2017年5月份到8月份，《品味大数据》作者张玉宏博士在云栖社区连载了十四篇深度学习入门文章。这些文章，在云栖社区备受好评——“通俗易懂”、“坐等更新”、“大神的更新频率可以快点吗？”……并且，篇篇阅读过万。
目前深度学习入门系列文章第一季更新已结束，云栖社区将文章集结成专题，以便更多人从中受益。
这14篇精彩的博客在这里：https://yq.aliyun.com/topic/111，请你过目。
通过对这14篇博客进行大幅度的改写，添加部分基础（如Python和TensorFlow）和完善了实战环节，涵盖Hinton最新提出的神经胶囊网络，图书终于出版了，历时一年多：书名：《深度学习之美》，680多页。
附上推荐序。
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通俗也是一种美德
这是一个大数据时代。
这也是一个人工智能时代。
如果说大数据技术是还有待人们去研究、去挖掘、去洞察的问题，那么人工智能无疑是这个问题的解决方案，至少是方案之一。
人的智能，无疑是学习的产物。那么机器的智能呢，它何尝不是学习的产物？只不过在当下，它被深深地打上了“深度学习”的烙印。通过深度学习，我们可以把大数据挖掘的技术问题转换为可计算的问题。
有人说，深度学习不仅是一种算法的升级，更是一种思维模式的升级。其带来的颠覆性在于，它把人类过去痴迷的算法问题演变成数据和计算问题。吴军博士更是断言，未来只有2%的人有能力在智能时代独领风骚，成为时代的弄潮儿。所以，拥抱人工智能，携手深度学习，不仅是一种时代的召唤，而且顺应了当前科学技术对人才的紧迫需求。
深度学习矗立于人工智能的前沿。我们远眺它容易，但近爱它却不易。在信息过剩的时代，我们可能会悲哀地发现，知识鸿沟横在我们面前。的确，大量有关深度学习的书籍占据着我们的书架，数不尽的博客充斥着我们的屏幕。然而，很多时候，我们依然对深度学习敬而远之。
这个“敬”是真实的，这个“远”通常是被迫的。因为找到一本通俗易懂的有关深度学习的读物，并非易事。
张玉宏博士所著的《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》，正是在这种背景下以通俗易懂的姿态面世的书籍。如果用一句话来形容这本书，那就是“通俗易懂也是一种美德”。
在任何时代，能把复杂的事情解释清楚，都是一项非常有用的本领。张玉宏博士是一名高校教师，加之他还是一名科技作家，因此，通俗易懂、行文流畅、幽默风趣，便成了这本书的特征。
这里有一个比喻：如果你爱好明史，且古文基础深厚，去阅读《明史》可能是你的不二选择；但倘若你不太喜欢学究气的著作，那就推荐你去读读当年明月所写的《明朝那些事儿》。本书仿佛就是《明朝那些事儿》版的“深度学习”。巧妙的比喻、合理的推断、趣味的故事，时不时地散落在书里，妙趣横生。
当然，这本书也不是十全十美的，但瑕不掩瑜，如果你想零基础入门深度学习，那么相信这本书一定能够给你提供很多帮助。
黄文坚
墨宽投资创始人、《TensorFlow实战》作者
2018年5月于北京
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本文节选自博文视点新书《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》，本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，零入门 | 高可读| 重实战 | 抓前沿！是一本准受用的深度学习入门教程，集各项前沿技术之大成，含Hinton神经胶囊网络的详细解读！本书现已预售，京东https://item.jd.com/12382640.html；当当http://product.dangdang.com/25291818.html
