Android 内存监测工具

简介:                                                  本文来自http://blog.csdn.net/liuxian13183/ ,引用必须注明出处!文/幻影浪子[博主导读]俗话说:工欲善其事必先利其器!我们先来了解下内存监测工具是怎么使用的?为内存优化打下一个好的基础!讲的下面三个,其实前两个都是一样的,不过是DDMS简缩版。


                                                 本文来自http://blog.csdn.net/liuxian13183/ ,引用必须注明出处!


文/幻影浪子


[博主导读]俗话说:工欲善其事必先利其器!我们先来了解下内存监测工具是怎么使用的?为内存优化打下一个好的基础!讲的下面三个,其实前两个都是一样的,不过是DDMS简缩版。最好用的当前是第三个MAT!


用 Heap监测应用进程使用内存情况的步骤如下:
1. 启动eclipse后,切换到DDMS透视图,并确认Devices视图、Heap视图都是打开的;
2. 将手机通过USB链接至电脑,链接时需要确认手机是处于“USB调试”模式,而不是作为“Mass Storage”;
3. 链接成功后,在DDMS的Devices视图中将会显示手机设备的序列号,以及设备中正在运行的部分进程信息;
4. 点击选中想要监测的进程,比如system_process进程;
5. 点击选中Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap”图标;
6. 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮;
7. 此时在Heap视图中就会看到当前选中的进程的内存使用量的详细情况。
说明:
a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作;
b) 当内存使用信息第一次显示以后,无须再不断的点击“Cause GC”,Heap视图界面会定时刷新,在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化;
c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思,在此不再赘述。
  如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。这里需要注意一个值:Heap视图中部有一个Type叫做data object,即数据对象,也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”,其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量,一般情况下,这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断:
a) 不断的操作当前应用,同时注意观察data object的Total Size值;
b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内,也就是说由于程序中的的代码良好,没有造成对象不被垃圾回收的情况,所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对 象,而在虚拟机不断的进行GC的过程中,这些对象都被回收了,内存占用量会会落到一个稳定的水平;
c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况,则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落,随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大,
  直到到达一个上限后导致进程被kill掉。
d) 此处已system_process进程为例,在我的测试环境中system_process进程所占用的内存的data object的Total Size正常情况下会稳定在2.2~2.8之间,而当其值超过3.55后进程就会被kill。

 

来自: http://apps.hi.baidu.com/share/detail/32190286

 


在DDMS里检查heap的使用情况

 

Dalvik Debug Monitor Server(DDMS)是主要的Android调试工具之一,也是ADT Eclipse plug-in 的一部分,独立的程序版本也可以在Android SDK的根目录下的tools/下面找到。关于DDMS更多的信息,请参考使用DDMS 。

 

我们来使用DDMS检查这个应用的heap使用情况。你可以使用下面的两种方法启动DDMS:

  • from Eclipse: click Window > Open Perspective > Other... > DDMS
  • or from the command line: run ddms (or ./ddms on Mac/Linux) in the tools/ directory

 

在左边的面板选择进程com.example.android.hcgallery,然后在 工具条上边点击Show heap updates按钮。这个时候切换到DDMS的VM Heap分页。它会显示每次gc后heap内存的一些基本数据。要看第一次gc后的数据内容,点击Cause GC按钮:

 

 

我们可以看到现在的值(Allocated列)是有一些超过8MB。现在滑动相片,这时看到 数据在增大。因为只有仅仅13个相片在程序里边,所以泄露的内存只有这么大。在某种程度上来说,这时最坏的一种内存泄露,因为我们没法得到 OutOfMemoryError来提醒我们说现在内存溢出了。

 

生成heap dump

 

我们现在使用heap dump来追踪这个问题。点击DDMS工具条上面的Dump HPROF文件按钮,选择文件存储位置,然后在运行hprof-conv。在这个例子里我们使用独立的MAT版本(版本1.0.1),从MAT站点下载 。

 

如果你使用ADT(它包含DDMS的插件)同时也在eclipse里面安装了MAT,点击“dump HPROF”按钮将会自动地做转换(用hprof-conv)同时会在eclipse里面打开转换后的hprof文件(它其实用MAT打开)。

 

用MAT分析heap dumps

启动MAT然后加载刚才我们生成的HPROF文件。MAT是一个强大的工具,讲述它所有的特性超出了本文的范围,所以我只想演示一种你可以用来检测 泄露的方法:直方图(Histogram)视图。它显示了一个可以排序的类实例的列表,内容包括:shallow heap(所有实例的内存使用总和),或者retained heap(所有类实例被分配的内存总和,里面也包括他们所有引用的对象)。

 

如果我们按照shallow heap排序,我们可以看到byte[]实例在顶端。自从Android3.0(Honeycomb),Bitmap的像素数据被存储在byte数组里 (之前是被存储在Dalvik的heap里),所以基于这个对象的大小来判断,不用说它一定是我们泄露掉的bitmap。

 

右击byte[]类然后选择List Objects > with incoming references。它会生成一个heap上的所有byte数组的列表,在列表里,我们可以按照Shallow Heap的使用情况来排序。

 

选择并展开一个比较大的对象,它将展示从根到这个对象的路径--就是一条保证对象有效的链条。注意看,这个就是我们的bitmap缓存!

