"四新"主题沙龙:探讨上海大数据产业创新发展新思路

简介:

9月29日下午,由上海市经济和信息化委、静安区政府和杨浦区政府共同主办的“四新”主题沙龙——“迎接大数据时代”在上海市大数据产业基地(市北高新)举行,共同探讨上海大数据产业创新发展的新思路。

为破解上海大数据产业发展瓶颈问题,营造大数据产业发展的良好环境,推动具有上海特色的大数据产业蓬勃发展,9月29日下午,由上海市经济和信息化委、静安区政府和杨浦区政府共同主办的“四新”主题沙龙——“迎接大数据时代”在上海市大数据产业基地(市北高新)举行。上海市副市长周波、副秘书长金兴明出席并与企业家交流互动。静安区区长陆晓栋,中科院院士、复旦大学常务副校长包信和,市经济信息化委副主任邵志清、徐子瑛,市发展改革委副主任葛大维,静安区副区长周海鹰等领导出席。

2016-09-30-386b2776a9-f330-4876-81a3-953

GE数字创新坊总经理谭瑞忠作为沙龙主讲嘉宾,以“大数据助力中国工业转型”为主题,阐述了国际上大数据发展态势和趋势判断,分享了大数据特别是工业大数据在工业互联网建设中的关键作用和典型案例、工业数字化转型实践的机遇挑战,以及大数据将带来又一次重大产业变革,并对上海利用大数据推动工业转型升级提出了建议和意见。

周波副市长对本次沙龙做了点评。他感谢参加本次沙龙的专家、学者和企业家们就上海大数据产业发展提出的意见建议,简要介绍了上海建设具有全球影响力的科创中心和十三五科技创新规划等情况。他指出,上海最大的优势是开放,就开放、电子政务云建设、人才、创新等问题和建设做出热情而恳切的回应,并要求相关委办局、区政府做好服务工作。

2016-09-30-51f342ab7a-370c-41d5-b08d-e73

上海市副市长 周波

沙龙以分组形式展开热烈的讨论。来自高校、企业的各组专家们以问题为导向,分别围绕数据开放与交易流通、数据驱动的产业变革与模式创新、大数据创新创业与人才培养等三大主题,提出了众多有针对性、建设性的建议和措施。在交流互动环节中,各委办局相关负责同志积极回应各组专家提出的意见和建议,并表示将吸纳一批富有创新性、突破性的建议措施,在今后工作中推进落实。

据介绍,上海大数据产业具有良好发展基础。一是数据资源丰富。上海拥有世界最大的医联数据共享系统、4800万张交通卡和每天30GB交通流量数据、亚洲第二的证券交易额,以及世界第一的货物和集装箱吞吐量等。二是研究实力雄厚。上海交大、复旦、华师大、同济、华理、财大等10余所高校已开展大数据基础理论和应用研究,建立了一批面向产业的联合实验室和技术研发中心。三是产业附加值高。上海大数据企业主要集中在资源整合、技术开发、应用服务等大数据专业知识服务价值链环节,产业附加值高、辐射带动能力强,涌现出星环、星红桉、欧冶云商等一批在专业领域具有一定影响力的大数据企业。

2016-09-30-1373ba4d9e-9256-47aa-a221-8f4

上海市副秘书长 金兴明

目前,市级政府部门已累计编制资源目录数1.5万条、数据项达21万个,已基本实现资源目录体系建设。上海市政府数据服务网开放内容涵盖经济建设、社会发展、信用服务等12个重点领域,累计开放数据资源近900项。上海开放数据创新应用大赛(SODA),聚焦“交通出行”、“城市安全”等热点主题,面向全社会征集优秀产品和解决方案,得到各方积极关注和广泛参与,已有去年参赛获奖作品获千万级投资,取得较好的社会效果。在产业生态方面已认定静安市北高新园区、杨浦创智天地园区分别为上海市大数据产业基地、上海市大数据创新基地,协调基地所在区县出台大数据配套扶持政策,支持园区设立大数据产业基金。市经济信息化委、市科委联合组建上海大数据联盟,聚集企业400余家,围绕金融、医疗等本市优势产业举办行业活动20余场,形成了“魔方”大数据系列活动品牌,开展了医疗数据知识图谱、数据互联互通等标准化研究。

市经济信息化委、市科委、市商务委、市教委、市人社局、市卫计委、市国资委、静安区政府等相关委办局和区,以及行业协会、产业联盟、重点企业、科研机构、高校等代表近100人参加了沙龙讨论。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
5月前
|
物联网 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:安装主题分析实现【三十】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:安装主题分析实现【三十】
23 0
|
5月前
|
物联网 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:派单主题分析实现【二十九】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:派单主题分析实现【二十九】
29 0
|
5月前
|
物联网 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:回访主题分析【二十八】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:回访主题分析【二十八】
20 0
|
5月前
|
物联网 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:安装主题分析实现【二十七】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:安装主题分析实现【二十七】
26 0
|
5月前
|
物联网 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:油站主题分析【二十六】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:油站主题分析【二十六】
29 0
|
5月前
|
物联网 大数据 调度
助力工业物联网,工业大数据之事实主题指标划分【十八】
助力工业物联网,工业大数据之事实主题指标划分【十八】
28 0
|
5月前
|
运维 供应链 物联网
助力工业物联网,工业大数据之一站制造业务主题划分【十三】
助力工业物联网,工业大数据之一站制造业务主题划分【十三】
45 0
|
6月前
|
数据采集 人工智能 安全
AI驱动的大数据创新:探索软件开发中的机会和挑战
AI驱动的大数据创新:探索软件开发中的机会和挑战
|
6月前
|
机器学习/深度学习 大数据
机器学习lgb全国大数据创新应用大赛用户贷款风险预测 完整代码数据 可直接运行
机器学习lgb全国大数据创新应用大赛用户贷款风险预测 完整代码数据 可直接运行
93 0
|
7月前
|
架构师 大数据 数据库
大厂 AWS 推崇的大数据平台是什么样的? - 亚马逊云科技数据驱动创新 - 在线大会精彩回顾(20211028) 2
大厂 AWS 推崇的大数据平台是什么样的? - 亚马逊云科技数据驱动创新 - 在线大会精彩回顾(20211028)

热门文章

最新文章