Electron V8排查问题之接近堆内存限制的处理如何解决

简介: Electron V8排查问题之接近堆内存限制的处理如何解决

问题一:新生代和老生代的默认内存大小是如何计算的?


新生代和老生代的默认内存大小是如何计算的?


参考回答:

新生代的默认内存大小(max_semi_spacesize)是根据系统的指针大小来计算的。在32位系统上,它默认为8MB,在64位系统上,它默认为16MB。老生代的默认内存大小(max_old_generationsize)在32位系统上为700MB,在64位系统上为1400MB。这些默认值可能会根据设备的性能进行调整。


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问题二:为什么在我的64位电脑上,v8的堆内存上限比理论计算值要大?


为什么在我的64位电脑上,v8的堆内存上限比理论计算值要大?


参考回答:

虽然理论上v8的堆内存上限是由新生代和老生代的内存大小决定的,但实际上v8还会根据设备的性能来动态调整这个限制。例如,v8可能会根据可用内存的大小来增加老生代的内存限制,这就是为什么在你的64位电脑上,v8的堆内存上限比理论计算值要大的原因。


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问题三:v8如何在接近堆内存限制时进行处理?


v8如何在接近堆内存限制时进行处理?


参考回答:

当v8接近堆内存限制时,它会进行一系列的垃圾回收尝试释放内存。如果这还不够,v8会调用NearHeapLimitCallback回调函数,这个函数可以给应用程序一个机会来增加内存限制。如果垃圾回收和回调函数都无法解决内存问题,v8将会崩溃并报告V8::FatalProcessOutOfMemory错误。


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问题四:在哪里可以设置或调整v8的堆内存限制?


在哪里可以设置或调整v8的堆内存限制?


参考回答:

v8的堆内存限制可以在应用启动时通过命令行参数进行设置。例如,可以使用--max-semi-space-size参数来调整新生代的内存限制,使用--max-old-space-size参数来调整老生代的内存限制。这些设置会覆盖v8的默认值。


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问题五:在构建提升v8堆内存上限的Electron版本之前,需要准备哪些环境?


在构建提升v8堆内存上限的Electron版本之前,需要准备哪些环境?


参考回答:

在构建之前,需要准备以下环境:1. 科学上网环境;2. Visual Studio 2019(推荐版本);3. Node.js(建议使用最新稳定版本);4. Git(建议使用最新稳定版本);5. Python3(推荐版本);6. Debugging Tools for Windows of Windows SDK(根据系统情况确定版本);7. 如果安装了nvm工具,需要先卸载;8. 确保至少有25GB的磁盘剩余空间。


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