 

MAT不会明确告诉我们这就是泄露,因为它也不知道这个东西是不是程序还需要的,只有程序员知道。在这个案例里面,缓存使用的大量的内存会影响到后面的应用程序,所以我们可以考虑限制缓存的大小。

 

使用MAT比较heap dumps

 

调试内存泄露时,有时候适时比较2个地方的heap状态是很有用的。这时你就需要生成2个单独的HPROF文件(不要忘了转换格式)。下面是一些关于如何在MAT里比较2个heap dumps的内容(有一点复杂):

  1. 第一个HPROF 文件(using File > Open Heap Dump ).
  2. 打开 Histogram view.
  3. 在Navigation History view里 (如果看不到就从Window > Navigation History找 ), 右击histogram 然后选择Add to Compare Basket .
  4. 打开第二个HPROF 文件然后重做步骤2和3.
  5. 切换到Compare Basket view, 然后点击Compare the Results (视图右上角的红色"!"图标)。

总结

这本篇文章里面,我展示了Allocation Tracker和heap dumps是如何给你一种对程序内存使用的感性认识。我也展示了Eclipse Memory Analyzer(MAT)可以帮助追逐我们程序里面的内存泄露问题。MAT是一个强大的工具,我也仅仅触碰了一些皮毛,如果你想学习更多内容,我建议读 一些下面的文章:

 

来自: http://dev.10086.cn/blog/?uid-13136-action-viewspace-itemid-9580


转自:http://blog.csdn.net/feng88724/article/details/6460918

目录
相关文章
|
6天前
|
安全 Java Android开发
构建高效Android应用:采用Kotlin进行内存优化的策略
【5月更文挑战第8天】 在移动开发领域,性能优化一直是开发者关注的焦点。特别是对于Android应用而言,合理管理内存资源是确保应用流畅运行的关键因素之一。近年来,Kotlin作为官方推荐的开发语言,以其简洁、安全和互操作性的特点受到开发者青睐。本文将深入探讨利用Kotlin语言特性,通过具体策略对Android应用的内存使用进行优化,旨在帮助开发者提高应用性能,减少内存消耗,避免常见的内存泄漏问题。
8 0
|
6天前
|
Arthas Prometheus 监控
JVM工作原理与实战(二十九):监控内存泄漏的工具
JVM作为Java程序的运行环境,其负责解释和执行字节码,管理内存,确保安全,支持多线程和提供性能监控工具,以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了解决内存溢出的步骤、Top命令、VisualVM、Arthas、Prometheus + Grafana等内容。
15 0
|
6天前
|
Android开发
Android 设备清理内存 RAM
Android 设备清理内存 RAM
9 0
|
7天前
|
安全 Linux Python
Volatility3内存取证工具安装及入门在Linux下的安装教程
Volatility3内存取证工具安装及入门在Linux下的安装教程
Volatility3内存取证工具安装及入门在Linux下的安装教程
|
7天前
|
数据安全/隐私保护 Python Windows
Volatility2.6内存取证工具安装及入门-2
Volatility2.6内存取证工具安装及入门
Volatility2.6内存取证工具安装及入门-2
|
7天前
|
安全 Python Linux
Volatility2.6内存取证工具安装及入门-1
Volatility2.6内存取证工具安装及入门
Volatility2.6内存取证工具安装及入门-1
|
7天前
|
Java Android开发
Android 反编译工具的使用
Android 反编译工具的使用
17 0
|
9天前
|
缓存 Linux
linux性能分析之内存分析(free,vmstat,top,ps,pmap等工具使用介绍)
这些工具可以帮助你监视系统的内存使用情况、识别内存泄漏、找到高内存消耗的进程等。根据具体的问题和需求,你可以选择使用其中一个或多个工具来进行内存性能分析。注意,内存分析通常需要综合考虑多个指标和工具的输出,以便更好地理解系统的行为并采取相应的优化措施。
28 6
|
13天前
|
缓存 安全 Android开发
构建高效Android应用:采用Kotlin进行内存优化
【5月更文挑战第1天】随着移动设备的普及,用户对应用程序的性能要求越来越高。特别是对于Android开发者来说,理解并优化应用的内存使用是提升性能的关键。本文将探讨使用Kotlin语言在Android开发中实现内存优化的策略和技术。我们将深入分析Kotlin特有的语言特性和工具,以及它们如何帮助开发者减少内存消耗,避免常见的内存泄漏问题,并提高整体应用性能。
|
13天前
|
安全 网络安全 Android开发
云端防御策略:融合云服务与网络安全的未来构建高效的Android应用:从内存优化到电池寿命
【4月更文挑战第30天】 随着企业加速向云计算环境转移,数据和服务的云端托管成为常态。本文探讨了在动态且复杂的云服务场景下,如何构建和实施有效的网络安全措施来保障信息资产的安全。我们将分析云计算中存在的安全挑战,并展示通过多层次、多维度的安全框架来提升整体防护能力的方法。重点关注包括数据加密、身份认证、访问控制以及威胁检测与响应等关键技术的实践应用,旨在为读者提供一种结合最新技术进展的网络安全策略视角。 【4月更文挑战第30天】 在竞争激烈的移动市场中,Android应用的性能和资源管理已成为区分优秀与平庸的关键因素。本文深入探讨了提升Android应用效率的多个方面,包括内存优化策略、电池