SQL Server 查询数据库中所有的表名及行数

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: SELECT a.NAME ,b.rowsFROM sysobjects AS aINNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.idWHERE (a.type = 'u') AND ( b.indid IN ( 0 ,1 )
SELECT a.NAME
    ,b.rows
FROM sysobjects AS a
INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id
WHERE (a.type = 'u')
    AND (
        b.indid IN (
            0
            ,1
            )
        )
ORDER BY a.NAME
    ,b.rows DESC

作者:jiankunking 出处:http://blog.csdn.net/jiankunking

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
6天前
|
SQL 安全 Java
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器(Wrapper),用于构建复杂的数据库查询条件。Wrapper 类允许开发者以链式调用的方式构造查询条件,无需编写繁琐的 SQL 语句,从而提高开发效率并减少 SQL 注入的风险。
9 1
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
|
3天前
|
SQL 存储 缓存
如何优化SQL查询性能?
【10月更文挑战第28天】如何优化SQL查询性能?
21 10
|
2天前
|
存储 缓存 固态存储
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第28天】
7 2
|
4天前
|
存储 缓存 关系型数据库
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第25天】通过以上综合的方法,可以有效地提高数据库查询的速度,提升应用程序的性能和响应速度。但在优化过程中,需要根据具体的数据库系统、应用场景和数据特点进行合理的调整和测试,以找到最适合的优化方案。
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
95 1
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL性能飙升的秘密:这几个调优技巧让你的数据库查询速度翻倍!
【10月更文挑战第25天】本文介绍了几种有效提升 PostgreSQL 数据库查询效率的方法,包括索引优化、查询优化、配置优化和硬件优化。通过合理设计索引、编写高效 SQL 查询、调整配置参数和选择合适硬件,可以显著提高数据库性能。
40 1
|
10天前
|
SQL 数据库 开发者
功能发布-自定义SQL查询
本期主要为大家介绍ClkLog九月上线的新功能-自定义SQL查询。
|
17天前
|
SQL 移动开发 Oracle
SQL语句实现查询连续六天数据的方法与技巧
在数据库查询中,有时需要筛选出符合特定时间连续性条件的数据记录
|
3天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
17 0
|
4天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
24 0