特斯拉携手AMD,将打造专属自动驾驶的AI处理芯片

简介:

未来该芯片将与自驾驾驶系统配合使用。

据悉,特斯拉表示与AMD合作,并在AMD的技术知识基础上,开发属于自己的人工智能处理器。此举表明特斯拉在努力推动自身的垂直整合,减少对其他公司的依赖。

特斯拉携手AMD,将打造专属自动驾驶的AI处理芯片

据了解,AMD将帮助特斯拉提供芯片的开发技术,并且电动汽车制造商Tesla已经收到了其处理器原型样机的第一个测试样本。

特斯拉声称,目前这一代汽车拥有所有的硬件和计算能力,可以在将来通过软件更新实现全自动驾驶。但是,该公司也总是在其硬件上进行迭代,避免了传统汽车制造商的传统模型年升级。

特斯拉的自动驾驶仪由Jim Keller负责,Jim Keller的大部分职业生涯在AMD,然后在苹果公司(Apple)帮助设计了Apple A4和A5内部处理器。Keller在公司的关键角色可能会对特斯拉开始拥有自己的处理器产生很大的影响。

关于该芯片的研发团队,有消息称,在Jim Keller之后,特斯拉又招来了几位AMD曾经的高管,其中包括总监Ganesh Venkataramanan、首席硬件工程师Bill McGee和系统电路设计主管Dan Bailey。对此,AMD与特斯拉两方均表示不回应。

特斯拉携手AMD,将打造专属自动驾驶的AI处理芯片

此次,构建完全用于自动驾驶的专有芯片将帮助特斯拉更好地搭载和使用其自主驾驶软件和计算硬件组件,也帮助其更好地控制自己供应链的关键方面,从而提高整体系统的效率和性能。

据了解,未来该芯片将与自动驾驶系统配合使用。并且特斯拉与Nvidia依然维持着现有的合作关系,Nvidia的GPU为其自动驾驶仪系统提供动力,但新内部芯片可能会降低对第三方AI处理硬件的依赖。


原文发布时间: 2017-09-21 13:30
本文作者: Lynn
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
1月前
|
人工智能 数据中心 云计算
AI网络新生态ALS发起成立,信通院、阿里云、AMD等携手制定互连新标准
9月3日,在2024 ODCC开放数据中心大会上,阿里云联合信通院、AMD等国内外十余家业界伙伴发起AI芯片互连开放生态ALS(ALink System)。
AI网络新生态ALS发起成立,信通院、阿里云、AMD等携手制定互连新标准
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
【通义】AI视界|马斯克:特斯拉计划2025年末批量装备AI训练芯片Dojo2
本文精选了24小时内的重要AI新闻,包括特斯拉计划2025年批量装备Dojo 2芯片、英伟达股价大涨、谷歌联合创始人积极参与AI项目、中科院女工程师开源AI模型保护女性,以及快手旗下可灵AI与蓝色光标达成战略合作。更多内容敬请访问通义官网体验。
|
27天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
【通义】AI视界|马斯克亲自辟谣:xAI不可能在特斯拉的推理计算机上运行
本文精选了24小时内的重要科技新闻,包括马斯克辟谣xAI不会运行在特斯拉计算机上、谷歌发布AlphaProteo AI模型、百度贴吧“弱智吧”成为AI训练佳选、荣耀推出跨应用智能体以及苹果即将在iOS 18.2中加入图像生成功能。更多内容请访问通义官网体验。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI大咖说-李飞飞高徒/特斯拉前AI总监出的最新AI课程
今天要推荐一位AI界的大神Andrej Karpathy的几门大模型的开源项目和课程,希望对你有帮助【7月更文挑战第1天】
121 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
清华首款AI光芯片登上Science,全球首创架构迈向AGI
【4月更文挑战第16天】清华大学研究团队开发出大规模光子芯片“太极”,在《科学》杂志发表,该芯片基于创新的光子计算架构,实现百万神经元级别的ONN,能效比高达160 TOPS/W。实验中,太极芯片成功执行1000类别分类任务,提升AI内容生成质量,为AGI发展开辟新路径。然而,光子集成电路的制造成本高、技术成熟度不足及软件支持限制了其广泛应用。
153 5
清华首款AI光芯片登上Science,全球首创架构迈向AGI
|
5月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
【AI 场景】如何开发用于自动驾驶的人工智能系统?
【5月更文挑战第3天】【AI 场景】如何开发用于自动驾驶的人工智能系统?
|
5月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
从新能源汽车行业自动驾驶技术去看AI的发展未来趋势
从新能源汽车行业自动驾驶技术去看AI的发展未来趋势
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索AI技术在文本生成中的应用与挑战
【9月更文挑战第26天】本文深入探讨了AI技术在文本生成领域的应用,并分析了其面临的挑战。通过介绍AI文本生成的基本原理、应用场景以及未来发展趋势,帮助读者全面了解该技术的潜力和局限性。同时,文章还提供了代码示例,展示了如何使用Python和相关库实现简单的文本生成模型。
34 9
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【9月更文挑战第32天】本文将探讨AI技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将分析AI技术如何改变传统客服模式,提高服务质量和效率,并讨论在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。
93 65

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面