山东理工大学SDUT - ACM OJ 题: Python代码 及分析

简介: Python基础语法学习完成,先刷基础题100道巩固 ,附 题目、代码、知识分析 题目:http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1000.

Python基础语法学习完成,先刷基础题100道巩固 ,附 题目、代码、知识分析

 

题目:http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1000.html

代码:
s = input().split();
print((int)(s[0])+(int)(s[1]))

知识分析:
1、python输入 input()   
2、split() 是分割字符串操作
3、python可以用str[0] 取字符串下标为0的字符
1000、A+B Problem

  

题目:http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1010.html

代码:
while True:
    s=input().split()
    print((int)(s[0])+(int)(s[1]))

分析知识:
1、Python的布尔类型有 True False  记住是大写
2、while True :   后面冒号必须有  括号不一定需要有,规范是没有  和java不同
1010、A+B for Input-Output Practice (I)

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1011.html

代码:
num = (int)(input())
for i in range(1,num+1):
    s = input().split()
    print((int)(s[0])+(int)(s[1]))

知识分析:
1、for 循环使用 结构   for i in range(1,num+1)
     则 i 的取值范围是 1 到 num  
1011、A+B for Input-Output Practice (II)

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1012.html

代码:
while True:
    s = input().split()
    if (int)(s[0])==0 and (int)(s[1])==0:
        break
    print((int)(s[0])+(int)(s[1]))


知识分析:
1、python的且运算是and  或运算是or   
1012、A+B for Input-Output Practice (III)

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1013.html

代码:
while True:
    s=input().split()
    if s==['0']:
        break
    sum = 0;
    for i in range(1,len(s)):
        sum=sum+(int)(s[i])
    print(sum)
1013、A+B for Input-Output Practice (IV)

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1014.html

代码:
s = input()
for i in range(0 , int(s)):
    s=input().split()
    sum = 0;
    for i in range(1,len(s)):
        sum=sum+(int)(s[i])
    print(sum)
1014、A+B for Input-Output Practice (V)

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1015.html

代码:
while True:
    s=input().split()
    sum=0
    for i in range(1,len(s)):
        sum+=(int)(s[i])
    print(sum)

知识分析:
无
1015、A+B for Input-Output Practice (VI)

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1016.html

代码:
while True:
    s=input().split()
    print((int)(s[0])+(int)(s[1]))
    print()
1016、A+B for Input-Output Practice (VII)

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1017.html

代码:
s=input()
for i in range(0,(int)(s)):
    ss = input().split()
    sum = 0;
    for j in range(1,len(ss)):
        sum+=(int)(ss[j])
    print(sum)
    print()
1017、A+B for Input-Output Practice

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1123.html

代码:
num=(int)(input())
if num==0:
    print(1)
else:
    sum = 1;
    i=0
    for i in range(1,num+1):
        sum *= i

    print(sum)

知识分析:
1、if  else 里面都需要有:
1123、求阶乘(循环结构)

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1201.html

代码:
s=input().split(" ")
#将三个字符串加入列表
list = []
list.append(s[0])
list.append(s[1])
list.append(s[2])
list.sort()

for i in range(len(list)):
    print(list[i],end='')
    print(" ",end='')


知识分析:
1、list添加元素方法 append
2、list排序方法 sort()
3、输出不换行 加 ,end=''
1201、字符串排序

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1249.html

代码:
while True:
    s = input()
    print(s.title())


知识分析:
1、input()输入后即 字符串
2、s.title()  内置方法  将每个单词的第一个字母转为大写 其余小写


其他方法如下:

str = "www.runoob.com"
print(str.upper())          # 把所有字符中的小写字母转换成大写字母
print(str.lower())          # 把所有字符中的大写字母转换成小写字母
print(str.capitalize())     # 把第一个字母转化为大写字母,其余小写
print(str.title())          # 把每个单词的第一个字母转化为大写,其余小写 
执行以上代码输出结果为:
WWW.RUNOOB.COM
www.runoob.com
Www.runoob.com
Www.Runoob.Com
1249、首字母变大写

