www.forbes.com/sites/alanohnsman/2016/08/30/brains-behind-the-wheel-drive-ai-plans-retrofit-kits-for-self-driving-cars/#2f941f851e8a

目录
相关文章
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
告别信息焦虑,用这个国产AI工具做知识管理,大脑终于解放了
文章介绍了纳米AI知识库作为“第二大脑”的强大功能。它能高效管理海量信息,支持54种文件格式上传,自动提取关键数据并打标签,轻松整合工作与生活中的碎片化信息。通过场景测试显示,在工作和生活中,纳米AI可快速生成报告、提供精准数据,极大提升效率。其共享机制还促进了团队协作,释放了创造力,让用户从琐碎事务中解脱,专注于深度思考与创新。
|
2月前
|
人工智能 安全 自动驾驶
通义灵码入职表现实测:蔚来汽车AI 生成代码占比在 30% 以上
希望 AI 编程能应用于更加高阶的场景。我对 AI 自动化编程最大的希望是它能够把整个研发过程,变成一个流水线制造的过程,把我们的整个研发流程规范化起来,并且在每一步都能够对人进行一个指引,类似自动驾驶一样。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
企业内训|模拟AI场景课程——某汽车厂商
4月18日和19日,东北某市,TsingtaoAI团队为某汽车厂商的智能驾驶业务和研发团队交付“模拟AI场景课程”。本课程基于该厂商在AI领域的战略布局,结合汽车行业智能化转型趋势,以“场景化、实战化、前瞻性”为核心,聚焦AI技术从理论到落地的全链路。通过模拟真实业务场景(如智能座舱优化、智能制造、自动驾驶仿真),帮助学员掌握AI基础能力,并快速应用于研发、生产、营销等环节。
107 4
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
企业内训|AI大模型在汽车行业的前沿应用研修-某汽车集团
本课程是TsingtaoAI为某汽车集团高级项目经理设计研发,课程全面系统地解析AI的发展历程、技术基础及其在汽车行业的深度应用。通过深入浅出的理论讲解、丰富的行业案例分析以及实战项目训练,学员将全面掌握机器学习、深度学习、NLP与CV等核心技术,了解自动驾驶、智能制造、车联网与智能营销等关键应用场景,洞悉AI技术对企业战略布局的深远影响。
431 97
|
3月前
|
人工智能 JavaScript 搜索推荐
AI天马行空,FIM创新落地!创新大师软件让大脑走进"创新健身房"
AI虽强大,但存在同质化、文化单一及多样性下降等问题,难以真正驱动创新。而FIM(创新大师)软件基于TRIZ理论,如同“创新健身房”,通过系统化的工具和方法锻炼用户的创新思维。它引导用户识别矛盾、拓展跨领域思路、实现差异化创新,有效弥补AI短板。FIM不仅是解决问题的工具,更是培养创新人才的摇篮,帮助企业缩短研发周期、提升市场竞争力。结合AI的广度与FIM的深度,才能真正实现创新落地。
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
YAYI-Ultra:中国企业终于等来『全能大脑』!开源企业级AI『混合专家』横扫金融舆情中医领域,最长生成20万字报告
YAYI-Ultra 是由中科闻歌研发的企业级大语言模型,具备强大的多领域专业能力和多模态内容生成能力,支持数学、代码、金融等多个领域的专家组合,缓解垂直领域迁移中的“跷跷板”现象。
227 10
YAYI-Ultra:中国企业终于等来『全能大脑』!开源企业级AI『混合专家』横扫金融舆情中医领域,最长生成20万字报告
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 开发工具
24.7K Star!用 KHOJ 打造你的AI第二大脑,自动整合和更新多源知识,轻松构建个人知识库
KHOJ 是一款开源的个人化 AI 助手,支持多源知识整合、语义搜索、个性化图像生成等功能,帮助用户高效管理知识库。
711 23
24.7K Star!用 KHOJ 打造你的AI第二大脑,自动整合和更新多源知识,轻松构建个人知识库
|
4月前
|
域名解析 人工智能 API
使用 Websoft9 面板部署 LobeChat,打造个人 AI 大脑
本书详细介绍了从服务器环境准备到LobeChat部署与维护的全过程。首先,指导用户选购云服务器并配置安全组和SSH登录;接着,通过Websoft9面板一键安装并初始化,支持域名解析。随后,重点讲解了LobeChat的部署方法,包括应用市场和手动部署,并深入探讨多模型接入及插件扩展。最后,提供了日常维护命令和常见问题解决方法,确保系统稳定运行。适合新手及进阶用户参考。
144 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI自己长出了类似大脑的脑叶?新研究揭示LLM特征的惊人几何结构
近年来,大型语言模型(LLM)的内部运作机制备受关注。麻省理工学院的研究人员在论文《The Geometry of Concepts: Sparse Autoencoder Feature Structure》中,利用稀疏自编码器(SAE)分析LLM的激活空间,揭示了其丰富的几何结构。研究发现,特征在原子、大脑和星系三个尺度上展现出不同的结构,包括晶体结构、中尺度模块化结构和大尺度点云结构。这些发现不仅有助于理解LLM的工作原理,还可能对模型优化和其他领域产生重要影响。
168 25
|
7月前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
AI在自动驾驶汽车中的应用与未来展望
AI在自动驾驶汽车中的应用与未来展望
414 9

热门文章

最新文章