Elasticsearch索引管理

本文涉及的产品
Elasticsearch Serverless通用抵扣包,测试体验金 200元
简介: 1.判断索引是否存在IndicesExistsResponse indexResponse = ia.client.admin().

1.判断索引是否存在

IndicesExistsResponse indexResponse = ia.client.admin().indices().prepareExists("blog")
.execute().actionGet();

System.out.println(indexResponse.isExists());

也可以同时判断多个索引是否存在:

IndicesExistsResponse indexResponse = ia.client.admin().indices().prepareExists("blog","blog1")
.execute().actionGet();

2. 判断类型是否存在

TypesExistsResponse typeResponse = ia.client.admin().indices()
.prepareTypesExists("news").setTypes("document")
.execute().actionGet();
System.out.println(typeResponse.isExists());

3.删除索引

DeleteIndexResponse deleteResponse = ia.client.admin().indices().prepareDelete("news")
                .execute().actionGet();
if (deleteResponse.isAcknowledged()) {
    System.out.println("删除索引成功");
} else {
    System.out.println("删除索引失败");
}

4.创建索引

CreateIndexResponse createIndexResponse = ia.client.admin().indices().prepareCreate("news")
                .execute().actionGet();
if (createIndexResponse.isAcknowledged()) {
    System.out.println("创建索引成功");
} else {
    System.out.println("创建索引失败");
}

5.关闭索引

关闭不使用的索引可以释放节点和集群的资源(比如CPU时钟周期和内存),如果某个索引库不想被搜索也可以直接关闭.
关闭索引的RESTful命令:

curl  -XPOST "http://127.0.0.1:9200/indexname/_close"

java api:

CloseIndexResponse cIndexResponse = ia.client.admin().indices().prepareClose("indexname ")
.execute().actionGet();
if (cIndexResponse.isAcknowledged()) {
    System.out.println("关闭索引成功");
} 

如果要关闭的索引不存在的话会报错.
也可以一次关闭多个索引:

CloseIndexResponse cIndexResponse = ia.client.admin().indices()
        .prepareClose("indexname1","indexname2")
.execute()
.actionGet();

6.打开索引

把已经关闭的索引打开。
RESTful命令:

curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/indexname/_open"

打开索引的Java api:

OpenIndexResponse oIndexResponse = ia.client.admin().indices()
.prepareOpen("indexname1","indexname2")
.execute().actionGet();

System.out.println(oIndexResponse.isAcknowledged());

同样,要打开的索引必须是存在的,否则会报IndexNotFoundException.

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
目录
相关文章
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
257 5
|
存储 分布式计算 大数据
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
205 3
|
存储 API 数据库
检索服务elasticsearch索引(Index)
【8月更文挑战第23天】
638 6
|
存储 缓存 监控
优化Elasticsearch 索引设计
优化Elasticsearch 索引设计
245 5
|
存储 JSON 关系型数据库
Elasticsearch 索引
【11月更文挑战第3天】
279 4
|
测试技术 API 开发工具
ElasticSearch7.6.x 模板及滚动索引创建及注意事项
ElasticSearch7.6.x 模板及滚动索引创建及注意事项
194 8
|
JSON 自然语言处理 数据库
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
概念、ik分词器、倒排索引、索引和文档的增删改查、RestClient对索引和文档的增删改查
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
|
存储 搜索推荐 数据建模
Elasticsearch 的数据建模与索引设计
【9月更文第3天】Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎,广泛应用于全文检索、数据分析等领域。为了确保 Elasticsearch 的高效运行,合理的数据建模和索引设计至关重要。本文将探讨如何为不同的应用场景设计高效的索引结构,并分享一些数据建模的最佳实践。
537 2
|
JSON 自然语言处理 数据库
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用,以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作,旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。
|
自然语言处理 Java 索引
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 索引操作
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 索引操作
199 0