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2018-05-01 1348
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简介： 
 


 

from tensorflow.python.tools.inspect_checkpoint import print_tensors_in_checkpoint_file
 

 savedir = 
'/Users/qyk/Desktop/py/models/inception_v3/'
 

print_tensors_in_checkpoint_file(savedir + 'inception_v3.ckpt',tensor_name=None,all_tensors=True)
 


 

####
 

tensor_name: InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_1b_1x1/BatchNorm/beta 
 


 [.....]

 


 


 

 
 tensor_name: InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_1b_1x1/BatchNorm/moving_mean
   

 

 
 
 
 

  [.....]
 
 
 

  

 
 
 

  tensor_name: InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_1b_1x1/BatchNorm/moving_variance 
 
 
 
 
  
 
  

   [.....]
  
 
  

   

  
 
  

   

  
 
  
 
   
 
   

    .....
   
 
   
 
    
 
    

     .....
    
 
    

     

    
 
   
 
  
 
  

   

  
 
  

   

  
 
  

   tensor_name: InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/BatchNorm/moving_variance 
  
 
  
 
   
 
   

    [.....]
   
 
  
 
  

   

  
 
  

   tensor_name: InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/weights 
  
 
  
 
   
 
   

    [.....]
   
 
   

    

   
 
  
 
  

   tensor_name: global_step 
  
 
  

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文章标签：

    

        

            Python
        

    



                            
                            
                        

                        
                        
                    
                

                


                

                    

                        

                            
                                
                            
                            

                        

                        Chin2018
                        

                        

                    

                    

                        

                            

                            
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                    机器学习/深度学习
                    PyTorch
                

            

            

                

                    
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【从零开始学习深度学习】19. Pytorch中如何存储与读取模型：torch.save、torch.load与state_dict对象

                    

                        

                            

                                阿旭算法与机器学习
                                
                            

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                    PyTorch
                    算法框架/工具
                

            

            

                

                    
                        pytorch - swa_model模型保存的问题
                    
                    
pytorch - swa_model模型保存的问题

                    

                        

                            

                                菊头蝙蝠
                                
                            

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                    征途黯然。
                    
                

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12月前

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                    Java
                    TensorFlow
                    算法框架/工具
                

            

            

                

                    
                        【tensorflow】TF1.x保存.pb模型 解决模型越训练越大问题
                    
                    
在上一篇博客【tensorflow】TF1.x保存与读取.pb模型写法介绍介绍的保存.pb模型方法中，保存的是模型训练过程中所有的参数，而且训练越久，最终保存的模型就越大。我的模型只有几千参数，可是最终保存的文件有1GB。。。。

                    

                        

                            

                                征途黯然。
                                
                            

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                    星辰同学wwq
                    
                

                
                
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                    API
                    算法框架/工具
                

            

            

                

                    
                        越来越火的tf.keras模型，这三种构建方式记住了，你就是大佬！！！
                    
                    
越来越火的tf.keras模型，这三种构建方式记住了，你就是大佬！！！

                    

                        

                            

                                星辰同学wwq
                                
                            

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                    征途黯然。
                    
                

                
                
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                    算法
                    Windows
                

            

            

                

                    
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                    冷冻工厂
                    
                

                
                
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                    机器学习/深度学习
                    Python
                

            

            

                

                    
                        机器学习: Label vs. One Hot Encoder
                    
                    
机器学习: Label vs. One Hot Encoder

                    

                        

                            

                                冷冻工厂
                                
                            

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                    是陈过过啊
                    
                

                
                
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                        测试模型时，为什么要with torch.no_grad()，为什么要model.eval()，如何使用with torch.no_grad()，model.eval()，同时使用还是只用其中之一
                    
                    
在测试模型时，我们通常使用with torch.no_grad()和model.eval()这两个方法来确保模型在评估过程中的正确性和效率。

                    

                        

                            

                                是陈过过啊
                                
                            

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                    是陈过过啊
                    
                

                
                
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                    机器学习/深度学习
                    PyTorch
                    算法框架/工具
                

            

            

                

                    
                        model是一个模型网络，model.eval()  、model.train()是什么意思？
                    
                    
在PyTorch中，model.eval()是一个模型对象的方法，用于将模型设置为评估模式。当模型处于评估模式时，它会在前向传递期间禁用某些操作，如丢弃（dropout）和批量归一化（batch normalization），以确保模型的输出稳定性。

                    

                        

                            

                                是陈过过啊
                                
                            

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