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1442.html

代码:
num=(int)(input())
for i in range(0,num):
    s = input().split(" ")
    # 用空格分割 是字符串  转成整形 存到列表中
    list = []
    list.append((int)(s[0]))
    list.append((int)(s[1]))
    list.append((int)(s[2]))
    ave = (list[0]+list[1]+list[2])/3  #算平均数
    isLarge = 0  # 3个数中 大于平均数的个数
    for j in list:
        if j > ave:
            isLarge+=1

    if isLarge>1:
        print("Yes")
    else:
        print("No")

知识分析:
1、range(0,num) 的取值范围是0到num-1
2、 s = input().split(" ")   获取的是用空格分割的字符串 并存入到列表中 
    比如输入 : 1 2 3
    s 的值就是 : ['1', '3', '4']
1442、优越数

 

 

题目:
http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/2247.html


代码:
s=input().split(" ")
print(s[0].count(s[1]))


知识分析:
1、str.count(s) 返回s在str中出现的次数
2247、统计次数问题

 

相关文章
|
11天前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
3天前
|
数据可视化 开发者 Python
Python GUI开发:Tkinter与PyQt的实战应用与对比分析
【10月更文挑战第26天】本文介绍了Python中两种常用的GUI工具包——Tkinter和PyQt。Tkinter内置于Python标准库,适合初学者快速上手,提供基本的GUI组件和方法。PyQt基于Qt库,功能强大且灵活,适用于创建复杂的GUI应用程序。通过实战示例和对比分析,帮助开发者选择合适的工具包以满足项目需求。
27 7
|
2天前
|
存储 数据处理 Python
Python科学计算:NumPy与SciPy的高效数据处理与分析
【10月更文挑战第27天】在科学计算和数据分析领域,Python凭借简洁的语法和强大的库支持广受欢迎。NumPy和SciPy作为Python科学计算的两大基石,提供了高效的数据处理和分析工具。NumPy的核心功能是N维数组对象(ndarray),支持高效的大型数据集操作;SciPy则在此基础上提供了线性代数、信号处理、优化和统计分析等多种科学计算工具。结合使用NumPy和SciPy,可以显著提升数据处理和分析的效率,使Python成为科学计算和数据分析的首选语言。
12 3
|
7天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第22天】在Python的世界里,装饰器是一个强大的工具,它能够让我们以简洁的方式修改函数的行为,增加额外的功能而不需要重写原有代码。本文将带你了解装饰器的基本概念,并通过实例展示如何一步步构建自己的装饰器,从而让你的代码更加高效、易于维护。
|
3天前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
Python科学计算:NumPy与SciPy的高效数据处理与分析
【10月更文挑战第26天】NumPy和SciPy是Python科学计算领域的两大核心库。NumPy提供高效的多维数组对象和丰富的数学函数,而SciPy则在此基础上提供了更多高级的科学计算功能,如数值积分、优化和统计等。两者结合使Python在科学计算中具有极高的效率和广泛的应用。
10 2
|
4天前
|
算法 测试技术 开发者
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗;代码审查通过检查源代码发现潜在问题,提高代码质量和团队协作效率。本文介绍了一些实用的技巧和工具,帮助开发者提升开发效率。
10 3
|
9天前
|
开发框架 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第20天】在编程的海洋中,简洁与强大是航行的双桨。Python的装饰器,这一高级特性,恰似海风助力,让代码更优雅、功能更强大。本文将带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一步步深入其内涵与意义。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 缓存 数据挖掘
Python性能优化:提升你的代码效率
【10月更文挑战第22天】 Python性能优化:提升你的代码效率
9 1
|
8天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
Python自动化:关键词密度分析与搜索引擎优化
Python自动化:关键词密度分析与搜索引擎优化
|
9天前
|
数据可视化 算法 JavaScript
基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析:利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式
本文探讨了如何利用图论分析时间序列数据的平稳性和连通性。通过将时间序列数据转换为图结构,计算片段间的相似性,并构建连通图,可以揭示数据中的隐藏模式。文章介绍了平稳性的概念,提出了基于图的平稳性度量,并展示了图分区在可视化平稳性中的应用。此外,还模拟了不同平稳性和非平稳性程度的信号,分析了图度量的变化,为时间序列数据分析提供了新视角。
25 0
基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析:利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式