你是否在SQL优化的泥潭中挣扎过：
- 报表生成时CPU飙红却卡在JOIN操作
- 复杂分析查询要等30秒才能返回结果
- 用Python做ETL时频繁读写数据库的痛苦
RDS DuckDB 分析实例正在打开一扇新大门——这不仅是性能的飞跃，更是开发范式的革新，让你的代码真正跑在光速之上。点击查看详情：https://www.aliyun.com/activity/database/rds-duckdb
什么是 RDS MySQL DuckDB 分析实例？
RDS MySQL DuckDB分析实例内置DuckDB引擎，与RDS 主实例结合，实现事务处理（TP）与实时分析（AP）并行执行。让 SQL 查询速度提升5~200倍，并且DuckDB分析实例与主实例间资源相互隔离，分析查询不影响在线事务处理，确保核心业务稳定性。
如果你正在苦恼MySQL分析性能的捉襟见肘，或纠结于是否要引入ClickHouse/PG等异构数据库，RDS MySQL DuckDB的这三个特性会让你立刻心动👇
▶ 200倍分析性能暴击
• 卓越的查询性能：RDS MySQL DuckDB的性能远高于MySQL以及其它的OLAP竞品数据库，相比开源CK，性能提升2~20倍，相比开源MySQL，性能提升5~200倍。
▶ 零改造的平滑体验
- MySQL语法100%兼容100% 兼容MySQL语法，免去学习成本。DuckDB作为引擎集成到MySQL中，因此用户查询仍然使用MySQL语法，没有任何学习成本。
- 0 ETL费用，同步链路稳定
自建Binlog原生复制通道，同步链路更加稳定高效，无需额外的数据同步费用。 - 存储成本直降80%基于DuckDB的高压缩率，DuckDB只读实例的存储空间通常只有主库存储空间的20%。
▶ 运维减法，效率加法
- 一键部署
一键创建DuckDB只读实例，数据自动从InnoDB转成DuckDB，无额外操作。 - 统一管理
DuckDB只读实例仍然是RDS MySQL实例，相比普通只读实例仅仅增加了一些MySQL参数。因此DuckDB和普通RDS MySQL实例一样管理、运维、监控。监控信息、慢日志、审计日志、RDS API等无任何差异。 - 高效复制
基于Binlog进行复制，通过幂等回放保证数据的一直性；通过事务回放优化，保证高效复制，无延迟。 - 安全稳定，资源隔离
单独的分析副本，对主库运行没有影响。DuckDB分析实例与主实例进行资源隔离，分析查询不影响在线事务处理，确保核心业务稳定性。
成本与效率双赢：数据分析架构的终极形态
- 高性能分析查询，低存储成本：基于DuckDB的查询能力，分析型查询性能相比InnoDB提升高达200倍，基于DuckDB的高压缩率，DuckDB只读实例的存储空间通常只有主库存储空间的20%。
- DuckDB作为引擎集成到MySQL中，因此用户查询仍然使用MySQL语法，没有任何学习成本。
- 无额外管理成本：DuckDB只读实例仍然是RDS MySQL实例，相比普通只读实例仅仅增加了一些MySQL参数。因此DuckDB和普通RDS MySQL实例一样管理、运维、监控。监控信息、慢日志、审计日志、RDS API等无任何差异。
RDS DuckDB实例能够胜任常见的实时分析场景
- OLAP场景：BI报表、实时看板、用户画像分析。
- 机器学习预处理：用SQL完成特征工程，相比开源CK，性能提升2~20倍，相比开源MySQL，性能提升5~200倍。
技术人何必为难自己？RDS MySQL DuckDB 分析实例保留了 MySQL 的熟悉感，又赋予了 OLAP 的狂暴性能。「甩手掌柜」式体验 + 「硬核级」分析性能让数据库回归本质——安心存数据，高效查数据。
注：本文包含 AI 人工智能生成内容
