分布式数据仓库实践指南:第一章-数据仓库体系结构

简介: 第一章 数据仓库体系结构 (1)
说明:本章是数据仓库体系结构的专题讨论区,关于数据仓库的体系结构问题,统一放到此处进行答复。
目录
相关文章
|
5月前
|
存储 数据采集 数据挖掘
【软件设计师备考 专题 】数据仓库和分布式数据库基础知识
【软件设计师备考 专题 】数据仓库和分布式数据库基础知识
250 0
|
SQL 存储 分布式计算
「大数据系列」:Apache Hive 分布式数据仓库项目介绍
「大数据系列」:Apache Hive 分布式数据仓库项目介绍
|
数据采集 运维 监控
分布式智能微电网的体系结构操作系统
分布式智能微电网的体系结构操作系统
387 0
分布式智能微电网的体系结构操作系统
|
存储 监控 物联网
能源路由器 :分布式智能电网应用的混合通信体系结构
能源路由器 :分布式智能电网应用的混合通信体系结构
261 0
能源路由器 :分布式智能电网应用的混合通信体系结构
分布式理论学习-分布式体系结构
通过学习《分布式技术原理与算法解析》课程,对分布式理论有一个整体的认识,利用思维导图将内容整理出来。
|
SQL 存储 分布式计算
Apache Tajo:一个运行在YARN上支持SQL的分布式数据仓库
将SQL转化为MapReduce。典型代表是Apache Hive,这种系统的特点是扩展性和容错性好,但性能低下。为了弥补SQL on MapReduce的不足,google提出了Tenzing(见参考资料[3]),与Hive不同,Tenzing充分借鉴了MapReduce和DataBase的优势,首先,它对传统的MapReduce进行了优化(比如Map 可以不写磁盘,Reduce可不必排序等),使其性能更高,采用MapReduce一大优势是使Tenzing具有了很好的扩展性和容错性,Tenzing论文是这样表述的
233 0
Apache Tajo:一个运行在YARN上支持SQL的分布式数据仓库
|
存储 运维 Cloud Native
DTCC 2020 | 阿里云李飞飞:云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路
数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、ACM杰出科学家李飞飞就《云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路》进行了精彩分享。
8140 0
DTCC 2020 | 阿里云李飞飞:云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路
|
存储 分布式计算 Cloud Native
|
缓存 运维 数据库
《Akka应用模式:分布式应用程序设计实践指南》读书笔记8
可用性   简单点来说就是系统能否正常使用。如果系统能够及时响应一个请求,则认为是可用的;如果响应时间过长或者根本不响应,则是不可用的。系统在停机或超载时是不可用的。一般用系统正常运行时长的百分比来计量系统的可用性,例如常常用N个9表示系统的可用性。
1913 0
|
存储 缓存 NoSQL
《Akka应用模式:分布式应用程序设计实践指南》读书笔记6
一致性和可扩展性   一致性是系统内比较复杂的属性,它会随着系统的变化而变化。简单来说,一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。一旦系统具有并行性(分布式只是并行的一种表现),保持一致性就变得困难了,毕竟需要协调全局状态。
1403 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面